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[국내논문] A Study on a Statistical Matching Method Using Clustering for Data Enrichment 원문보기

한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.12 no.2, 2005년, pp.509 - 520  

Kim Soon Y. (전북대학교 통계정보과학과) ,  Lee Ki H. (전주대학교 경영학부) ,  Chung Sung S. (전북대학교 통계정보과학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Data fusion is defined as the process of combining data and information from different sources for the effectiveness of the usage of useful information contents. In this paper, we propose a data fusion algorithm using k-means clustering method for data enrichment to improve data quality in knowledge...

Keyword

#Clustering   #Data enrichment   #Data fusion Data Mining   #k-Nearest Neighbor   #Statistical matching  

참고문헌 (8)

  1. 정성석, 김순영, 김현진 (2004). 데이터 보강을 위한 데이터 통합기법에 관한 연구, '응용통계연구', 제17권, 605-617 

    원문보기 상세보기

  2. Blake, C. L. and Merz, C. J. (1998). UCI Repository of machine learning databases [http://www.ics.uci.edu/-mlearn/MLRepository.html]. Irvine, CA: University of California, Department of Information and Computer Science 

  3. Ingram, D., O'Hare, J., Scheuren, F. and Turek, J (2000). Statistical matching: a new validation case study. Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association 

  4. Rassler, S. (2002). Statistical Matching : A frequentist theory, practical applications, and alternative Bayesian approaches. New York, Springer Verlag 

  5. Saporta, G. (2002). Data fusion and data grafting, Computational Statistics & Data Analysis 38 465-473 

    상세보기 crossref

  6. U.S. Department of Commerce, (1980). Report on exact and statistical matching techniques. Statistical Policy Working Paper 5. Washington, DC: Federal Committee on Statistical Methodology 

  7. van der Putten, P., Joost N. K. and Gupta, A. (2002). Why the Information Explosion Can Be Bad for Data Mining, and How Data Fusion Provides a Way Out, Second SIAM International Conference on Data Mining, Arlington, April 11-13 

  8. Yoshizoe, Y. and Araki, M. (1999). Use of statistical matching for household surveys In Japan. In 52nd Session of the International Statistical Institute, Helsinki, Finland 

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