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문제 정의
- 본 연구는 팔당호에 대한 과학적이고 합리적인 수질관리정 책 수립을 위하여 연중 호수에서 나타나는 수리적 특성을 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 팔당호의 지형과 유입 및 유출 구조에 적합한 수리모델을 적용하였으며, 재현성이 검토된 모델 결과를 바탕으로 계절에 따른 호내 수온, 유속 그리고 체류시간 분포 등 주요 특성을 분석하였다.
- 본 연구에서는 팔당호 내 체류시간의 공간적 분포를 분석하기 위하여 3차원 시변화 모델의 보정 결과를 바탕으로 추적자 시뮬레이션을 수행하였다. Edingere에 의해 제안된 방법에 기초하여 주적자 시뮬레이션에서는 수체 내 초기 농도를 1,000 mg/L, 모델의 유입경계조건으로 고려된 세 지류 와 강우로부터의 유입 농도는 0 mg/L로 설정되었으며, 수역별 체류시간의 계절적 변화 특성을 분석하기 위하여 각 계절을 대표하는 시점에서 추적자의 초기 농도를 재설정하여 시뮬레이션을 반복 수행하였다.
- 한편 본 연구에서는 연직 수온 및 전기전도도 분포에 대한 적용 모델의 재현성을 검토하였으며, 이를 위해 요구되는 호 내 수심별 실측자료 수집을 위하여 현장 조사를 수행하였다. 현장 조사는 모델 보정 기간인 2000년도 유사한 일반적인 강우 조건을 갖는 2001년에 수행되었으며, 팔당호의 수리 .
가설 설정
- 팔당호로 유입되는 남, 북한강 그리고 경안천의 주요 흐름 경로를 분석하기 위하여 모델 보정 결과를 바탕으로 추적자 시뮬레이션을 수행하였다. 추적자 시뮬레이션에서는 주적자의 초기 농도가 0 mg/L인 수체로 각 유입지류로부터 100 mg/L 농도의 추적자가 연속적으로 유입된다고 가정하였으며, 남, 북한강 그리고 경안천에 대한 시뮬레이션은 개별적으로 수행되었다.
제안 방법
- 본 연구에서는 팔당호 내 체류시간의 공간적 분포를 분석하기 위하여 3차원 시변화 모델의 보정 결과를 바탕으로 추적자 시뮬레이션을 수행하였다. Edingere에 의해 제안된 방법에 기초하여 주적자 시뮬레이션에서는 수체 내 초기 농도를 1,000 mg/L, 모델의 유입경계조건으로 고려된 세 지류 와 강우로부터의 유입 농도는 0 mg/L로 설정되었으며, 수역별 체류시간의 계절적 변화 특성을 분석하기 위하여 각 계절을 대표하는 시점에서 추적자의 초기 농도를 재설정하여 시뮬레이션을 반복 수행하였다.
- 팔당호 수표면 수온의 시 . 공간적 분포 특성을 분석하기 위하여 모델 보정 결과를 바탕으로 수표면에서의 등온 곡선을 계절별로 제시하였다(Fig. 6). 그림에서 보는 바와 같이 팔당호 내 표층 수온은 소내섬을 경계로 공간적 차이를 보이며, 소내섬 남쪽 수역에서 호내 다른 수역에 비해 겨울철을 제외한 연중 내내 다소 높은 수온이 유지되는 것으로 예측되었다.
- 실측 자료를 바탕으로 적용 모델의 재현성을 검토한 결과 본 연구에서 적용된 GLLVHT 모델은 상이한 강우 및 유량 조건에서의 팔당호 내 열수지 및 수체 혼합 특성 을 잘 재현하고 있는 것으로 판단되었으며, 모델 보정 결과를 바탕으로 팔당호의 수온, 유속 그리고 체류시간의 시 . 공간적 분포와 유입지류의 흐름 특성을 분석하였다.
