방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하고, 방사선 의료영상에 대한 단순 속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드에 대한 효율적인 검색을 위해 $B^+$-트리와 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하고자 한다. 윈도우즈 XP에서 Delphi를 이용하여 구현하였으며, 방사선사는 방사선 의료영상에 대한 속성 정보, 부가적인 설명정보, 이미지 정보를 저장하도록 하고, 구축된 영상 데이터베이스로부터 속성정보와 텍스트 키워드 정보를 이용하여 검색 가능하도록 하였다. 임상방사선사가 단순속성정보 및 텍스트 설명정보를 찾아냄으로써 임상현장에서의 체계적인 교육뿐 만 아니라 지식을 구조화함으로써 교육시간의 단축과 방사선 의료영상에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있다. 구현되어진 방사선 의료영상검색 시스템은 차후에 일반촬영, 특수조영영상을 포함한 통합화상시스템으로의 확장이 요구되며, 아울러 웹을 통한 서비스를 구축함으로써 의사결정시스템으로 발전 할 수 있는 기반기술로 기대된다.
방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하고, 방사선 의료영상에 대한 단순 속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드에 대한 효율적인 검색을 위해 $B^+$-트리와 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하고자 한다. 윈도우즈 XP에서 Delphi를 이용하여 구현하였으며, 방사선사는 방사선 의료영상에 대한 속성 정보, 부가적인 설명정보, 이미지 정보를 저장하도록 하고, 구축된 영상 데이터베이스로부터 속성정보와 텍스트 키워드 정보를 이용하여 검색 가능하도록 하였다. 임상방사선사가 단순속성정보 및 텍스트 설명정보를 찾아냄으로써 임상현장에서의 체계적인 교육뿐 만 아니라 지식을 구조화함으로써 교육시간의 단축과 방사선 의료영상에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있다. 구현되어진 방사선 의료영상검색 시스템은 차후에 일반촬영, 특수조영영상을 포함한 통합화상시스템으로의 확장이 요구되며, 아울러 웹을 통한 서비스를 구축함으로써 의사결정시스템으로 발전 할 수 있는 기반기술로 기대된다.
The purpose of this study was to design and implement a useful annotation-based Radiological image retrieval system to accurately determine on education and image information for Radiological technologists. For better retrieval performance based on large image databases, we presented an indexing tec...
The purpose of this study was to design and implement a useful annotation-based Radiological image retrieval system to accurately determine on education and image information for Radiological technologists. For better retrieval performance based on large image databases, we presented an indexing technique that integrated $B^+-tree$ proposed by Bayer for indexing simple attributes and inverted file structure for text medical keywords acquired from additional description information about Radiological images. In our results, we implemented proposed retrieval system with Delphi under Windows XP environment. End users, Radiological technologists, are able to store simple attributes information such as doctor name, operator name, body parts, disease and so on, additional text-based description information, and Radiological image itself as well as to retrieve wanted results by using simple attributes and text keywords from large image databases by graphic user interface. Consequently proposed system can be used for effective clinical decision on Radiological image, reduction of education time by organizing the knowledge, and well organized education in the clinical fields. In addition, It can be expected to develop as decision support system by constructing web-based integrated imaging system included general image and special contrast image for the future.
The purpose of this study was to design and implement a useful annotation-based Radiological image retrieval system to accurately determine on education and image information for Radiological technologists. For better retrieval performance based on large image databases, we presented an indexing technique that integrated $B^+-tree$ proposed by Bayer for indexing simple attributes and inverted file structure for text medical keywords acquired from additional description information about Radiological images. In our results, we implemented proposed retrieval system with Delphi under Windows XP environment. End users, Radiological technologists, are able to store simple attributes information such as doctor name, operator name, body parts, disease and so on, additional text-based description information, and Radiological image itself as well as to retrieve wanted results by using simple attributes and text keywords from large image databases by graphic user interface. Consequently proposed system can be used for effective clinical decision on Radiological image, reduction of education time by organizing the knowledge, and well organized education in the clinical fields. In addition, It can be expected to develop as decision support system by constructing web-based integrated imaging system included general image and special contrast image for the future.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
신규 및 기존방사선사의 방사선영상에 관한 교육은 체계적인 방법에 의존하는 것이 아니라 기존 방사선과의 업무 관례에 따른 업무수행과정으로 간헐적으로 방사선사에게 변화에 따른 교육을 적당하게 행하고 있다. 따라서 본 연구에서는 방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하고, 이를 위해, 먼저 방사선 의료영상에 대한 단순 속성정보와 부가적인 정보인 텍스트 설명 정보로부터 추출한 중요 키워드 정보에 대한 효율적인 검색을 위해 각각 B+-트리9)과 역화일 기법(inverted file)10)을 이용한 색인기법을 제안하고자 한다.
