정수처리 과정에서 Cryptosporidium과 유사한 특성을 가지고 있는 C. tracer를 이용하여 공정별 제거효율을 조사하였다. PACI(Poly aluminium chloride, $Al_2O_3$(10%)) 주입량이 10 mg/L일 때 C. tracer는 97.16%로 가장 높은 제거율을 보였으며, 탁도 제거율과 SS 제거율이 높을수록 C. tracer 응집 효율이 높았다. 원수의 pH가 높을수록 C. tracer 제거율이 증가 하였으며 응집 침전 후의 유출수 탁도와 C. tracer 제거율과의 상관성이 $R^2=0.9506$로 높게 나타나 응집 침전 후의 유출수 탁도로 Cryptosporidium 제거 효율을 평가할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 여과 실험에서는 유입 탁도에 따른 C. tracer 제거율은 $94.00{\sim}95.83%$ 범위였으며 유출수 탁도와 C. tracer 제거율과의 상관성은 $R^2=0.8704$였다. 최적 응집 조건 하에서 여과수 탁도가 양호할 경우, 예상되는 Cryptosporidium의 제거율은 응집 침전의 경우 1.55 log(97.16%), 급속모래여과의 경우 1.38 log(95.83%), 응집 침전+급속모래여과의 경우 2.31 log(99.51%)로 나타났다.
정수처리 과정에서 Cryptosporidium과 유사한 특성을 가지고 있는 C. tracer를 이용하여 공정별 제거효율을 조사하였다. PACI(Poly aluminium chloride, $Al_2O_3$(10%)) 주입량이 10 mg/L일 때 C. tracer는 97.16%로 가장 높은 제거율을 보였으며, 탁도 제거율과 SS 제거율이 높을수록 C. tracer 응집 효율이 높았다. 원수의 pH가 높을수록 C. tracer 제거율이 증가 하였으며 응집 침전 후의 유출수 탁도와 C. tracer 제거율과의 상관성이 $R^2=0.9506$로 높게 나타나 응집 침전 후의 유출수 탁도로 Cryptosporidium 제거 효율을 평가할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 여과 실험에서는 유입 탁도에 따른 C. tracer 제거율은 $94.00{\sim}95.83%$ 범위였으며 유출수 탁도와 C. tracer 제거율과의 상관성은 $R^2=0.8704$였다. 최적 응집 조건 하에서 여과수 탁도가 양호할 경우, 예상되는 Cryptosporidium의 제거율은 응집 침전의 경우 1.55 log(97.16%), 급속모래여과의 경우 1.38 log(95.83%), 응집 침전+급속모래여과의 경우 2.31 log(99.51%)로 나타났다.
In this study, removal efficiencies of treatment processes with C. tracer which is similar to the characteristics of Cryptosporidium were investigated. The highest removal efficiency of C. tracer was 97.16% when the input dose of PACI(Poly aluminium chloride, $Al_2O_3$(10%)) was 10 mg/L. ...
In this study, removal efficiencies of treatment processes with C. tracer which is similar to the characteristics of Cryptosporidium were investigated. The highest removal efficiency of C. tracer was 97.16% when the input dose of PACI(Poly aluminium chloride, $Al_2O_3$(10%)) was 10 mg/L. The higher turbidity and SS removal efficiencies were, the more C. tracer cohesion efficiency increased. Also when pH of the raw water was high, removal efficiency of C. tracer increased. As the correlationship($R^2$) between effluent turbidity after coagulation-precipitation and removal efficiency of C. tracer was 0.9506, removal efficiency of Cryptosporidium could be evaluated by effluent turbidity after coagulation-precipitation. Also the range of C. tracer removal efficiency by sand filtration was $94.00{\sim}95.83%$ and the correlationship($R^2$) between effluent turbidity after filtration and removal efficiency of C. tracer was 0.8704. Therefore, when filtration-effluent turbidity is good under the optimized coagulation condition, removal efficiencies of Cryptosporidium by coagulation-precipitation, sand rapid filtration and sand rapid filtration after coagulation-precipitation are estimated as 1.55 log(97.16%), 1.38 log(95.83%) and 2.31 log(99.51%) respectively.