- 구성된 모델 격자망을 바탕으로 3차원 시변화 모델을 수행하기 위하여 수표면으로의 강우와 남, 북한강 그리고 경안 천으로부터의 유입을 유입경계조건, 댐에서의 발전 및 수문 방류와 호내 위치하고 있는 광역 및 지방상수도 취수장에서의 취수를 유출경계조건으로 설정하였다. 남, 북한강 그리고 경안천으로부터 유입되는 유량을 입력하기 위해 건설교통부에서 운영중인 수위관측소 중 세 지류의 유입 경계 지점의 직상류에 위치한 여주, 청평 그리고 경안관측소의 일유량자료를 이용하였으며, 한국수력원자력에서 제공하는 팔당댐 관 리 자료로부터 일강우량자료를 획득하였다.
- 2). 또한 국립환경연구원끄)과 건설교통부23꺼)에 제시된 수심측정자료 를 기초로 팔당호 수심 분포에 대한 GIS 자료를 구축하고, 이를 이용하여 수체의 바닥 지형을 재현하였다. 그 결과 312개 active cell에서의 하상 표고 범위는 EL.
- 모델 보정 결과로부터 팔당호 내 주요 3개 지점 - 세 지류가 합류하는 댐 앞 지점, 남, 북한강 물이 합류하는 족자도 남쪽 지점, 경안천이 유입되는 소내섬 남쪽 지점 - 에서의 수심별, 계절별 등온 곡선을 Fig. 7에 제시하였으며, 이를 바탕으로 호내 연직 수온 분포의 계절별 변화 특성을 살펴 보았다. 그림에서 보는 바와 같이 팔당호에서는 겨울철에 기온 하강의 영향으로 전 수층의 수온이 4 ℃ 이하로 유지 되며, 1월 초에서 2월 중순까지에는 수심이 깊어짐에 따라 온도가 상승하는 역성층(Inverse Stratification) 이 매우 약하게 형성되는 것으로 예측되었다.
- 팔당호는 대형 하천이 유입되는 개방형 호수로 수체의 경계를 설정하기가 모호하다. 본 연구에서는 팔당댐 배수의 영향과 모델 경계 조건에 대한 입력 자료 수집의 용이성을 고려하여 남한강 유입부 방향은 양평교 지점, 북한강 유입부 방향은 문호천 유입 직하류 지점 그리고 경안천 유입부 방향은 광동교 지점을 모델적용범위로 설정하였다(Fig. 1).
- 한편 GEMSS에는 모델 격자망 생성 및 편집을 위한 전처리 프로그램인 GRIDGEN이 포함되어 있으며, 이를 이용하여 모델 격자망을 구성하기 위해서는 대상 수체의 경계와 수심에 대한 GIS 자료가 요구된다. 본 연구에서는 팔당호 수체 경계에 대한 GIS 자료 구축을 위하여 국립지리원의 1 : 25,000 수치지도를 이용하였으며, 이를 바탕으로 312개의 active cell로 구성된 수표면 모델 격자망을 생성하였다(Fig. 2). 또한 국립환경연구원끄)과 건설교통부23꺼)에 제시된 수심측정자료 를 기초로 팔당호 수심 분포에 대한 GIS 자료를 구축하고, 이를 이용하여 수체의 바닥 지형을 재현하였다.
- 남, 북한강 그리고 경안천으로부터 유입되는 유량을 입력하기 위해 건설교통부에서 운영중인 수위관측소 중 세 지류의 유입 경계 지점의 직상류에 위치한 여주, 청평 그리고 경안관측소의 일유량자료를 이용하였으며, 한국수력원자력에서 제공하는 팔당댐 관 리 자료로부터 일강우량자료를 획득하였다. 상수도 취수장으 로부터 의 취수량은 한국수자원 공사와 광주시 상수도사업소 에서 제공하는 취수장별 일별 취수실적자료를 이용하였으며, 댐으로부터의 발전 및 수문 방류량은 강우 및 지류로부터의 유입량, 취수량 그리고 댐 앞 지점에서의 수위 변동에 기초하여 팔당호의 물수지를 재현함으로써 산정하였다. 댐 앞 지점에서의 수위는 팔당댐 관리자료의 일별 수위관측자료를 이용하였다.