본 연구에서는 CR 영상, CT 영상, MRI 영상과 같은 방사선 의료영상에 대해서 주어진 단순 속성정보 및 텍스트 기반의 부가 설명정보를 이용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현한다. 이를 위해 먼저, 주어진 방사선 의료영상에 대한 텍스트 기반의 부가설명정보로부터 중요한 키워드(색인어)들을 추출해 낼 수 있는 자동 색인기(automatic indexer)를 기술한다.
제안 방법
저장한다. 구축된 방사선 영상 데이터베이스로부터 속성 정보, 텍스트 키워드 정보를 이용하여 검색 가능하도록 하였다. 먼저 방사선영상의 검색을 위해 속성정보를 검색한다.
이를 위해 먼저, 주어진 방사선 의료영상에 대한 텍스트 기반의 부가설명정보로부터 중요한 키워드(색인어)들을 추출해 낼 수 있는 자동 색인기(automatic indexer)를 기술한다. 그리고 방대한 양의 방사선 영상정보 데이터베이스에 대한 빠른 검색을 위해, 방사선기기별 획득영상, 신체 부위별 영상, 질환부위별 영상 등과 같은 단순속성에 대해서는 Bayer가 제안한 B+-트리 접근기법과 방사선 영상에 전문의 소견 및 진단의견서 등과 같은 부가적인 설명을 나타내는 텍스트 설명정보에 대해서는 역화일 기법을 이용한 하부저장구조를 제안한다. 아울러, 방사선 의료 영상객체에 대한 사용자의 편리한 검색을 위해 사용자 질의 인터페이스를 설계한다.
즉, 먼저 형태소를 분석하고, 품사를 태깅한 후 그 결과를 사용하여 색인어를 추출하였는데, 이와 동시에 여러 가지 규칙들을 이용하여 합성명사를 생성하고, 합성명사로 추출된 색인어의 경우 합성명사 분할을 통하여 색인어를 추출하였다. 또한 접사를 분리 제거하였다. 본 연구에서는 분석결과에서 실질 형태소만을 채택하였으며 또한 접사 중 접두사는 중요한 키워드가 될 수 있다고 판단하여 함께 색인 하였다.
1과 같으며, 전체적으로 형태소 해석기, 색인어 추출기, 사용자 인터페이스, 질의 분석 및 통합 검색, 색인 시스템으로 구성되어 있다. 먼저 방사선 의료영상에 대한 속성정보, 영상정보, 그리고 영상에 대한 부가적인 설명정보로 구성된 방사선 의료영상 데이터가 주어지면, 형태소 해석기에서는 영상에 대한 부가적인 텍스트 설명정보를 분석하여 형태소 해석을 통해서 중요 색인어를 추출하기 위한 전처리 과정을 수행한다. 둘째, 색인어 추출기에서는 하부저장구조에 있는 색인 시스템을 삽입할 텍스트 키워드를 자동 생성한다.
본 논문에서 설계한 방사선 의료 영상을 이용한 주석-기반의 검색 시스템의 전체 구조는 Fig. 1과 같으며, 전체적으로 형태소 해석기, 색인어 추출기, 사용자 인터페이스, 질의 분석 및 통합 검색, 색인 시스템으로 구성되어 있다. 먼저 방사선 의료영상에 대한 속성정보, 영상정보, 그리고 영상에 대한 부가적인 설명정보로 구성된 방사선 의료영상 데이터가 주어지면, 형태소 해석기에서는 영상에 대한 부가적인 텍스트 설명정보를 분석하여 형태소 해석을 통해서 중요 색인어를 추출하기 위한 전처리 과정을 수행한다.
