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A citation-based method of estimating the life span of a patented technology is proposed In this study. The suggested framework Includes : (1) estimation of citation frequency of an individual patent within a technology group. (2) calculation of a mutual citation frequency between citing patent and ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 전문가가 개별기술의 수명을 결정하기 위한 객관적 참조 정보를 제시하기 위하여 기술군의 수명을 본 연구에서 제안하는 기술군별 수명정보 도출 방법론을 통하여 제시하기로 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 특정 기술군의 기술수명을 추정하는데 참고할 수 있는 지표를 개발하는 것을 목적으로 전술한 기존 연구의 단점을 보완하는 계 량적 추정 방법론을 제시하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 특허인용데이터를 이용하여 특허별 인용간격을 계산하고 이를 대리지표로 이용하여 기술군의 수명을 표현하고자 한다. 다시 말해서, 특허별로 특허인용간격을 산출하고 기술군 수준에서 통계치화하여 이를 "인용특허수명(Citedpatent Life Time : 이하 CLT)"으로 정의하고 기술수명의 대리지표(proxy measure)로 삼는다.
  • 본 연구는 기존의 연구에서 제시되는 단점 - 전문가 직관에 의한 편의(bias) 문제, 최신 데이터 적용 시 데이터 완결성 확보문제, 샘플링에 의한 결과 왜곡 가능성 - 을 보완하여 기술군 수준의 수명을 정량적으로 분석, 추정하는 방법론을 제시했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다. 제시된 수명의 개념은 등록연차를 기준으로 최초인용시점으로부터 최근 인용시점까지의 기간을 계산하고 이를 다시 기술군 전체로 확대하여 표현한 것이다.
  • 이는 기술군 전체를 하나의 기술 수명으로 표현하는데 발생할 수 있는 오류를 최소화한다. 본 연구에서는 미국특허 클래스를 기본 기술군 단위로 사용하고자 한다. 미국특허의 분류체계는 기술 내용에 따라 유사 용도로 사용되는 기술들을 동일한 유형의 기술로 분류하고 있으므로 기술수명을 추정하기 위한 기술군 정의에 적합한 분류체계라고 볼 수 있다.

가설 설정

  • 본 연구의 기본 가정은 특허가 특허등록연도를 시작점으로 하여 최초 피인용시점에서부터 최종 피인용 시점까지의 기간동안 활성화되어 있다는 것이다. 이는 기술이 타 기술에 의해 이용되는 기간을 추정한다는 개념에서 '기술 수명'의 정의에 따르는 추정 방식이라 할 수 있다.
  • 여기서의 가정은 피인용 건수의 감소현상이 기존기술(특허)의 활용도 감소 또는 신기술(특허)의 등장으로 신기술이 기존기술(특허)을 대체하고 있음을 나타낸다는 것이다. 특허가 제품/서비스 사업화와 같은 경제적 요인과 연결되어 있으므로 기술의 수명과 피인용 건수의 종료시점이 높은 상관관계를 가지고 있음을 가정하는 것이다.
  • 나타낸다는 것이다. 특허가 제품/서비스 사업화와 같은 경제적 요인과 연결되어 있으므로 기술의 수명과 피인용 건수의 종료시점이 높은 상관관계를 가지고 있음을 가정하는 것이다. 그러나 개별 기술수준에서는 그 정합성이 낮을 수 있으므로 같은 유형의 기술을 그룹화한 기술군 단위로 분석한다.
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참고문헌 (21)

  1. Abernathy, W.J. and P.L. Townsend, 'Technology, Productivity and Process Change,' Technological Forecasting and Social Change, Vol.7(1975), pp.379-396 

  2. Abernathy, W.J, and J,M. Utterback, 'Pattern of Industrial Innovation,' Technology Review, Vol.80, No.7(1978), pp40-47 

  3. Bosworth, D.L., 'The Rate of Obsolescence of Technical Knowledge: a Note,' Journal of Industrial Economics, Vol.XXVI, Iss.3 (1978), pp.273-279 

  4. Bosworth, D.L. and G. Jobome, 'The Rate of Depreciation of Technological Knowledge: Evidence from Patent Renewal Data,' Economic Issues, Vol.8(2001), pp.59-82 

  5. Brooks, B.C., 'The Growth, Utility, and Obsolescence of Scientific Periodical Literature,' The Journal of Documentation, Vol.26, No.4(1970), pp.283-294 

  6. Burgelman, R.A. and M.A. Maidique, Strategic Management of Technology and Innovation, Irwin, Illinois, 1988 

  7. Burton, R.E. and R.W. Kebler, 'The 'HalfLife' of Some Scientific and Technical Literatures,' American Documentation, Vol.?(1970), pp.18-22 

  8. Dorf, R.C., The Technology Management Handbook, CRC Press LLC, Boca Raton, Florida, 1999 

  9. Dosi, G., 'Technological paradigms and technological trajectories,' Research Policy, Vol.11(1982), pp.147-162 

  10. Ernst, H., 'The Use of Patent Data for Technological Forecasting : The Diffusion of CNC-Technology in the Machine Tool Industry,' Small Business Economics, Vol.9, Iss.4(1997), pp.361-381 

  11. Ford, D. and C. Ryan, 'Taking technology to market,' Harvard Business Review, Vol. 59, No.2(1981) pp.52-73 

  12. Goto, A. and K. Suzuki, 'R&D Capital, Rate of Return on R&D Investment and Spillover of R&D in Japanese Manufacturing Industries,' The Review of Economics and Statistics, Vol.XXXI, Iss.4(1989), pp.555-564 

  13. Jaffe, A. and M. Trajtenberg, 'Flows of Knowledge from Universities and Federal Labs: Modeling the Flow of Patent Citations over Time and Across Institutional and Geographic Boundaries,' Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol.93 (1996), pp.l2671-12677 

  14. Karki, M.M.S., 'Patent Citation Analysis: A Policy Analysis,'World Patent Information, Vol.19, No.4(1997), pp.269-272 

  15. Line, M.B., 'Does physic literature obsolesce? A study of variation of citation frequency with time for individual journal articles in physics,' British Lending Library Review, Vol.2, No.3(1974a), pp.84-91 

  16. Line, M.B., 'The Half-life of Periodical Literature: Apparent and Real Obsolescence,' Journal of Documentation, Vol.26, No.1(1970), pp.46-54 

  17. Line, M.B. and A. Sandison, 'Obsolescence and Changes in the Use of Literature with Time,' Journal of Documentation, Vol.30, No.3(1974b), pp.283-350 

  18. Merino, D.N., 'Development of a Technological S-Curve for Tire Cord Textiles,' Tedmological Forecasting and Social Change, Vol.37, Iss.3(1990), pp.275-291 

  19. Narin, F., $Tech-Line^{\circledR}$ background paper, CHI Research, New Jersey, 1999 

  20. Pakes, A. and M. Schankerman, 'The Rate of Obsolescence of Patents, Research Gesta-tion Lags, and the Private Rate of Return to Research Resources,' In: Z. Griliches (Eds), R&D, Patents, and Productivity, University of Chicago Press(1984), pp.98-112 

  21. Trajtenberg, M., 'A Penny for Your Quotes: Patent Citations and the Value of Innovations,' RAND Journal of Economics, Vol.21, Iss.1(1990), pp.172-187 

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