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제안 방법
- 따라서, 본 논문에서는 일반적인 건설협력업체의 평가모델을 경쟁력 향상을 위한 핵심역량 모델[3, 4, 5]로 간주하고, 기존의 연구를 기초로 하여 건설 협력업체를 평가할 수 있는 전문가들에 대한 설문조사를 통해 10개 부문 69개 평가항목을 선정하였다. 이를 건설 협력업체의 핵심역량 모델로 해서 다시 전문가들을 통해 90개의 건설 협력업체에 대한 평가와 이를 통한 등급을 결정해서 패턴 분석에 매우 효과적인 신경망 모델인 퍼지 TAM 네트워크[5-1이의 입력 및 출력데이터로 사용하였다.
- 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 이용하여, 건설 협력업체의 핵심역량모델의 패턴 분석을 하였다. 건설 협력업체의 핵심역량모델은 한국 종합건설사 1-3등급에 해당하는 기업의 전문가들의 설문에 의하여 10개 부문 69개의 평가항목을 선정하였다.
- 이를 건설 협력업체의 핵심역량 모델로 해서 다시 전문가들을 통해 90개의 건설 협력업체에 대한 평가와 이를 통한 등급을 결정해서 패턴 분석에 매우 효과적인 신경망 모델인 퍼지 TAM 네트워크[5-1이의 입력 및 출력데이터로 사용하였다. 즉, 10개 부문에서 각 부문의 평가항목의 점수를 합하여 한 부문의 평가점수로 하였고, 부문에 따라 흥 요도도 차이가 날 수 있으므로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 의 고유벡터법에 의한 가중치를 구하여서 각 부문의 가중한 평가점수를 입력 데이터로, 건설 협력업체의 평가등급을 출력데이터로 패턴분석을 실시하여 퍼지 TAM 네트워크가 건설 협력업체 핵심역량모델의 패턴 분석 도구로서 적합함을 제시하고자 한다.
대상 데이터
- 건설 협력업체의 핵심역량모델은 한국 종합건설사 1-3등급에 해당하는 기업의 전문가들의 설문에 의하여 10개 부문 69개의 평가항목을 선정하였다.
- 본 논문에서 사용하고자 하는 건설 협력업체의 핵심역량 모델은 기존연구[1, 2]의 평가항목을 기초로 하여 건설 협력업체평가 전문가의 설문을 통하여 선정한 10개 부문 69개 항목은 표 1과 같다. 설문을 한 기업은건설 협력업체를협력업체를 보유하고 있는 종합건설사(토건, 토목, 건축)로서, 조달청.
- 본 논문에서 사용한 데이터는 한국종합건설사에서 건설 협력업체의 평가를 전문으로 하는 전문가들을 대상으로 하여 건설 협력업체의 핵심역량 모델에 대한 평가치, 즉 69개의 평가항목에 대한 평가치를 10개에 해당하는 각 부문으로 점수를 모으고 부문별 가중치를 고려한 가중점수를 입력데이터로 하고, 건설 협력업체를 평가한 등급을 출력데이터로 사용하였다.
- 이를 건설 협력업체의 핵심역량 모델로 해서 다시 전문가들을 통해 90개의 건설 협력업체에 대한 평가와 이를 통한 등급을 결정해서 패턴 분석에 매우 효과적인 신경망 모델인 퍼지 TAM 네트워크[5-1이의 입력 및 출력데이터로 사용하였다. 즉, 10개 부문에서 각 부문의 평가항목의 점수를 합하여 한 부문의 평가점수로 하였고, 부문에 따라 흥 요도도 차이가 날 수 있으므로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 의 고유벡터법에 의한 가중치를 구하여서 각 부문의 가중한 평가점수를 입력 데이터로, 건설 협력업체의 평가등급을 출력데이터로 패턴분석을 실시하여 퍼지 TAM 네트워크가 건설 협력업체 핵심역량모델의 패턴 분석 도구로서 적합함을 제시하고자 한다.
- 퍼지 TAM 네트워크를 이용한 건설협력업체 핵심역량 모델의 패턴분석시에 90개의 건설 협력업체 중에서 45개는 모델링을 위한 트레이닝 데이터로 사용하고, 나머지 45개는 모델링의 정도를 평가하기 위한 체킹 데이터로 사용한다. 표 2 는 10개 부문에 대한 AHP의 고유벡터법으로 구한 가중치를 나타내고, 표 3은 건설 협력업체에 대한 평가 등급을 나태내고 있다.
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