본 연구에서 제안하는 주석-기반 방사선 의료영상 검색시스템은 윈도우즈 XP에서 Delphi를 이용하여 구현하였으며, 사용자 즉, 방사선사는 방사선 의료영상에 대한속성 정보, 부가적인 설명정보, 이미지 정보를 저장한다. 구축된 방사선 영상 데이터베이스로부터 속성 정보, 텍스트 키워드 정보를 이용하여 검색 가능하도록 하였다.
주어진 방사선 의료영상에 대한 부가 설명정보로부터 사용자의 중요한 의미를 가지는 색인어 즉, 키워드들을 추출하는 작업을 수행하는 것을 자동색인기(automatic indexer) 라고한다. 본 연구에서는 기존의 명사단위 색인14), N-Gram 단위 색인(바이그램 단위 색인)15)보다 더 우수하다고 알려져 있는 형태소 분석을 통한 형태소 단위 색인 방법을 이용하였다. 제안하는 형태소 단위의 키워드 추출 방법은 품사 사전을 사용한다.
또한 접사를 분리 제거하였다. 본 연구에서는 분석결과에서 실질 형태소만을 채택하였으며 또한 접사 중 접두사는 중요한 키워드가 될 수 있다고 판단하여 함께 색인 하였다. 구체적인 과정은 Fig.
이러한 검색은 방사선전문의의 영상 판독 시 기본적인 정보를 분석하여 전문의에게 보조 자료로 제시하는 제한적인 내용이다. 본 연구에서의 방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해, 먼저 방사선 의료영상에 대한 단순속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드를 이용한 검색을 위해 각각 B+-트리, 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하 였다.
그리고 방대한 양의 방사선 영상정보 데이터베이스에 대한 빠른 검색을 위해, 방사선기기별 획득영상, 신체 부위별 영상, 질환부위별 영상 등과 같은 단순속성에 대해서는 Bayer가 제안한 B+-트리 접근기법과 방사선 영상에 전문의 소견 및 진단의견서 등과 같은 부가적인 설명을 나타내는 텍스트 설명정보에 대해서는 역화일 기법을 이용한 하부저장구조를 제안한다. 아울러, 방사선 의료 영상객체에 대한 사용자의 편리한 검색을 위해 사용자 질의 인터페이스를 설계한다.
본 연구에서의 방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해, 먼저 방사선 의료영상에 대한 단순속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드를 이용한 검색을 위해 각각 B+-트리, 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하 였다. 제안하는 주석-기반 방사선 의료영상 검색시스템은 방사선전문의의 판독 결과와 환자의 계속관찰 용도로 영상을 비교하고자 할 경우에는 유용하게 사용될 것으로 판단된다.
Key Word 탭을 클릭하면 전문의가 입력한 부가적인 설명정보 내에서 검색이 가능하다. 이와 같이 속성 정보, 텍스트 키워드, 방사선영상에 대한 특징 정보를 이용하여 검색 가능하도록 구현하였다.
제안하는 형태소 단위의 키워드 추출 방법은 품사 사전을 사용한다. 즉, 먼저 형태소를 분석하고, 품사를 태깅한 후 그 결과를 사용하여 색인어를 추출하였는데, 이와 동시에 여러 가지 규칙들을 이용하여 합성명사를 생성하고, 합성명사로 추출된 색인어의 경우 합성명사 분할을 통하여 색인어를 추출하였다. 또한 접사를 분리 제거하였다.
이론/모형
제공하기 위함이다. 본 연구에서는 방사선 의료영상에 대한 단순 속성정보 즉, 촬영자, 촬영기법, 촬영기기, 촬영 자세, 촬영부위, 담당 전문의 등을 위해서는 기존에 많이 알려진 B+-트리 색인기법을 이용하여 색인을 수행한다. Fig.
