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절삭력과 음향방출 신호를 이용한 밀링공구의 파손 검출
Fracture Detection of Milling Cutter Using Cutting Force and Acoustic Emission Signals

한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, v.3 no.1, 2004년, pp.28 - 37  

맹민재 (동서울대학 기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An on-line monitoring system of endmill failure such as weal, chipping, and fracture is developed using AE, cutting force Characteristic variations of AE and cutting force signals due to endmill failure are identified as follows. When endmill fracture occurs, AE count rate shows a rapid Increase in ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 그 신뫼성이 길여되어 실용화 단게에서 연구가 계속되어야 한다. 따라서 이에 대한 문제점을 극복하기 위해서 본 연구에서는 절삭조건에 관계없이 항상 공구파손을 판단할 수 있는 기준을 걸정하기 위하여 AE count rate의 방향성분과 절삭주분럭의 표준편차를 적용하이 기.공중 공구파손검출 알고리즘을 구축하였다,
  • 후자의 문제점을 극복하기 위해 자성유체를 담고 있는 특수한 연결장치를 주축에 부착하고, 그 표면에 AE센서를 설치하는 방법[4-10]이 연구되었다 밀링가공시 절삭유 분사노즐은 절삭 점과 일정한 거리를 유지하면서 절삭유를 공급한다 한편, AE는 파동의 일종이며, 파동은 유체를 통해 전파된다[11] 따라서, AE센서를 절삭유 분사 노즐에 부착하면 상기한 특수 연결장치를 사용하지 않고 신뢰성 있는 AE신호의 검출이 가능할 것으로 예상된다. 본 연구의 목적은 공구파손을 자동적으로 검출하는 시스템을 구축하기 위해서 AE센서를 절삭유 분사 노즐에 부착하였다. 절식유를 통해 전파된 AE 신호를 이용하여 공구상태에 관한 신뢰성 있는 정보취득의 가능성을 검증하였다[12-13].
  • 절식유를 통해 전파된 AE 신호를 이용하여 공구상태에 관한 신뢰성 있는 정보취득의 가능성을 검증하였다[12-13]. 이에 대한 신뢰성 검증을 통해 얻은 결과를 기초로 밀링공구의 칩핑과파손에 의한 AE신호의 특징을 비교 , 문석하여 알고리즘을 구축하였다 동시에 절삭력도 비교하였다, 절식-력과 AE신호를 이용한 알고리즘에 의해 작업중절삭상태를 검출하고 진단하고자 한다.
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