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초록
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이 논문에서는 개체에 대한 신뢰도를 계산하기 위해 여러 가지의 평가기준을 이용하고, 또한 다른 개체들로 부터의 추천정보를 이용하는 신뢰모델에 대해서 제안한다. 제안한 모델에서는 개체의 신뢰도를 개체가 주어진 상황에서 만족스러운 결과를 낼 기대값으로 정의한다. 다른 개체와 상호작용이 일어날 때마다 각 평가기준에 빠른 평가결과가 얻어진다고 전제하는 상황에서 적용되는 신뢰 모델이다. 제안한 모델에서는 신뢰정보가 요구될 때 우선 결과확률 분포와 개체의 평가결과에 대한 선호도를 고려하여 각 평가기준에 대한 만족정도를 계산한때, 이렇게 계산된 만족정도 값들은 각 평가기준의 중요를 반영하여 하나의 신뢰값으로 결합된다. 이때 추천 정보도 신뢰값에 함께 결합되는 모델이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is concerned with a quantitative computational trust model which lakes into account multiple evaluation criteria and uses the recommendation from others in order to get the trust value for entities. In the proposed trust model, the trust for an entity is defined as the expectation for the...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한편 신뢰를 상황 신로1, 일반 신뢰, 기질 신뢰 관점에서 처리하는 종합적인 신뢰 모델에 고려가 미흡한 실정이다. 따라서 이 논문에서는 여러 평가관점에서 신뢰도를 평가하고, 직접 경험 뿐만 아니라 추천에 의한 명성 정보를 이용하는, 상황 신뢰, 일반 신뢰, 기질 신뢰를 모두 고려한 종합적인 정량적 신뢰 모델을 제안한다.
  • 대부분의 :기존 신뢰 모델에서는 대상 개체의 행동이 얼마나 만족스러웠는지에 대해서 관심을 갖고, 만족도에 대한 평가 값을 이용하는 방식을 채택하고 있다. 이 논문에서는 계산적인 신뢰모뎋을 제공하기 위해, 여러 평가 기준을 고려하고 평가개체의 선호도를 반영하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 상황 신뢰를 다음과 같이 계산한다.
  • 위험을 줄일 때 매우 유용하다. 이 논문에서는 다음과 같은 특성을 갖는 계산 가능한 신뢰 모델을 제안하였다. 제안한 신뢰 모델은 복수 개의 평가 항목 측면에서 개체에 대한신뢰도를 측정할 수 있도록 한다.
  • 어떤 이는 음식의 맛에 관심을 갖고, 어떤 사람은 기다리는 시간에 신경을 더 쓸 수도 있고, 혹은 자신이 선호하는 음식 메뉴가 항상 있는지에 대해서 관심을 가질 수 있고, 어떤 이는 이러한 모든 것에 관심을 가질 수도 있다. 논문에서는 이와 같이 여러 가지 평가 기준에 대한 주관적인 선호도를 고려하여 개체의 신뢰도를 계산하는 모델을 제안한다.
  • 이 논문에서는 계산 가능한 신뢰 모델을 제안하기 위해, 상황 신뢰를 '어떤 개체가 주어진 상황에서 평가항목 관점에서 평가될 때 만족스러운 결과를 넬 기댓값이다'라고 정의한다. 이 절에서는 이러한 상황 신뢰에 대한 정의에 기반하여 상황 신뢰를 평가하는 방법, 성향신로], 일반신뢰를 다루는 방법, 다른 개체로부터의 추천을 이용하는 방법, ' 추천자에 대한 추천 신뢰도를 관리하는 방법에 대해서 기술한다.
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참고문헌 (9)

  1. A. Abdul-Rahman, S. Hailes, 'Supporting Trust in Virtual Communities', Proc. of the Hawaii Int. Conf. on System Sciences(Maui Hawaii), 2000 

  2. F. Azzedin, M. Maheswaran, 'Trust Modeling for Peer-to-Peer based Computing Systems', Proc. of the Int. Parallel and Distributed Processing Symposium, 2003 

  3. U. Hengartner, P. Steenkiste, 'Implementing Access Control to People Location Information', Proc. of SACMAT04(New York), 2004 

  4. D. Gambetta, 'Can We Trust Trust?', Trust: Making and Breaking Cooperative Relations. Gambetta. D (ed), Basil Blackwell. Oxford, 1990 

  5. D. H. McKnight, N.L. Chervany, 'The Meanings of Trust', Technical Report 94-04, Carlson School of Manangement, University of Minnesota, 1996 

  6. G. Derbas, A. Kayssi, H. artial, A. Cherhab, 'TRUMMAR - A Trust Model for Mobile Agent Systems Based on Reputation', Proc. of ICPS2004, IEEE, 2004 

  7. J.Shi, G, v. Bochmann, C. Adams, 'A Trust Model with Statistical Foundation', Proc. of FAST04, Academic Press, 2004 

  8. Y. Wang, J. Vassileva, 'Bayesian Network Trust Model in Peer-to-Peer Network', Proc. of WI'03, IEEE,2003 

  9. C. English, W. Wagealla, P. Nixon, S. Terzis, A. McGettrick, and H. Lowe, 'Trusting Collaboration in Global Computing Systems', Proc. of 1st International Conference on Trust Management, 2003 

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