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NTIS 바로가기大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.29 no.1 = no.232, 2005년, pp.88 - 95
This paper presents a design scheme of model reference adaptive control incorporating a Neural Network for a pneumatic servo system. The parameters of discrete-time model of plant are estimated by using the recursive least square method. Neural Network is utilized in order to compensate the nonlinea...
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Drakunov, S., Hanchin, G.D., Su, W.C. and Ozguner, D., 1997, 'Nonlinear Control of a Rodless Pneumatic Servoactuator, or Sliding Modes Versus Coulomb Friction,' Automatica, Vol. 33, No.7, pp. 1401-1408
Shih, M.C. and Pai, K.R., 2002, 'Development of the Pneumatic Servo Control System,' Fifth JFPS International Symposium on Fluid Power, Nara, Vol. 1, pp. 11-22
Tanaka, K., Sakamoto, M., Sakou, T., Kurigami, M. and Shimizu, A., 1997, 'Improved Design Scheme of MRAC for Pneumatic Servo System with Additive External Forces,' Trans. of JSME, Vol. 63, No. 613, pp. 144-150
K. S. Narendra and K. Parthasarthy, 'Identification and control of dynamical system using neural network,' IEEE Trans. Neural Networks, Vol. 1, No. 1, pp. 4-27, 1990
Landau, I.D., 1990, System Identification and Control Design, Prentice Hall
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