- 현장 조사는 모델 보정 기간인 2000년도 유사한 일반적인 강우 조건을 갖는 2001년에 수행되었으며, 팔당호의 수리 . 수문 조건이 상이하다고 판단된 8월과 9월에 호내 3 개 지점에서 각각 1회씩 실시되었다(Fig. 1). 이들 측정지점에서는 약 1 m 간격으로 수심별 조사가 이루어졌으며, 수온과 전기전도도의 수심별 측정을 위하여 다항목 수질자동 측정장비(YSI Model 6820)를 이용하였다.
- 1). 이들 측정지점에서는 약 1 m 간격으로 수심별 조사가 이루어졌으며, 수온과 전기전도도의 수심별 측정을 위하여 다항목 수질자동 측정장비(YSI Model 6820)를 이용하였다. Fig.
- 본 연구는 팔당호에 대한 과학적이고 합리적인 수질관리정 책 수립을 위하여 연중 호수에서 나타나는 수리적 특성을 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 팔당호의 지형과 유입 및 유출 구조에 적합한 수리모델을 적용하였으며, 재현성이 검토된 모델 결과를 바탕으로 계절에 따른 호내 수온, 유속 그리고 체류시간 분포 등 주요 특성을 분석하였다.
- 팔당호로 유입되는 남, 북한강 그리고 경안천의 주요 흐름 경로를 분석하기 위하여 모델 보정 결과를 바탕으로 추적자 시뮬레이션을 수행하였다. 추적자 시뮬레이션에서는 주적자의 초기 농도가 0 mg/L인 수체로 각 유입지류로부터 100 mg/L 농도의 추적자가 연속적으로 유입된다고 가정하였으며, 남, 북한강 그리고 경안천에 대한 시뮬레이션은 개별적으로 수행되었다.
대상 데이터
- 5 이로 분 석되었으며, 본 연구에서는 EL. 2.5-32.0 m의 수심 범위에 대해 1.0~2.0 m 간격으로 총 23개의 수층을 구성하였다. 결 과적으로 팔당호는 총 3, 802개의 grid elements로 구분되었으며, 이는 댐 방류 및 호내 취수 위치를 잘 재현하고 있는 것으로 판단된다.
- 한편 남, 북한강 그리고 경안천 유입수의 수온 및 전기전도도 자료는 환경부 수질측정망 중 각 지류의 유입 경계지점에 위치한 강상, 삼봉리 그리고 경안천6 지점의 측 정자료를 이용하였으며, 그 밖에 모델 수행을 위해 요구되는 기상자료는 팔당댐 관리자료와 기상청에서 운영 중인 .기상관 측소 중 팔당호와 가장 인접한 양평 및 수원관측소의 일별 관측자료를 이용하였다.
- 구성된 모델 격자망을 바탕으로 3차원 시변화 모델을 수행하기 위하여 수표면으로의 강우와 남, 북한강 그리고 경안 천으로부터의 유입을 유입경계조건, 댐에서의 발전 및 수문 방류와 호내 위치하고 있는 광역 및 지방상수도 취수장에서의 취수를 유출경계조건으로 설정하였다. 남, 북한강 그리고 경안천으로부터 유입되는 유량을 입력하기 위해 건설교통부에서 운영중인 수위관측소 중 세 지류의 유입 경계 지점의 직상류에 위치한 여주, 청평 그리고 경안관측소의 일유량자료를 이용하였으며, 한국수력원자력에서 제공하는 팔당댐 관 리 자료로부터 일강우량자료를 획득하였다. 상수도 취수장으 로부터 의 취수량은 한국수자원 공사와 광주시 상수도사업소 에서 제공하는 취수장별 일별 취수실적자료를 이용하였으며, 댐으로부터의 발전 및 수문 방류량은 강우 및 지류로부터의 유입량, 취수량 그리고 댐 앞 지점에서의 수위 변동에 기초하여 팔당호의 물수지를 재현함으로써 산정하였다.
