[논문]실루엣 기반 걸음걸이 인식 방법에서 동적 단서의 중요성

박한훈; 박종일

실루엣 기반 걸음걸이 인식 방법에서 동적 단서의 중요성
Importance of Dynamic Cue in Silhouette-Based Gait Recognition 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.42 no.3 = no.303, 2005년, pp.23 - 30

초록
AI-Helper

최근 생체 인식 기술의 하나로, 걸음걸이 인식에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 실루엣기반 걸음걸이 인식은 걸음걸이 인식을 위한 가장 보편적인 방법으로, 본 논문에서는 실루엣 기반 걸음걸이 인식에서 걸음걸이의 특성을 결정하는 정보에 대해 분석한다. 걸음걸이는 크게, 정적인 신체 모양(static body shape)과 동적인 신체 운동(dynamic body motion), 두 가지 단서(cue)에 의해 표현될 수 있다. 최근, 걸음걸이의 특성은 신체 모양과 관련된 정적인 단서에 의해 주로 결정되며 신체 운동과 관련된 동적인 단서는 걸음걸이의 특성에 거의 영향을 주지 않는다는 연구들이 보고되고 있다. 이와 달리, 본 논문에서는 신체운동과 관련된 동적인 단서 역시 걸음걸이의 특성을 결정짓는 중요한 요소라고 판단하여 이를 실험적으로 검증하고자 한다. 이를 위해, 크게 두 개의 걸음걸이 데이터베이스(UBC DB, Southampton Small DB)를 이용하여 실험을 수행하였다. UBC DB는 보편적인 걸음걸이를 저장한 것이고, Southampton DB는 다른 종류의 옷이나 신발, 가방을 착용하거나, 걸음걸이의 속도를 바꾸는 등 보편적인 걸음걸이와 다른 특성을 가지는 걸음걸이를 저장한 것이다. 실험 결과, 인식률은 UBC DB에서 신체 모양을 이용할 경우 $100\%$, 신체 운동을 이용할 경우 $95.2\%$이고, Southampton DB에서는 신체 모양을 이용할 경우 $50.0\%$, 신체 운동을 이용할 경우 $55.8\%$이다. 잘못된 인식을 할 위험도(risk)는 UBC DB에서는 신체 모양을 이용할 경우 0.91, 신체 운동을 이용할 경우 0.97, Southampton DB에서는 신체 모양을 이용할 경우 0.98, 신체 운동을 이용할 경우 0.98이다. 결과적으로, 보편적인 걸음걸이의 특성은 신체 모양과 관련된 정적인 단서에 의해 주로 결정되지만, 옷이나 가방 등에 의해 가장된(disguised) 걸음걸이에서는 신체 운동과 관련된 동적인 단서에 의해 주로 결정된다.

Abstract ▼ AI-Helper

As a human identification technique, gait recognition has recently gained significant attention. Silhouette-based gait recognition is one of the most popular methods. This paper aims to investigate features that determine the style of walking in silhouette-based gait recognition. Gait can be represented using two cues: static(shape) cue and dynamic(motion) cue. Most recently, research results have been reported in the literature that the characteristics of gait are mainly determined by static cue but not affected by dynamic cue. Unlike this, experimental results in this paper verifies that dynamic cue is as important as and in many cases more important than static cue. For experiments, we use two well-blown gait databases: UBC DB and Southampton Small DB. The images of UBC DB correspond to the 'ordinary' style of walking. The images of Southampton Small DB correspond to the 'disguised' (not ordinary by wearing special clothes or bags) style of walking. As results of experiments, the recognition rate was 100% by static cue and $95.2\%$ by dynamic cue for the images of UBC DB. For the images of Southampton Small DB, the recognition rate was $50.0\%$ by static cue and $55.8\%$ by dynamic cue. The risk against correct recognition was 0.91 by static cue and 0.97 by dynamic cue for the images of UBC DB. For the images of Southampton Small DB, the risk was 0.98 by static cue and 0.98 by dynamic cue. Consequently, the characteristics of ordinary gait are mainly determined by static cue but that of disguised gait by dynamic cue.

주제어

참고문헌 (13)

http://www.iris-recognition.org/
http://www.biomet.org/fingerprint.html
G.V. Veres, L. Gordon, J.N. Carter, and M.S. Nixon, 'What image information is important in silhouette-based gait recognition?,' Proc. of CVPR'04, vol.2, pp.776-782, 2004
A.F. Bobick and A. Johnson, 'Gait extraction and description by evidence-gathering,' Proc. of CVPR'01, pp.423-430, 2001
J.B. Hayfron-Acquah et al., 'Recognising human and animal movement by symmetry,' Proc. of ICIP'01, pp.290-293, 2001
R. Collins, R. Gross, and J. Shi, 'Silhouette-based human identification from body shape and gait,' Proc. of FG'02, pp.366-371, 2002
D. Cunado, M.S. Nixon, and J.N. Carter, 'Automatic extraction and description of human gait models for recognition purpose,' Computer Vision and Image Understanding, vol.90(1), pp.1-41, 2003

상세보기
J.J. Little and J.E. Boyd, 'Recognizing people by their gait: the shape of motion,' Videre, 1998
J.D. Shutler, M.G. Grant, M.S. Nixon, and J.N. Carter, 'On a large sequence-based human gait database,' Proc. of 4th Intl' Conf. on Recent Advances in Soft Computing, pp.66-71, 2002
R. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, Addison Wesley, 1993
R. Tanawongsuwan and A. Bobick, 'Modeling the effects of walking speed on appearance-based gait recognition,' Proc. of CVPR'04, vol.2, pp.783-790, 2004
A. Veeraraghavan, A.R. Chowdhury, and R. Chellappa, 'Role of shape and kinematics in human movement analysis,' Proc. of CVPR'04, vol.1, pp.730-737, 2004
A. Bobick and J. Davis, 'The representation and recognition of action using temporal templates,' IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.23, no.3, pp.257-267, 2001

상세보기

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

실루엣 기반 걸음걸이 인식 방법에서 동적 단서의 중요성
Importance of Dynamic Cue in Silhouette-Based Gait Recognition 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

실루엣 기반 걸음걸이 인식 방법에서 동적 단서의 중요성 Importance of Dynamic Cue in Silhouette-Based Gait Recognition 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

박종일 (66)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

실루엣 기반 걸음걸이 인식 방법에서 동적 단서의 중요성
Importance of Dynamic Cue in Silhouette-Based Gait Recognition 원문보기

초록
AI-Helper