In this study, removal efficiencies of treatment processes with C. tracer which is similar to the characteristics of Cryptosporidium were investigated. The highest removal efficiency of C. tracer was 97.16% when the input dose of PACI(Poly aluminium chloride, $Al_2O_3$(10%)) was 10 mg/L. The higher turbidity and SS removal efficiencies were, the more C. tracer cohesion efficiency increased. Also when pH of the raw water was high, removal efficiency of C. tracer increased. As the correlationship($R^2$) between effluent turbidity after coagulation-precipitation and removal efficiency of C. tracer was 0.9506, removal efficiency of Cryptosporidium could be evaluated by effluent turbidity after coagulation-precipitation. Also the range of C. tracer removal efficiency by sand filtration was $94.00{\sim}95.83%$ and the correlationship($R^2$) between effluent turbidity after filtration and removal efficiency of C. tracer was 0.8704. Therefore, when filtration-effluent turbidity is good under the optimized coagulation condition, removal efficiencies of Cryptosporidium by coagulation-precipitation, sand rapid filtration and sand rapid filtration after coagulation-precipitation are estimated as 1.55 log(97.16%), 1.38 log(95.83%) and 2.31 log(99.51%) respectively.
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문제 정의
본 연구에서는 실내 실험을 통해 응집 · 침전, 급속 모래 여과 공정에서 Cryptosporidium과 유사한 특성을 가지고 있는 C. tracer를 이용하여 공정별 제거효율을 조사하였으며, 수돗물에서 Cryptosporidium 오염 방지 및 제어 방안 연구의 기초를 마련하고자 하였다.
제안 방법
Cryptosporidium은 수 환경 시료에서 매우 낮은 농도로 존재하므로 응집 · 침전, 급속모래여과 공정에서는 Cryptosporidium tracer(일본수도기술연구센터에서 개발)를 이용하여 실험하였다.
수온(Temperature) 은 휴대용 봉상온도계를 이용하였으며, pH는 p디계(Metrohm 704 pH meter), 탁도(Turbidity)는 탁도계 (HACH 2100N Tur bidimeter)# 이용하여 NTU(Nephelometric Turbidity Unit) 단위로 측정하는 Nephelometric법을 사용하였으며, SS는 Stan dard Method에 준하여 분석하였다. 그리고 원수 및 각 공정별 실험에서 실험 전후의 시료를 일정량 채취해 25 mm ф인 Polycarbonate 필터로 여과 후 그 필터를 형광현미경을 이용하여 400배율에서 5 um인 형광입자를 계수하여 제거율을 산정하였다.
Table 2는 수질항목을 나타낸 것이다. 수질항목의 주요 분석인자로 수온, pH, 공정에 의한 C. tracer의 변화, 그리고 입자 제거 지표인 탁도와 SS를 측정하였다. 수온(Temperature) 은 휴대용 봉상온도계를 이용하였으며, pH는 p디계(Metrohm 704 pH meter), 탁도(Turbidity)는 탁도계 (HACH 2100N Tur bidimeter)# 이용하여 NTU(Nephelometric Turbidity Unit) 단위로 측정하는 Nephelometric법을 사용하였으며, SS는 Stan dard Method에 준하여 분석하였다.
응집실험은 Jar-tester(CHANSHIN C-Jt-1)를 사용하여 실험하였으며, 조작 조건은 급속교반(140〜150 rpm)을 3분, 완속교반(25〜35 rpm)을 30분, 이 후의 침전시간은 60분으로 하였다. 분석 시료는 1 L 용량의 비이커에 상등수 500 mL씩을 채취하여 실험하였다.
응집제 주입량과 응집 효율 정도에 따른 Cryptosporidium 제거율을 알아보기 위해 PACl 주입량에 따른 SS, 탁도, C. tracer 제거율(%)을 Fig. 2에 나타내었다. PACl 주입량이 증가할수록 C.
대상 데이터
tracer를 일정 농도로 첨가한 것을 사용하였다. 또는 경우에 따라 수돗물에 카오린으로 탁도를 임의로 조절하여 C. tracer를 주입한 시료 수를 대상으로 하였다.
