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문제 정의
- Object-Based Image Retrieval(13]-& image retrieval 을 온톨로지와 접목시켜 온톨로지 질의에 합당하는 이미지를 검색하는 방법을 제안한 연구이다. 이 연구에서는 이미 지 온톨로지를 크게 4가지 (intensity, position, size, shape)의 클래스로 구분하여 해당하는 이미지 특성 값을 온톨로지로 구축하였다.
- 시맨틱 웹은 웹상의 정보에 잘 정의된 의미를 부여함으 로써 사람뿐만이 아니라 컴퓨터도 쉽게 문서의 의미를 이해 할 수 있도록 하여 정보의 검색, 해석. 공유 등의 자동화를 하기 위한 목적으로 제안되었다. 이러한 "잘 정의된 의미”를 다루고자 하는 것이 시맨틱 웹 온톨로지 언어의 역할이다〔7〕.
- 기존 연구들은 온톨로지 활용에 초점이 맞춰져 있지만 속성정보 검색에 있어서는 온톨로지 질의어만 사용하였다. 본 연구에서는 온톨로지 인스턴스 정보를 통해 온톨로지 질의어와 데이터베이스 질의어를 혼합하여 검색하는 방안을 제시한다.
- 본 연구에서는 온톨로지를 기반으로 한 문화재 온톨로지 검색 시스템을 제안 한다. 기존의 온톨로지 연구에서는 온톨로지를 생성한 후 복잡한 속성 (property) 질의를 하는 연구가 시도 되었다〔5〕〔6).
- 이 시스템은 온톨로지의 복잡 한 질의문을 질의자가 쉽게 질의할 수 있도록 View-based search 방식의 인터페이스를 제공한다. 이 연구에서는 온톨 로지를 이용하여 정확한 정보와 올바른 설명들을 획득해 주 는 것 외에 검색 지식이 없는 질의자에게 올바른 질의문을 자동으로 생성해줄 수 있도록 이미지 기반의 인터페이스를 제공한다.
- 하지만 질의자가 속성정보 (property)에 대한 명확한 지식이 없는 상태에서 복잡한 속성에 대한 질의를 하게 된다면 정확도를 떨어뜨릴 수 있으며 속성이 많은 대상을 온톨로지로 구축할 경우에 규모가- 대형화 된다. 이에 본 연구에서는 질의자가 쉽게 검색을 가능하게 하기 위해 검색 시 온톨로지 카테고리 정보를 RDQL( Query Language for RDF) 질의어를 통해 질의자에게 제시하고 검색에 필요한 속성정보는 데이터베이스에 저장하여 필요한 속성정보만을 획득하는 시스템을 제안한다.
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