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Unit Commitment for an Uncertain Daily Load Profile 원문보기

KIEE international transactions on power engineering, v.5A no.1, 2005년, pp.16 - 21  

Park Jeong-Do (Division of Electrical Engineering, Uiduk University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a new Unit Commitment (UC) algorithm is proposed to consider the uncertainty of a daily load profile. The proposed algorithm calculates the UC results with a lower load level than that generated by the conventional load forecast method and the greater hourly reserve allocation. In cas...

주제어

#load profile   #uncertainty   #unit commitment  

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  • In the competitive market, the upper right triangular region of Table 4 corresponds to: 1) the amount of a successful bid in the daily market is less than that of an expectation, and 2) the amount of the practical load demand is less than that of the total transaction occurred in the daily market. In this case, AOG increases according to the increase of uncertainty ELF.
  • In this paper, a new UC algorithm is proposed to consider the uncertainty of a daily load profile. The proposed algorithm calculates the UC results with the lower load level than the one generated by the conventional load forecast method and the greater hourly reserve allocation.
  • S3) If Gencos participate in the daily electricity market with the strategy S1, but the actual ELF in the trading day Eis greater than the expected maximum value #, then the companies participate in the daily electricity market with the strategy S2 instead of S1.
  • S4) If Gencos participate in the daily electricity market with the strategy S2, but the actual ELF in the trading day is less than the expected minimum value #, then it is preferable for the companies not to participate in the electricity spot market.
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참고문헌 (6)

  1. Seoul National University Institute of Economic Research, 'A Background Study for Introduction of Competition in the Korean Electricity Market', KEPCO, Aug. 1999 

  2. C. Wang, S. M. Shahidepour, 'Effects of Ramp-Rate Limits On Unit Commitment and Economic Dispatch', IEEE Trans. on Power Systems, vol.8, no.3, pp.1341-1350, Aug. 1993 

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  3. C. K. Pang, et al, 'Optimal Short-Term Thermal Unit Commitment', IEEE Trans. on PAS, no.4, 1976 

  4. C. K. Pang, et al, 'Evaluation Of Dynamic Programming Based Methods And Multiple Area Representation For Thermal Unit Commitment', IEEE Trans. on PAS, no.3, 1981 

  5. H.-T. Yang and K.-Y. Huang, 'Direct Load Control Using Fuzzy Dynamic Programming', IEE Proc. Generation, Transmission and Distribution, vol.146, issue 3, pp.294, May. 1999 

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  6. Feng-Chang Lu, Yuan-Yih Hsu, 'Fuzzy Dynamic Programming Approach to Reactive Power/Voltage Control in a Distribution Substation', IEEE Trans. on Power Systems, vol.12, no.2, May. 1997 

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