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히스토그램 매칭에 기반한 적응적 히스토그램 균등화
A Novel Adaptive Histogram Equalization based on Histogram Matching 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.7 no.6, 2006년, pp.1231 - 1236  

민병석 (충청대학 디지털전자통신과)

초록
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영상의 화질을 개선하기 위한 많은 방법 중 비교적 간단하게 사용되는 방법 중 하나는 영상의 대비를 조절하는 것이다. 이러한 대비를 조절하는 방법 중 하나인 히스토그램 균등화는 영상 계조도 값의 분포를 균등 분포로 변환함으로써 화질을 개선한다. 그러나, 기존의 방법은 영상의 히스토그램 분포가 몇개의 계조도 값에 군집화되어 있다면 영상의 계조도가 과도하게 변하는 단점을 갖는다. 본 논문은 그레이스케일 영상에 대해 히스토그램의 형태를 고려해서 가우시안 함수에 기반한 히스토그램 매칭 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상이 과도하게 밝아지는 것을 제한하고 히스토그램의 분포가 몇 개의 계조도에 군집화되어 있는 영상에서의 에지 및 어두운 부분의 자세한 정보를 표현하는데 우수한 성능을 나타내었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The contrast control of images with narrow dynamic range is a simple method among enhancement methods for low intensity of image. Histogram equalization is the most common method for this purpose, which stretches the dynamic range of intensity Conventional methods would fail to enhance images with e...

주제어

#Histogram equalization   #Histogram matching   #Guassian transform function  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 기존의 히스토그램 균등화에서 발생하는 과도한 대비향상의 문제점을 해결하기 위해서, 변환함수를 히스토그램에 적응하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 히스토그램 매칭 방법에 기반하며, 히스토그램을 저역통과 필터링한 후, 집중화된 형태를 다중 가우시안 함수의 가중합으로 근사화시켜 표현함으로써 계조도 값의 동적영역을 조정하여 영상의 대비 향상을 가져왔다.
  • 본 논문에서는 히스토그램을 다중의 가우시안 함수의 가중합으로 모델링함으로써, 히스토그램 매칭에 기반한 히스토그램 균등화를 제안한다. 제안된 방법에서는 히스토그램에서 여러 피크(peak)들을 탐색하고 이피크를 포함하는 가우시안 함수의 합으로 변환함수를 생성함으로써, 영상의 과도하거나 과소한 대비 현상을 억제해서 세밀한 부분까지도 잘 표현할 수 있는 방법을 제안한다.
  • 열화시키는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 히스토그램 매칭 방법에 기반해서 히스토그램을 다중 가우시안 가중치 합으로 모델링함으로써 히스토그램의 분포 형태를 유지하고, 이것을 이용한 변환함수를 제안한다.
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