분석 시료는 1 L 용량의 비이커에 상등수 500 mL씩을 채취하여 실험하였다. 실험에 사용된 응집제는 현재 우리나라 정수장에서 주로 사용되고 있는 고분자 응집제인 폴리염화알루미늄[Poly aluminium chloride, 이하 PACl, Al2O3 (10%)]을 사용하였다.
tracer 의 특성을 나타낸 것이다. 실험에 사용된 시료수는 상수 원수인 낙동강 강정 지점에서 채수한 후, C. tracer를 일정 농도로 첨가한 것을 사용하였다. 또는 경우에 따라 수돗물에 카오린으로 탁도를 임의로 조절하여 C.
분석 시료는 1 L 용량의 비이커에 상등수 500 mL씩을 채취하여 실험하였다. 실험에 사용된 응집제는 현재 우리나라 정수장에서 주로 사용되고 있는 고분자 응집제인 폴리염화알루미늄[Poly aluminium chloride, 이하 PACl, Al2O3 (10%)]을 사용하였다. Fig.
1은 여과실험 모식도를 나타낸 것이다. 직경 100 mm×높이 1,500 mm의 column으로 유효 지름 0.6±0.05 mm, 균등계수 15의 여재로 1,050 mm 충전하여 실험하였다. 이 때 여과속도는 134 m/day였다.
이론/모형
tracer의 변화, 그리고 입자 제거 지표인 탁도와 SS를 측정하였다. 수온(Temperature) 은 휴대용 봉상온도계를 이용하였으며, pH는 p디계(Metrohm 704 pH meter), 탁도(Turbidity)는 탁도계 (HACH 2100N Tur bidimeter)# 이용하여 NTU(Nephelometric Turbidity Unit) 단위로 측정하는 Nephelometric법을 사용하였으며, SS는 Stan dard Method에 준하여 분석하였다. 그리고 원수 및 각 공정별 실험에서 실험 전후의 시료를 일정량 채취해 25 mm ф인 Polycarbonate 필터로 여과 후 그 필터를 형광현미경을 이용하여 400배율에서 5 um인 형광입자를 계수하여 제거율을 산정하였다.
성능/효과
1) PACl 주입량이 10 mg/L일 때 C. tracer는 97.16%로 가장 높은 제거율을 보였으며, SS, 탁도 제거율도 모두 최대였다. 그리고 응집 · 침전공정에서 응집제 주입량에 따른 Cryptosporidium의 제거효율이 다르게 나타나므로 정수처리에서 최적의 응집제 주입량을 항상 고려해 주어야 할 것으로 판단된다.
이러한 집단 발병 사례를 보면, Cryptosporidium에 오염된 원수가 상수 처리 과정에서 부적절하게 처리되어, 수도관을 통하여 단시간에 광범위한 지역으로 공급되었기 때문이다.1) 그리고 Cryptosporidium은 수증에서는 단단한 세포벽으로 둘러싸여 있어 염소 소독을 해도 잘 제거되지 않는 어려움이 있다. 따라서 상수 처리 과정에서 Cryptosporidium 의 제거 거동을 파악하여 먹는 물의 안전성을 확보하는 것이 중요한 과제로 되고 있다.
2) 응집 · 침전 실험에서 원수의 pH가 높을수록 C. tracer 제거율이 증가하였고 동시에 SS, 탁도 제거율도 증가하였다. 응집 · 침전 후의 유출수 탁도와 C.
3) C. tracer 제거율은 SS 제거율보다 탁도 제거율에 비례하여 증가하였으며, 이때 상관성은 R2 = 0.9535로 나타났다. Cryptosporidium은 수중에 매우 낮은 농도로 존재하기 때문에 정수장에서 항상 모니터링 하는 것이 불가능하다.
4) 여과 실험에서 유입 탁도가 증가함에 따라 탁도 제거율과 C. tracer 제거율이 조금씩 감소하는 경향이 있기는 하지만, 대체적으로 비슷한 제거 경향을 나타냈다. C.
tracer 제거율이 조금씩 감소하는 경향이 있기는 하지만, 대체적으로 비슷한 제거 경향을 나타냈다. C. tracer 제거율은 94.00-95.83% 범위였으며 유출수 탁도와 C. tracer 제거율과의 상관성은 R2 = 0.8704로 나타나 응집 · 침전공정보다 낮은 상관성을 보였다.
