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측면윤곽 패턴을 이용한 접합 문자 분할 연구
Character Segmentation using Side Profile Pattern 원문보기

한국 지능정보시스템학회논문지 = Journal of intelligent information systems, v.10 no.3, 2004년, pp.1 - 10  

정민철 (상명대학교 공과대학 컴퓨터시스템공학과)

초록
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본 논문에서는 영문 인쇄체의 접합 문자를 분할하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 문자 분할의 접근 방식은 특징을 기반으로 한 접근 방식(feature-based approaches)과 인식을 기반으로 한 접근 방식(recognition-based approaches)의 단점을 보안한 새로운 문자 분할 방법이다. 접합 문자의 측면 윤곽 특징을 정의하고, 그 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 인식의 도움 없이도 접합 문자 내의 문자를 일차 내정하여 분할 한 후 다시 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 분할을 최종 확정한다. 또한 본 논문에서는 분할 비용을 정의하는데, 분할 비용은 최적의 경로로 문자 분할을 수행하도록 한다. 제안된 문자 분할의 성능은 U.S. 메일에서 주소를 자동으로 인식하여 메일을 자동으로 도착지별로 분류하는 시스템(Envelope Reader System)을 이용해 구해졌다. 3359개의 메일이 실험되어졌는데, 제안된 문자 분할 알고리즘에 의해 분류율이 $68.92\%$에서 $80.08\%$로 성능이 향상되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a new character segmentation algorithm of machine printed character recognition is proposed. The new approach of the proposed character segmentation algorithm overcomes the weak points of both feature-based approaches and recognition-based approaches in character segmentation. This pa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 인식을 기반으로 한 접근 방식(recognition-based approaches)은 문자인식의 결과를 문자 분할에 다시 이용하는데 많은 처리 시간이 필요하다. 본 논문에서는 위두 방법의 단점을 보안한 새로운 문자 분할 방법을 제시한다. 접합 문자의 측면 윤곽특징을 정의하고, 그 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자인식의 도움 없이도 접합 문자 내의 문자를 일차 내정하여 분할한 후 측면 윤곽특징을 이용하여 문자 분할을 최종 확정한다.
  • 본 논문에서는 인쇄된 영문자에서 접합 문자를 분할하는 새로운 알고리듬이 제안하였다. 이는 특징을 기반으로 한 접근 방식(feature-based ap- proaches)과 인식을 기반으로 한 접근 방식 (recognition-based approaches)^) 중간적인 형태로 두 방식의 단점을 보안하고 장점을 취한다.
  • 이 딜레마를 해결하기 위해서는 문자 분할과 문자인식, 이두 문제를 동시에 해결하는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 문자 분할 전에 접합 문자 내에 있는 소속 문자를 인식하고 문자를 분할하는 새로운 문자 분할 방법을 제시한다.
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