본 연구에서는 기존의 명사단위 색인14), N-Gram 단위 색인(바이그램 단위 색인)15)보다 더 우수하다고 알려져 있는 형태소 분석을 통한 형태소 단위 색인 방법을 이용하였다. 제안하는 형태소 단위의 키워드 추출 방법은 품사 사전을 사용한다. 즉, 먼저 형태소를 분석하고, 품사를 태깅한 후 그 결과를 사용하여 색인어를 추출하였는데, 이와 동시에 여러 가지 규칙들을 이용하여 합성명사를 생성하고, 합성명사로 추출된 색인어의 경우 합성명사 분할을 통하여 색인어를 추출하였다.
성능/효과
제안하는 시스템을 통해 초보 임상방사선사가 단순 속 성정 보 및 영상특징정보를 찾아냄으로써 임상 현장에서의 체계적인 교육뿐 만 아니라 지식을 구조화함으로써 교육 시간의 단축과 방사선 의료영상에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있다. 구현되어진 방사선 의료영상검색 시스템은 차후에 일반촬영 , 특수조영영상을 포함한 통합화상 시스템으로 발전할 수 있는 기반기술로 기대된다.
후속연구
수 있다. 구현되어진 방사선 의료영상검색 시스템은 차후에 일반촬영 , 특수조영영상을 포함한 통합화상 시스템으로 발전할 수 있는 기반기술로 기대된다.
제안하는 주석-기반 방사선 의료영상 검색시스템은 방사선전문의의 판독 결과와 환자의 계속관찰 용도로 영상을 비교하고자 할 경우에는 유용하게 사용될 것으로 판단된다. 또한 방사선 의료영상관리교육에 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 영상검색에 대한 신속한 업무처리에 유용하며, 방사선사가 알고 있는 방사선기기별 획득영상, 신체부위별 영상, 질환부위별 영상 등과 같은 단순 속성정보를 통한 데이터베이스 검색 이외에 방사선 의료영상에 대한 전문의 소견 정보와 같은 텍스트 기반의 부가적인 설명 정보로부터 추출한 방사선 영상 키워드에 기반한 주석-기반 검색을 통해 신속하게 병변을 비교 및 관찰이 가능하고, 치료방안을 마련하는데 큰 도움이 될 것으로 여겨진다.
그러므로 mini-PACS에 준하는 데이터베이스를 구축함으로써 촬영부위의 선택과 획득한 영상의 저장 및 검색 목적으로 활용할 수도 있다. 이는 방사선전문의의 판독 결과와 환자의 계속관찰(follow-up) 용도로 영상을 비교하고자 할 경우에는 유용하게 사용될 것으로 판단된다. 신규 및 기존방사선사의 방사선영상에 관한 교육은 체계적인 방법에 의존하는 것이 아니라 기존 방사선과의 업무 관례에 따른 업무수행과정으로 간헐적으로 방사선사에게 변화에 따른 교육을 적당하게 행하고 있다.
이를 위해, 먼저 방사선 의료영상에 대한 단순속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드를 이용한 검색을 위해 각각 B+-트리, 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하 였다. 제안하는 주석-기반 방사선 의료영상 검색시스템은 방사선전문의의 판독 결과와 환자의 계속관찰 용도로 영상을 비교하고자 할 경우에는 유용하게 사용될 것으로 판단된다. 또한 방사선 의료영상관리교육에 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 영상검색에 대한 신속한 업무처리에 유용하며, 방사선사가 알고 있는 방사선기기별 획득영상, 신체부위별 영상, 질환부위별 영상 등과 같은 단순 속성정보를 통한 데이터베이스 검색 이외에 방사선 의료영상에 대한 전문의 소견 정보와 같은 텍스트 기반의 부가적인 설명 정보로부터 추출한 방사선 영상 키워드에 기반한 주석-기반 검색을 통해 신속하게 병변을 비교 및 관찰이 가능하고, 치료방안을 마련하는데 큰 도움이 될 것으로 여겨진다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.