50 log 로 보고되어 있다. C. tracer를 이용한 본 연구 결과, 예상되는 Cryptosporidium 제거율은 응집 · 침전으로 1.55 log(97.16%), 급속모래여과로 1.38 log(95.83%), 응집 · 침전+급속 모래 여과에 의해 2.31 log(99.51%)로 나타나 참고문헌과 비슷한 결과를 나타내었다. 연구 결과를 통해서, 대체 인자로서의 유용성에 대한 보다 세밀한 평가를 위해서는 원수 조건 및 운전조건 등의 변동에 따른 정수처리 과정 중의 제거특성 및 거동에 대해서도 보다 깊이 있는 접근이 필요하다고 판단된다.
2에 나타내었다. PACl 주입량이 증가할수록 C. tracer 제거율이 증가하다가 감소하는 경향을 보이며, 탁도와 SS 제거율 또한 비슷한 경향을 나타내었다. 그러나 PACl 주입량이 10 mg/L일 때 C.
tracer의 제거율과 탁도 SS 제거율과의 관계를 나타내었다. SS 제거율보다 탁도 제거율에 비례하여 C. tracer 제거율이 높아지는 것을 알 수 있었으며, C. tracer 제거율이 탁도 제거율과 높은 상관성(R2 = 0.9535)을 나타내고 있어 수원에 존재하는 Cryptosporidium이 낮은 농도로 존재할 경우, Cryptospordium을 상시 모니터링 해야 하는 정수장 등에서는 그 검출방법 면에서 시간과 비용 및 고도의 숙련된 기술을 필요로 하는 등의 어려움이 있으므로 응집 · 침전 후의 유출수 탁도를 Cryptosporidium 제거변화의 대체 지표로서 이용할 수 있다고 판단된다.
tracer 제거율이 중가하였으며 동시에 SS, 탁도 제거율도 증가하였다. pH가 5일 때 C. tracer와 탁도, SS 제거율이 각각 96.62%, 70.17%, 72.97% 낮았으나 pH가 9일 때는 C tracer와 탁도, SS 제거율은 각각 97.34%, 96.69%, 93.24%로 높게 나타났다. 이것은 pH가 높을 수 록 비중이 작은 C.
3은 원수의 pH 변동에 따른 Cryptosporidium 제거율을 알아보기 위해 유입 원수 pH를 변화하여 실험한 결과이다. pH가 높을수록 C. tracer 제거율이 중가하였으며 동시에 SS, 탁도 제거율도 증가하였다. pH가 5일 때 C.
tracer 제거율이 증가하다가 감소하는 경향을 보이며, 탁도와 SS 제거율 또한 비슷한 경향을 나타내었다. 그러나 PACl 주입량이 10 mg/L일 때 C. tracer는 97.16%로 가장 높은 제거율을 보였으며, SS, 탁도 제거율도 각각 97.56%, 95.26%로 높게 나타났다.
Cryptosporidium 의 농도는 탁도와 함께 증가하는 경향을 나타내므로9,10) 정수장에서는 원수 및 처리수의 탁도를 상시 측정하여 정수공정에 의해 Cryptosporidium을 적정 수준까지 제거할 수 있는지를 파악할 수 있다. 그러나 탁도는 수중에 존재하는 탁질의 종류에 관계없이 전체적인 의미로 파악하는 것으로 Cryp- tosporidium과 완전히 동일하게 보기는 한계가 있으나 탁도를 통해 수중에 존재하는 Cryptosporidium의 존재와 공정별 제거효율을 조절할 수 있다고 판단된다.
tracer 제거율을 나타내었다. 그림으로부터 이들은 높은 상관성(R2 = 0.9506) 을 보였으며, 응집 · 침전 후의 유출수 탁도로 Cryptosporidium 제거 효율을 평가할 수 있음을 알 수 있었다. Cryptosporidium 의 농도는 탁도와 함께 증가하는 경향을 나타내므로9,10) 정수장에서는 원수 및 처리수의 탁도를 상시 측정하여 정수공정에 의해 Cryptosporidium을 적정 수준까지 제거할 수 있는지를 파악할 수 있다.