- 상수도 취수장으 로부터 의 취수량은 한국수자원 공사와 광주시 상수도사업소 에서 제공하는 취수장별 일별 취수실적자료를 이용하였으며, 댐으로부터의 발전 및 수문 방류량은 강우 및 지류로부터의 유입량, 취수량 그리고 댐 앞 지점에서의 수위 변동에 기초하여 팔당호의 물수지를 재현함으로써 산정하였다. 댐 앞 지점에서의 수위는 팔당댐 관리자료의 일별 수위관측자료를 이용하였다. 한편 남, 북한강 그리고 경안천 유입수의 수온 및 전기전도도 자료는 환경부 수질측정망 중 각 지류의 유입 경계지점에 위치한 강상, 삼봉리 그리고 경안천6 지점의 측 정자료를 이용하였으며, 그 밖에 모델 수행을 위해 요구되는 기상자료는 팔당댐 관리자료와 기상청에서 운영 중인 .
- 팔당호 수표면에서의 연중 수온 및 전기전도도 변화에 대한 모델 보정 및 검증 결과를 실측값과 함께 Fig. 3과 4에 제시하였으며, 실측값은 환경부 수질 측정망 중 모델 적용 범위 내에 위치하고 있는 5개 수질측정지점에서의 월별 측정 자료를 이용하였다(Fig. 1). 모델 보정 결과 수표면 수온에 대한 모델 예측값은 실측값과 잘 일치하고 있으며, 수표면 전기전도도에 대한 모델 예측값 역시 S5지점을 제외한 대부분의 지점에서 실측값과 적절히 일치하였다.
- 팔당호에 적용된 3차원 시변화 수리 모델, GLLVHT 모델의 재현성 검토를 위하여 수온과 전기전도도에 대한 모델 보정 및 검증을 수행하였으며, 다른 기상 및 수문 조건에서 나타나는 수리 현상에 대한 모델의 예측능을 평가하기 위하여 일반적인 강우 조건을 갖는 2000년 1월부터 12월, 2001년 7월부터 10월까지의 자료를 모델 보정에 최근 10년 동안 연간 강우량이 가장 많았던 1998년 1월부터 12월까지의 자료를 모델 검증에 이용하였다. 모델 보정 및 검증 기간 동안의 댐 방류량은 댐 앞 지점 수위에 대한 실측값과 모 델값 사이의 오차를 ±0.
- 댐 앞 지점에서의 수위는 팔당댐 관리자료의 일별 수위관측자료를 이용하였다. 한편 남, 북한강 그리고 경안천 유입수의 수온 및 전기전도도 자료는 환경부 수질측정망 중 각 지류의 유입 경계지점에 위치한 강상, 삼봉리 그리고 경안천6 지점의 측 정자료를 이용하였으며, 그 밖에 모델 수행을 위해 요구되는 기상자료는 팔당댐 관리자료와 기상청에서 운영 중인 .기상관 측소 중 팔당호와 가장 인접한 양평 및 수원관측소의 일별 관측자료를 이용하였다.
- 한편 본 연구에서는 연직 수온 및 전기전도도 분포에 대한 적용 모델의 재현성을 검토하였으며, 이를 위해 요구되는 호 내 수심별 실측자료 수집을 위하여 현장 조사를 수행하였다. 현장 조사는 모델 보정 기간인 2000년도 유사한 일반적인 강우 조건을 갖는 2001년에 수행되었으며, 팔당호의 수리 . 수문 조건이 상이하다고 판단된 8월과 9월에 호내 3 개 지점에서 각각 1회씩 실시되었다(Fig.
