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[국내논문] 워터마킹 기법을 이용한 생체정보 보호 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.15 no.6, 2005년, pp.31 - 40  

김태해 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ,  정승환 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ,  정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ,  문대성 (한국전자통신연구원) ,  문기영 (한국전자통신연구원)

초록
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21세기를 맞이하면서 정보통신기술의 발전과 인터넷 이용 확산 등으로 사용자 인증이 중요한 문제로 대두되고 있다. 패스워드 또는 PIN(Personal Identification Number)을 이용한 사용자 인증 방법이 현재까지 널리 쓰이고 있으나 타인에게 노출되거나 잊어버리는 등의 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 개인의 고유한 생체정보를 이용한 주요 정보 보호 및 사용자 인증 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 생체인식 기술을 대규모 응용에 적용하기 위해서는 생체정보의 안전한 저장/전송/처리 등 생체정보 보호에 대한 연구가 필수적이다. 본 고에서는 디지털 컨텐츠 보호에 사용되는 워터마킹 기법을 이용하여 이러한 생체정보를 보호하려는 경우 발생하는 이슈와 관련 연구 동향을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 언급한 것과 같이 원격응용을 위한 기존의 비밀번 호 보호/위변조 탐지/대응 기술에 상응하는 생체정보 보호/관리 기술 개발이 필요하므로, 본 고에서는 생체 정보를 이용한 인증 시스템의 취약점을 분석하고 이를 해결하기 위하여 컨텐츠 보호에 사용되는 워터마킹 기법을 이용하는 경우 발생하는 이슈들과 관련 연구 동 향을 설명한다.
  • 최근 발표된 지문 영상을 위한 fragile watermarking 기법⑸에서는 영상 도메 인에서 워터마크를 삽입할 때 정확성을 조사하였고, 국 부적인 블록 평균에 근거한 semi-unique key를 이용하여 지문이나 얼굴 영상의 위변조를 검출하는 연구⑹ 도 발표되었다. 또한, 지문 특징추출 전과 후에 워터마 크를 삽입하는 방법에 대한 연구⑺에서는 지문특징이 신원 확인을 위해 사용되기 때문에 삽입된 워터마크가 지문 영상의 특징을 변경하지 않도록 제안되었다.
  • - 지문의 특성을 고려한 따라 특징점과 융선 기반 의 워터마킹 중 인식 성능에 영향을 주는 정도를 평가한다.
  • 본 고에서는 생체인식 기술을 대규모 응용에 적용 하기 위하여 필요한 생체정보의 안전한 저장/전송/처리 등 생체정보 보호에 대한 연구 동향을 살펴보았다. 특히, 디지털 컨텐츠 보호에 사용되는 워터마킹 기법을 이용하는 경우 발생하는 인식률 저하의 정도 및 이를 보완할 수 있는 관련 연구 결과들을 소개하였다.
  • 본 고에서는 생체인식 기술을 대규모 응용에 적용 하기 위하여 필요한 생체정보의 안전한 저장/전송/처리 등 생체정보 보호에 대한 연구 동향을 살펴보았다. 특히, 디지털 컨텐츠 보호에 사용되는 워터마킹 기법을 이용하는 경우 발생하는 인식률 저하의 정도 및 이를 보완할 수 있는 관련 연구 결과들을 소개하였다. 생체정보를 이용한 본인 인증은 기존의 패스워드에 비해 많은 사용상의 장점을 가지고 있다.

가설 설정

  • 마지막으로 원격 생체인식 시스템에서 생체데이터의 안전한 전송을 위한 워터마킹 기법을 설명하며 워 터마크의 삽입으로 인한 인식 성능의 상관관계를 비교 한다. 특히, 원격 생체인식 시스템은 사용자의 얼굴과 지문 정보를 동시에 사용하는 다중 생체인식 시스템으 로 가정한다. 다중 생체인식 시스템에 워터마킹 기법을 적용하기 위하여 우선 두 가지 가능한 시나리오를 고려한다.
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참고문헌 (13)

  1. B. Schneier, 'The Uses and Abuses of Biometrics', Communications of the ACM, Vol. 42, No, 8, pp. 136, 1999 

  2. N. Ratha, J. Connell, and R. Bolle, 'An Analysis of Minutiae Matching Strength', Proc. of AVBPA 2001(LNCS 2091), pp. 223-228, 2001 

  3. T. Matsumoto, et. al.. 'Impact of Artificial Gummy Fingers on Fingerprint Systems', Optical Security and Counterfeit Deterrence Technique, Vol. 4673, pp. 275-289, 2002 

  4. J. Cox. et. aI., Digital Watermarking, Morgan Kaufmann, 2001 

  5. M. Yeung and S. Pankanti, ' Verification Watermarks on Fingerprint Recognition and Retrieval', Journal of Electronic Imaging, Vol. 9, No.4, pp. 468-476, 2002 

    상세보기 crossref

  6. A. Jain, U. Uludag, and R. Hsu, 'Hiding a Face in a Fingerprint Image', Proc. of ICPR, pp. 756-759, 2002 

  7. B. Gunsel, U. Uludag, and A. Tekalp, 'Robust Watermarking of Fingerprint Images', Pattern Recognition, Vol. 35, pp. 2739-2747, 2002 

    상세보기 crossref

  8. A. Jain and U. Uludag, 'Hiding Fingerprint Minutiae in Images', Proc. of AutoID, pp. 97-102, 2002 

  9. N. Ratha, J. Connell, and R. Bolle, 'Secure Data Hiding in Wavelet Compressed Fingerprint Images', Proc. of Multimedia, PP. 127-130, 2000 

  10. R. Dugad, K. Ratakonda, and N. Ahuja, 'A New Wavelet-based Scheme for Watermarking Images', Proc. of the ICIP. 1998 

  11. S. Pan, et aI., 'A Memory-Efficient Fingerprint Verification Algorithm using . A Multi-Resolution Accumulator Array for Match-on-Card', ETRI Journal, Vol. 25, No.3, pp. 179-186, 2003 

    원문보기 상세보기 crossref

  12. M. Turk and A. Pentland, 'Eigenfaces for Recognition', Journal of Cognitive Neuroscience. Vol. 3. pp. 71-86, 1991 

    상세보기 crossref

  13. Y. Lee, et aI., 'Local and Global Feature Extraction for Face Recognition'. LNCS 3546-A VBPA, pp. 219-228, 2005 

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