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[국내논문] 클릭 로그에 근거한 네이버 검색 질의의 형태 및 주제 분석
An Analysis of Query Types and Topics Submitted to Navel 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.39 no.1, 2005년, pp.265 - 278  

박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과) ,  이준호 (숭실대학교 정보과학대학 컴퓨터학부) ,  김지승 (숭실대학교 정보과학대학 컴퓨터학부)

초록
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웹 검색 분야의 대부분의 선행 연구들은 검색 질의를 살펴본 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분석하였다. 그러나 웹 검색 질의의 주제 분야가 방대하고 다양하여서 이용자가 검색 결과에서 실제로 조회한 문서를 모르는 상태에서 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분류하기에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 1년 동안 네이버 이용자들이 입력한 질의를 기록한 질의로그와 질의에 대한 검색 결과에서 이용자가 조회한 문서를 기록한 클릭 로그에 근거하여 국내 웹 검색 질의의 형태 및 주제를 분석하였다. 질의를 형태별로 분류한 결과 사이트 검색 질의가 내용 검색 질의보다 많은 것으로 나타났다. 또한 이용자들이 전반적으로 가장 많이 검색한 주제는 컴퓨터/인터넷. 엔터테인먼트, 쇼핑, 게임. 교육 순으로 나타났다. 본 연구의 결과는 인터넷 포탈 업체들의 효과적인 컨텐츠 구축 및 효율적인 검색 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study examines web query types and topics submitted to Naver during one year period by analyzing query logs and click logs. Query logs capture queries users submitted to the system, and click logs consist of documents users clicked and viewed. This study presents a methodology to classify query...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 각각의 질의에 대하여 이용자가 조회한 문서를 기록한 클릭 로그에 근거하여 1년 동안 네이버 이용자들이 입력한 질의의 형태 및 주제의 전반적인 특징을 조사하였다. 본 연구의 조사 결과 첫째, 네이버 이용자가 입력한 질의를 형태별로 분류할 경우 사이트 검색이 거의 절반에 가까운 48.
  • (2002)은 이용자가 실제로 조회한 문서를 알려주는 클릭 로그를 확보하지 못하였기 때문에 질의만으로 주제를 분류하였음을 언급하였으며, 이는 클릭 로그를 이용한 정보 요구의 파악이 합리적 수단으로 인식되고 있음을 시사한다. 이에 본 연구에서는 1년이라는 장기간에 걸쳐 네이버에 입력된 검색 질의들의 표본과 각 질의에 대한 클릭 로그에 근거하여 국내 웹 검색 질의의 형태 및 주제를 분석하고자 한다.

가설 설정

  • 231 개로 나타났다. 이에 대한 이유로는 다음과 같은 사항들을 고려할 수 있다: (i) 클릭 로그 시스템의 오류로 인하여 클릭 로그가 기록되지 않을 수 있다. (ii) 검색 결과로부터 이용자가 원하는 문서를 발견하지 못 할 경우, 이용자는 검색 결과로 출력된 문서를 조회하지 않을 수 있다(ⅲ) 이용자가 기업명을 질의로 입력할 경우, 주가 등과 같은 그 기업에 관한 기본적인 정보를 검색 결과 화면으로부터 즉시 얻을 수 있으며, 또한 연예인명을 질의로 입력할 경우, 그 연예인에 대한 신상 정보 사진 등과 같은 간단한 정보를 검색 결과 화면으로부터 얻을 수 있기 때문에, 이용자는 검색 결과로 줄력된 문서를 조회하지 않을 수 있다.
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참고문헌 (13)

  1. 박소연, 이준호. 2002. 로그 분석을 통한 이용자의 웹 문서 검색 행태에 관한 연구. '정보관리학회지', 19(3): 111-122 

  2. 이준호, 박소연, 권혁성. 2003. 질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 행태 연구. '정보관리학회지', 20(2): 27-40 

  3. Arkin, H., and Colton, R. 1963. Tables for Statisticians. New York: Barnes & Noble Inc 

  4. Cacheda, F., & Vina, A. 2001. 'Experiences retrieving information in the World Wide Web.' In Proceedings of the $6^{th}$ IEEE symposium on computers and communications, 72-79 

  5. Jansen, B. J., and Spink, A. in press. 'How are we searching the World Wide Web? A comparison of nine search engine transaction logs.' Information Processing and Management 

  6. Jansen, B. J., Spink, A., and Pedersen, J. in press. 'A temporal comparison of AltaVista web searching.' Journal of the American Society for Information Science and Technology 

  7. Jansen, B. J., and Spink, A. 2005. 'An analysis of Web searching by European AlltheWeb.com users.' Information Processing and Management, 41(2), 361-381 

  8. Jansen, B. J., Spink, A., and Saracevic, T. 2000. 'Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web.' Information Processing and Management, 36(2): 207-227 

  9. Ross, N. C. M., and Wolfram, D. 2000. 'End user searching on the Internet: An analysis of term pair topics submitted to the Excite search engine.' Journal of the American Society for Information Science and Technology, 51(10): 949-958 

  10. Silverstein, C., Henzinger, M., Marais, H., and Moricz, M. 1999. 'Analysis of a very large web search engine query log.' SIGIR Forum, 33(1): 6-12 

  11. Spink, A., Wolfram, D., Jansen, M. B. J., and Saracevic, T. 2001. 'Searching the web: The public and their queries.' Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(3): 226-234 

  12. Spink, A., Jansen, B. J., Wolfram, D., and Saracevic, T. 2002. 'From e-sex to e-commerce: Web search changes.' IEEE Computer, 35(3): 133-135 

  13. Wang, P., Berry, M. W., and Yang, Y. 2003. 'Mining Longitudinal Web Queries: Trends and Patterns.' Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54(8): 743-758 

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