이론/모형
- 본 연구에서는 시 . 공간적 변이가 큰 팔당호의 수리적 특성을 분석하기 위하여 3차원 시변화 수리 모델, GLLVHT (Generalized Longitudinal-Lateral-Vertical Hydrodynamic and Transport)를 이용하였다. 이 모델은 1974년 처음 개발되어 현재까지 널리 사용되고 있는 폭방향 평균화 2차원 수리모델, GLVHT(Generalized Lateral-Vertical Hydrodynamic and Transport) 모델의 확장 모델로서 Edinger and Buchak18, l9)에 의해 발표되었으며, 1990년 중반 이후 다양한 수질 문제 해결을 위해 강, 호수, 하구 그리고 해양 등 전 세계 40여 개의 수체에 적용된 바 있다.
- 본 연구에서는 국내 최대 규모의 용수공급원인 팔당호의 수리적 특성을 분석하기 위하여 3차원 시변화 모델을 적용 하였다. 실측 자료를 바탕으로 적용 모델의 재현성을 검토한 결과 본 연구에서 적용된 GLLVHT 모델은 상이한 강우 및 유량 조건에서의 팔당호 내 열수지 및 수체 혼합 특성 을 잘 재현하고 있는 것으로 판단되었으며, 모델 보정 결과를 바탕으로 팔당호의 수온, 유속 그리고 체류시간의 시 .
- GEMSS에는 다양한 수질 모델들이 GLLVHT와 결합 가능하도록 모듈 형식으로 포함되어 사용자의 목적에 따라 선택적으로 사용할 수 있으며, 3차원 시변화 모델과 함께 모델 수행을 지원하기 위한 전처리 프로그램과 모델 결과 후 처리 프로그램이 포함되어 있다. 본 연구에서는 모델 입력 자 료 구축과 모델 결과 후처리를 용이하게 하기 위하여 GEMSS 를 이용하였으며, 여러 모델 모듈 중 수체의 유속 및 수표고 변화에 기초하여 수온, 염분도, 보존성 물질의 변화에 대한 시뮬레이션이 가능한 HDM(HydroDynamic Module)을 사용하였다.
성능/효과
- 일본 아사히댐 호수에서는 풍향이 수표면 흐름에 직접적인 영향을 미치며, 풍향에 따른 정체 수역 형성 여부가 식물성 플랑크톤의 과대 성장과 공간적 분포 특성을 결정하는 것으로 보고되었다.12) 미국 마리온(Marion) 호에서는 물흐름의 공간적 차이가 영양물질의 이동 및 존재 형태 그리고 식물성 플랑크톤의 성장 및 분포에 지배적인 영향을 미치는 것으로 조사되었다.'3 또한, 미국체 로키(Cherokee) 호와 빌리 치누크(Billy Chinook) 호에서 유입 지류의 수온이 호수 내 물의 흐름을 결정하며, 이는 수질에 직접적이고 중요한 영향을 미치는 것으로 보고된 바 있다.
- 수체가 비교적 안정된 8월에는 전기전도도 역시 표층에서 심층에 비해 다소 높게 유지되고 있으며, 반면 수체의 수직적으로 혼합되는 9월에는 상하층간의 전기전도도 차이 역시 8월에 비해 크게 감소하는 것으로 관찰되었다. Fig. 5에서 보는 바와 같이 본 연구에서 적용된 3차원 시변화 수리 모델은 이러한 팔당호 내연 직 수온 및 전기전도도 분포를 잘 모의하고 있는 것으로 나타났으며, 이러한 결과로부터 GLLVHT 모델의 모의 결과가 팔당호 내 수온 성층 및 전도 현상을 실제와 유사하게 재현하고 있는 것으로 판단되었다.
- 0 m 간격으로 총 23개의 수층을 구성하였다. 결 과적으로 팔당호는 총 3, 802개의 grid elements로 구분되었으며, 이는 댐 방류 및 호내 취수 위치를 잘 재현하고 있는 것으로 판단된다.
