X-선을 이용하여 의료영상을 생성하는 시스템은 X-선 발생장치, 피사체, 영상전달매체 등의 여러 가지 차이에 따라 영상의 질이 결정된다. 즉, X-선 발생에서 최종영상에 이르기까지 화질에 영향을 미치는 요소가 다양하다는 것이다. 따라서 임상에서 영상을 생성하는 사용자는 최종영상에서 계속적인 영상의 평가와 관찰이 필요하다. 의료영상을 평가하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 그 중 실질 또는 실효해상도를 측정하는 방법으로 MTF 측정방법이 적절하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 X-선 필름을 이용하여 MTF를 계산하는 방법을 탈피하고, 디지털 의료영상의 MTF를 측정할 수 있는 소프트웨어(Borland C++ builder 소프트웨어와 LEAD tools 소프트웨어를 이용한 프로그램)를 이용하여 X-선 장비의 노후화 정도에 따른 MTF 특성을 측정하였다. 측정결과, 사용연수와 사용횟수가 오래된 X-선 발생장치는 최신 장치에 비해 해상력(resolution)과 선예도(sharpness) 등의 화질이 저하되는 것을 MTF 그래프를 통해 확인할 수 있었다. 또한, 디지털 의료영상에서도 간단하고 쉽게MTF를 측정할 수 있는 방법을 얻을 수 있었다.
X-선을 이용하여 의료영상을 생성하는 시스템은 X-선 발생장치, 피사체, 영상전달매체 등의 여러 가지 차이에 따라 영상의 질이 결정된다. 즉, X-선 발생에서 최종영상에 이르기까지 화질에 영향을 미치는 요소가 다양하다는 것이다. 따라서 임상에서 영상을 생성하는 사용자는 최종영상에서 계속적인 영상의 평가와 관찰이 필요하다. 의료영상을 평가하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 그 중 실질 또는 실효해상도를 측정하는 방법으로 MTF 측정방법이 적절하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 X-선 필름을 이용하여 MTF를 계산하는 방법을 탈피하고, 디지털 의료영상의 MTF를 측정할 수 있는 소프트웨어(Borland C++ builder 소프트웨어와 LEAD tools 소프트웨어를 이용한 프로그램)를 이용하여 X-선 장비의 노후화 정도에 따른 MTF 특성을 측정하였다. 측정결과, 사용연수와 사용횟수가 오래된 X-선 발생장치는 최신 장치에 비해 해상력(resolution)과 선예도(sharpness) 등의 화질이 저하되는 것을 MTF 그래프를 통해 확인할 수 있었다. 또한, 디지털 의료영상에서도 간단하고 쉽게MTF를 측정할 수 있는 방법을 얻을 수 있었다.
The quality of image from the system that creates medical images by using X-ray depends on the various different reasons such as the X-ray generator, the subject and the image transmission medium. In other words, thereare various factors existing that can influence on the quality of image from the m...
The quality of image from the system that creates medical images by using X-ray depends on the various different reasons such as the X-ray generator, the subject and the image transmission medium. In other words, thereare various factors existing that can influence on the quality of image from the moment when the X-ray is generated and until the final image is created. Therefore, the operator who creates images at the clinical site should make continuous evaluation and observation from the final image. There are various methods of evaluating the medical images, but it is assumed that the MTF measurement method can be suitable for measuring actual or effective resolution. So in this study, the MTF measurement method by using X-ray film has been avoided and the MTF features according to the deterioration of the X-ray system have been measured by using the software (the program used Borland C++ builder software and LEAD tools software) that can measure the MTF of the digital medical images. As the result of this measurement, it has been found out through the MTF graph that the resolution and sharpness from the old x-ray generator with a many years of using and many numbers of times of using were deteriorated for the quality of image comparing to those from the new system. Also a simple and easy measurement method for the MTF from the digital medical images can be obtained in this study.
The quality of image from the system that creates medical images by using X-ray depends on the various different reasons such as the X-ray generator, the subject and the image transmission medium. In other words, thereare various factors existing that can influence on the quality of image from the moment when the X-ray is generated and until the final image is created. Therefore, the operator who creates images at the clinical site should make continuous evaluation and observation from the final image. There are various methods of evaluating the medical images, but it is assumed that the MTF measurement method can be suitable for measuring actual or effective resolution. So in this study, the MTF measurement method by using X-ray film has been avoided and the MTF features according to the deterioration of the X-ray system have been measured by using the software (the program used Borland C++ builder software and LEAD tools software) that can measure the MTF of the digital medical images. As the result of this measurement, it has been found out through the MTF graph that the resolution and sharpness from the old x-ray generator with a many years of using and many numbers of times of using were deteriorated for the quality of image comparing to those from the new system. Also a simple and easy measurement method for the MTF from the digital medical images can be obtained in this study.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
제안 방법
사용하였다. X선관과 챠트는 직각으로 하여 조사야 크기를 조절한 후 노출 조건 75 kVp로 소초점 조사하였다(Fig. 1). 이때 구형파 챠트는 Pb 0.
