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Heat flux를 이용한 토양 표면 온도 예측
Estimation of Soil Surface Temperature by Heat Flux in Soil 원문보기

韓國土壤肥料學會誌 = Korean journal of soil science & fertilizer, v.37 no.3, 2004년, pp.131 - 135  

허승오 (농촌진흥청 농업과학기술원) ,  김원태 (농촌진흥청 농업과학기술원) ,  정강호 (농촌진흥청 농업과학기술원) ,  하상건 (농촌진흥청 농업과학기술원)

초록
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본 연구는 일반 기상 측정에서 에너지 수지를 구할 때 이용되는 지중열류 값과 토양 내 10 cm 깊이에서 측정한 토양온도를 활용하여 태양 복사에너지와 지표면 복사 에너지의 도달과 분배에 중요한 역할을 하는 토양표면의 온도를 예측하고자 수행하였다. 2003년 6월 10일부터 6월 24일까지 측정한 지중열류와 토양온도 그래프에서 토양온도나 지중열류는 주기성을 나타내며 일중 최저 지중열류와 최고 토양온도 사이에는 위상편차가 존재한다. 토심 5 cm에서 측정하여 시간별로 평균한 토양온도와 지중열류 사이에는 2시간의 시간지연이 존재하며 토양온도와 시 공간상에서의 지중열류는 정의 상관관계를 보였다. 이는 단위체적 당 열용량과 깊이에 따른 열량의 변화율이 태양에너지와 지표면 복사를 통한 지중열류에 비례한다는 것을 의미한다. 예측된 토양 표면온도는 시간별로 평균하였을 때 그 평균온도가 $20^{\circ}C$를 넘어 여름철의 기온을 반영하였으며 모양도 주기함수 형태를 보였다. 진폭은 $4.5^{\circ}C$로서 10 cm 깊이에서의 진폭인 $3.4^{\circ}C$보다 $1.1^{\circ}C$ 높았으며 최저온도가 나타난 시간은 토양표면의 경우는 오전 8시, 10 cm 깊이에서는 오전 9시였으며 최고온도가 나타난 시간은 토양표면은 16시, 10 cm 깊이는 19시이었다. 시간별로 평균하지 않았을 때의 최고와 최저온도는 각각 33.2, $16.5^{\circ}C$ 였으며, 토양표면온도 분포는 $15-20^{\circ}C$가 5.3%, $20-25^{\circ}C$가 65.6%, $25-30^{\circ}C$가 28.1%, $30-35^{\circ}C$가 1%로 대부분의 온도는 $20-25^{\circ}C$ 범위의 값을 나타냈다. 예측된 토양표면온도의 검증을 위해 토양표면 온도와 10 cm 깊이의 토양온도를 가지고 계산한 산술 평균과 토심 5 cm에서 측정한 토양온도를 비교하였다. 또한, 그 과정을 통해 얻어진 추정회귀모형은 P값이 0.001보다 작아 유의성이 인정 되었다. 회귀모형결정계수는 0.968이었고 표준오차는 0.38로 예측된 토양표면온도는 추정 회귀모형에 의해 실제 값에 가깝게 추정할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was carried out for the analysis of temperature characteristics on soil surface using soil heat flux which is one of the important parameters forming soil temperature. Soil surface temperature was estimated by using the soil temperature measured at 10 cm soil depth and the soil heat flux ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 5 cm 깊이의 토양에 지중 열류를 즉정 하기 위해 매설한 열류판 (flux plate)의 열전도도 (thermal conductivity)의 10 cm 깊이의 토양온도 측정값을 이용해 토양의 표면 온도를 예측하고자 하였다.
  • 본 연구는 일반 기상 측정에서 에너지 수지를 구할 때 이용되는 지중 열류 값과 토양 내 10 cm 깊이에서 측정한 토양온도를 활용하여 태양 복사에너지와 지표면 복사 에너지의 도달과 분배에 중요한 역할을 하는 토양표면의 온도를 예측하고자 수행하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Carson, J. E. 1963. Analysis of soil and air temperature using Fourier techniques. J. Geophys. Res. 68:2217-2232 

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