- 결과적으로 팔당호는 복잡한 지형, 유입지류의 유량 및 수 온 차이 그리고 여름철 집증 강우 등으로 인하여 수온, 유속 그리고 체류시간의 시 . 공간적 변화가 매우 심하며, 수층 간 수온 차이에 의한 수온 성층 및 전도 현상은 미약한 반면 유입지류의 수온 차이로 인해 밀도류가 형성되는 것으로 나타났으며, 이렇듯 시 .
- 그러나 댐 블로킹 현상으로 인해 야기되는 역류는 때때로 경안천 유입수의 흐름을 소내섬 남쪽 부분에만 제한시키거나 또는 족자도 근처까지 확장시키는 것으로 예측되었다. 남한강과 북한강 유입수의 경우에는 족자도와 소내섬을 지나 댐 앞 지점에 이르기까지 일반적으로 남한강 유입수는 소내섬 동쪽 호반을 따라 이동하며, 북한강 유입수는 소내섬 북쪽 호반을 따라 이동하는 것으로 나타났다. 그러나 댐에서의 블로킹 현상으로 인해 야기되는 역류는 때때로 남한강 유입수의 흐름을 소내섬 동쪽 수역에만 제한시키거나 또는 북한강 유입수의 흐름을 남, 북 한강 합류지점에서 남한강 방향으로 약 5 km 상류까지 확장시키는 것으로 예측되었다.
- 팔당호 수표면에서는 남, 북한강에 비해 유량이 작고 수온이 다소 높은 경안천이 유입되고 있는 소내섬 남쪽 수역에서 다른 수역에 비해 연중 대부분의 기간 동안 다소 높은 수온과 낮은 유속이 유지되는 것으로 나타났다. 또한 댐 블로킹 현상이 일어나는 경우에는 소내섬 남쪽 수역과 남한강 수역 하류 부분에서 상류 방향으로의 역류가 발생하며, 따라서 연중 대부분의 기간 동안 이들 수역에서 국지적으로 긴 체류시간이 유지되는 것으로 분석되었다. 한편 수심이 얕고 체류시간이 짧은 팔당호에서는 초여름과 겨울에 수온성층이 형성되나 성층의 발달 정도가 미약하며, 초봄과 가을에는 성층이 파괴되어 전 수층에서 균일한 수온 분포를 보이고 있으나 댐에서의 발전 방류에 따른 하류 방향으로의 흐름으로 인하여 수직적 혼합 즉 전도 현상은 발생하지 않는 것으로 예측되었다.
- 1). 모델 보정 결과 수표면 수온에 대한 모델 예측값은 실측값과 잘 일치하고 있으며, 수표면 전기전도도에 대한 모델 예측값 역시 S5지점을 제외한 대부분의 지점에서 실측값과 적절히 일치하였다. S5지점의 전기 전도도에 대한 모델 보정 결과에서 약간의 불일치 경향이 나타나는 것은 이 지점이 시간에 따른 수질 변이가 심한 경안천이 합류되는 수역에 위치하고 있기 때문인 것으로 판단된다.
- 8(c)). 반면 북한강 유 입부 방향으로의 역류 현상은 매우 드물게 발생하며, 역류 가 발생하는 경우에도 족자도에서 북한강 상류 방향으로 약 2 km 이내의 매우 제한된 범위 내에서 발생하는 것으로 나타났다(Fig. 8(d)).
- S5지점의 전기 전도도에 대한 모델 보정 결과에서 약간의 불일치 경향이 나타나는 것은 이 지점이 시간에 따른 수질 변이가 심한 경안천이 합류되는 수역에 위치하고 있기 때문인 것으로 판단된다. 보정된 GLLVHT 모델의 예측력을 검증하기 위하여 모델 보정시와 동일한 수리 계수를 적용하여 모델 검증을 실시하였으며, 그 결과 모델 예측값과 실제 측정값은 적절한 일치를 보였다. 이러한 모델 보정 및 검증 결과로부터 본 연구에서 적용된 GLLVHT 모델이 상이한 강우 및 유량 조건에서 나타나는 팔당호 내 열수지와 남, 북한강 그리고 경안천의 혼합 양상을 잘 재현하고 있다고 판단되었다.