신규 개발된 전시영상의 MTF 측정용 tool을 이용하여 일반촬영용 X선 장치별 화질성능 평가를 위해 Workstaion에서 전시영상의 MTF를 측정하여 비교해 보았다.
일반촬영용 X-선 발생장치의 연도별 설치장비에 따른 화질성능을 분석하기 위해 digital image MTF 측정 tool(Borland C++ builder 소프트웨어와 LEAD tools 소프트웨어 프로그램)을 이용하여 MTF를 계산해 본 결과, 다음과 같은 각 장치별 화질의 특성치를 알 수 있었다(Fig. 4, Fig. 5).
대상 데이터
MTF용 챠트 촬영을 위해 X선관 초점과 IP cassette까지의 거리를 100 cm로 하고, 아크릴 10 cm 사용하였다. X선관과 챠트는 직각으로 하여 조사야 크기를 조절한 후 노출 조건 75 kVp로 소초점 조사하였다(Fig.
데이터처리
실험대상 일반촬영용 X-선 발생장치는 실험대상 병원에서 설치 사용한 연수에 따라 무작위 선정하여 측정 비교하였으며, 측정된 챠트영상의 image reading은 실험을 위해 단일 시스템을 이용하여 영상화하여 DICOM image에서 digital image MTF 측정 tool을 이용하여 MTF를 계산하였다(Fig. 2).
이론/모형
1). 이때 구형파 챠트는 Pb 0.05 mm, CE-10 LP/mm를 사용하였으며, CR용 IP는 35 X4 3 cm size Fuji ST-VI 모델(standard-pixel density)을 이용하였다.
성능/효과
다양하다. 따라서 어느 부문에서 화질저하 요인이 발생하였는 지는 본 실험에서 구체적으로 확인할 수는 없었지만 MTF 측정을 통해 최종영상에서 정보전달능의 차이가 있음을 확인하여 해당 장비의 정도관리에 대처할 수 있을 것이다.
그러므로 화질의 변화 등을 통해서 꾸준한 체크가 필요하다. 본 실험에서 알 수 있듯이 일반촬영 장치의 경우 가장 최근 설치한 장치를 기준으로 비교해 본 결과, 설치연도와 사용 횟수가 많아짐에 따라 화질이 저하되는 것을 MTF 측정을 통해서 알 수 있었다. Mobile X-선 발생장치 또한 그와 비슷한 결과임을 알 수 있었다.
이러한 단점을 극복하기 위하여 전시영상에서도 정보전달능을 평가할 수 있는 tool을 Borland C++ builder 소프트웨어와 LEAD tools 소프트웨어를 이용하여 프로그램화하여 최종영상을 생성하는 실무자 측에서도 간단하고 쉽게 전시영상의 정보전달능을 측정할 수 있는 결론을 얻을 수 있었다.
5와 같은 MTF 특성을 보여주고 있다. 절대적인 것은 아니지만 통상적으로 전체적인 정보전달능을 한눈에 쉽게 파악하기 위해 1.00 LP/mm 부분과 2.00 LP/mm 부분 그리고 3.00 LP/mm 부분 및 MTF 10% 미만이 되는 지점인 LP/mm 부분을 보게 되는데, 본 실험 결과에서 나타난 설치년도별 X-선발생 장치의 MTF는 가장 최근 설치된 2004년 일반촬영용 장치의 1.00 LP/mm 부분에서 MTF 85%와 2.00 LP/mm부분에서 MTF 40%로 나타났으며, 설치년도가 비교적 오래된 1994년 장치는 1.00 LP/mm 부분에서 MTF 78%와 2.00 LP/mm 부분에서 MTF 34%로 나타났다. 또한, Mobile 장치의 경우 MTF는 가장 최근 설치된 2004년 장치의 1.
후속연구
의미한다. 또한 앞으로 전시영상 평가방법은 더욱 다양화되겠지만 최종 평가에서는 영상에 대한 사고방식이나 피사체, X선 발생장치, 목적 그리고 영상전달 매체 등의 차이에 따라서 절대적인 것을 바라기는 어려우므로 영상을 생성하는 실무자가 최종영상을 평가하여 X선 발생에서 최종전시영상에 이르기까지 시스템 전반의 이상 유무를 진단할 수 있도록 노력해야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.