9506로 나타나 응집 · 침전 후의 유출수 탁도로 Cryptosporidium 제거 효율을 평가할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 정수장에서 원수 및 처리수의 탁도를 상시 측정하여 정수공정에 의해 Cryptosporidium을 적정 기준까지 제거할 수 있음을 예측할 할 수 있다.
Cryptosporidium은 수중에 매우 낮은 농도로 존재하기 때문에 정수장에서 항상 모니터링 하는 것이 불가능하다. 따라서 탁도를 Cryptosporidium 제거변화의 대체 지표로서 이용 가능하다고 판단된다.
tracer를 이용한 연구 결과, . 예상되는 Cryptosporidium 제거율은 응집 · 침전으로 1.55 log(97.16%), 급속모래여과로 1.38 log(95.83%), 응집 · 침전+급속모래여과에 의해 2.31 log (99.51 %)로 나타나 급속모래여과를 거쳐도 C. tracer의 완전한 제거는 어려우므로 현 정수처리 방법의 새로운 모색이 필요하다고 판단된다. 그리고 살아 있는 Cryptosporidium의 대체 인자로서의 유용성에 대한 보다 세밀한 평가를 위해 정수처리 과정 중의 제거특성 및 거동에 대해서도 보다 깊이 있는 접근이 필요하다고 판단된다.
tracer 제거율이 증가하였고 동시에 SS, 탁도 제거율도 증가하였다. 응집 · 침전 후의 유출수 탁도와 C. tracer 제거율의 상관성이 R2 = 0.9506로 나타나 응집 · 침전 후의 유출수 탁도로 Cryptosporidium 제거 효율을 평가할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 정수장에서 원수 및 처리수의 탁도를 상시 측정하여 정수공정에 의해 Cryptosporidium을 적정 기준까지 제거할 수 있음을 예측할 할 수 있다.
tracer의 % 제거율과 log 제거율을 산출하여 나타내었다. 이 결과로부터 최적 응집 조건 하에서 정상적으로 운영되고 여과수 탁도가 양호할 경우, Cryptosporidium 제거율은 2.31 log(99.51%)로 예상할 수 있다. 표준 정수 공정에 의한 Cryptosporidium 제거율에 관한 참고문헌을 조사한 결과,11~13) 응집 · 침전에 의한 제거율이 1.
1 NTU 이하로 유지하도록 제안하고 있다. 현재 우리나라에서는 여과수 탁도를 0.3 NTU 이하로 규정하고 있으며 본 연구결과에서는 여과실험 후의 여과수 탁도가 0.2 NUT일 때 C. tracer의 제거율이 95.83%로 가장 높게 나타났다. 따라서 Cryptosporidium 제거율 향상을 위해서는 정수처리장의 규모와 처리시설에 맞는 여과수 탁도 관리가 중요하다고 판단된다.
후속연구
tracer의 완전한 제거는 어려우므로 현 정수처리 방법의 새로운 모색이 필요하다고 판단된다. 그리고 살아 있는 Cryptosporidium의 대체 인자로서의 유용성에 대한 보다 세밀한 평가를 위해 정수처리 과정 중의 제거특성 및 거동에 대해서도 보다 깊이 있는 접근이 필요하다고 판단된다.
16%로 가장 높은 제거율을 보였으며, SS, 탁도 제거율도 모두 최대였다. 그리고 응집 · 침전공정에서 응집제 주입량에 따른 Cryptosporidium의 제거효율이 다르게 나타나므로 정수처리에서 최적의 응집제 주입량을 항상 고려해 주어야 할 것으로 판단된다.
51%)로 나타나 참고문헌과 비슷한 결과를 나타내었다. 연구 결과를 통해서, 대체 인자로서의 유용성에 대한 보다 세밀한 평가를 위해서는 원수 조건 및 운전조건 등의 변동에 따른 정수처리 과정 중의 제거특성 및 거동에 대해서도 보다 깊이 있는 접근이 필요하다고 판단된다.
참고문헌 (13)
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