- 10에서 보는 바와 같이 여름철 집중 강우 기간을 제외한 연중 대부분의 기간 동안에는 남, 북한강 그리고 경안천이 유입되는 팔당호 상류 수역을 중심으로 상대적으로 짧은 체류시간이 유지되는 것으로 분석되었다. 북한강 수역과 남한강 수역의 상류 부분에서의 체류시간은 연중 내내 5일을 초과하지 않으며, 특히 북한강 수역에서는 유입된 북한강 물이 족자도 부근에서 남한강 물과 합류 될 때까지 정체 현 상이 거의 없는 것으로 예측되었다. 또한 팔당호 내 체류 시간은 세 지류의 유입 지점에서 댐에 가까워질수록 증가하는 경향을 보였다.
- 본 연구에서는 국내 최대 규모의 용수공급원인 팔당호의 수리적 특성을 분석하기 위하여 3차원 시변화 모델을 적용 하였다. 실측 자료를 바탕으로 적용 모델의 재현성을 검토한 결과 본 연구에서 적용된 GLLVHT 모델은 상이한 강우 및 유량 조건에서의 팔당호 내 열수지 및 수체 혼합 특성 을 잘 재현하고 있는 것으로 판단되었으며, 모델 보정 결과를 바탕으로 팔당호의 수온, 유속 그리고 체류시간의 시 . 공간적 분포와 유입지류의 흐름 특성을 분석하였다.
- 보정된 GLLVHT 모델의 예측력을 검증하기 위하여 모델 보정시와 동일한 수리 계수를 적용하여 모델 검증을 실시하였으며, 그 결과 모델 예측값과 실제 측정값은 적절한 일치를 보였다. 이러한 모델 보정 및 검증 결과로부터 본 연구에서 적용된 GLLVHT 모델이 상이한 강우 및 유량 조건에서 나타나는 팔당호 내 열수지와 남, 북한강 그리고 경안천의 혼합 양상을 잘 재현하고 있다고 판단되었다.
- 팔당호 수표면에서는 남, 북한강에 비해 유량이 작고 수온이 다소 높은 경안천이 유입되고 있는 소내섬 남쪽 수역에서 다른 수역에 비해 연중 대부분의 기간 동안 다소 높은 수온과 낮은 유속이 유지되는 것으로 나타났다. 또한 댐 블로킹 현상이 일어나는 경우에는 소내섬 남쪽 수역과 남한강 수역 하류 부분에서 상류 방향으로의 역류가 발생하며, 따라서 연중 대부분의 기간 동안 이들 수역에서 국지적으로 긴 체류시간이 유지되는 것으로 분석되었다.
- 또한 댐 블로킹 현상이 일어나는 경우에는 소내섬 남쪽 수역과 남한강 수역 하류 부분에서 상류 방향으로의 역류가 발생하며, 따라서 연중 대부분의 기간 동안 이들 수역에서 국지적으로 긴 체류시간이 유지되는 것으로 분석되었다. 한편 수심이 얕고 체류시간이 짧은 팔당호에서는 초여름과 겨울에 수온성층이 형성되나 성층의 발달 정도가 미약하며, 초봄과 가을에는 성층이 파괴되어 전 수층에서 균일한 수온 분포를 보이고 있으나 댐에서의 발전 방류에 따른 하류 방향으로의 흐름으로 인하여 수직적 혼합 즉 전도 현상은 발생하지 않는 것으로 예측되었다. 여름철 집중 강우시에는 유입 및 유출량의 급격한 증가로 전 수역에서 체류시간이 크게 감소하며, 봄부터 형성되었던 수온성층이 파괴되는 것으로 나타났다.
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