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NTIS 바로가기勞動經濟論集 = Korean journal of labor economics, v.28 no.1, 2005년, pp.61 - 82
We investigate wage differentials in Korea in the manufacturing industry, as well as factors affecting structural change in wage determination for the pre- and post-financial crisis regimes. We use the 1995 and 1999 data from the Survey Report on the Wage Structure (SRWS) from the Ministry of Labor....
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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독립을 만족하지 못한 상태에서의 회귀분석 결과의 부작용은 어떠한 것들이 있는가? | 따라서 독립을 만족하지 못한 상태에서의 회귀분석 결과는 여러 가지 부작용을 수반하게 된다. 예를 들어, 경험적으로 X라는 변수가 Y에 양의 영향을 미칠 것으로 기대하나, 분석의 결과로는 기대와 달리 그 회귀계수 값이 음수로 계산되거나, 또는 회귀모형에서 하나의 회귀변수를 새로이 추가하거나 제거할 경우, 나머지 회귀변수들의 계수추정값이 크게 변화하게 된다. 또한 유의하다고 기대되는 중요한 회귀변수가 분산의 팽창으로 인해 통계적으로 유의하지 않다는 오류를 범하게 되기도 한다. 다중공선성으로 인해 계량분석 시 발생하는 대표적인 증상들은 다음과 같다. | |
한국 경제가 몇년도에 외환위기를 겪었는가? | 한국 경제가 1997년 말 외환위기를 겪으면서 구조조정 및 고용의 불안정 등으로 인해 산업간의 부침이 보다 심해졌다고 볼 수 있다. 이에 따라 산업간 임금격차도 경제 위기 이전과 사뭇 다르게 전개되었을 것이다. | |
주성분 회귀분석이란? | 이 장에서는 본 연구에서 사용하고자 하는 계량분석기법인 주성분 회귀분석(principal components regression)5)을 정리하였다. 주성분 회귀분석은 회귀변수간에 다중공선성 (multicollinearity) 문제가 발생한 경우 회귀변수들을 독립성을 만족하는 회귀변수인 주성분으로 변환을 하여 회귀분석을 시도하는 것이다. 다중공선성이란 회귀변수간에 상관도가 있는 경우를 의미하며, 기존 회귀분석에서는 회귀변수간의 독립성을 전제로 이론이 개발되었다. |
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