[논문]3D 스캔 데이터를 활용한 밀착 패턴원형 개발

정연희; 홍경희

문제 정의

본 연구는 3차원 형상 데이터로부터 얻어진 삼각 조각의 블록조합방향에 대한 세부 방법론을 정립하고자 하였다. 또한 2차원 패턴의 보정 및 착의 평가를 수행하여 2차원 패턴을 3차원 인대에 완전히 밀착되게 하는 패턴을 연구하였다.
<Table 2>는 Rapidform 2004 프로그램을 이용하여 3차원 곡선길이를 측정한 데이터와 Yuka CAD System을 이용하여 2차원 패턴의 각 부위를 측정한 데이터를 비교하여 놓은 것이다. 이 비교를 통해 각 부위 길이차가 얼마나 발생하였는지를 알 수 있었으며, 이를 통해 패턴의 최종 수정시 어느 부위를 어떻게, 얼마나 보정하여야 하는지 알 수 있었다.<Table 2>를 살펴보면 앞 진동둘레와 뒤 진동 둘레에서만 3차원 스캔 데이터상의 길이와 비교하여 길이가 약 +0.
둘째 , 앞에서 구한 패턴에 대하여 남성 인대상에서 착의평가를 수행하여 패턴 보정 및 수정방법을 거쳐 기본 패턴을 형성하고자 하였다. 이것은 3차원 인체 스캔 데이터와 전개 패턴 간의 적합성 검토를 부위별 면적 비교에서 나아가 의복으로 조형화함에 따르는 내부변형과 착의상의 문제점도 아울러 검토하고자 함이다. 이러한 밀착 패턴은 이후 여유분이 많은 일반 의류 및 축소 패턴으로 활용될 기초 패턴을 위한 사용될 것이라 기대된다.
그러나 이러한 블록을 조합하는 방향에 따라 의복 패턴의 외곽선이 다양하게 구해지는데 어떠한 방향이 최적의 밀착패턴을 구할 수 있는가에 대한 구체적인 검증은 이루어지지 않았다. 이에 꼭지점과 꼭지점을 연결하는 삼각 블록조합방식 중 가로, 세로, 대각선의 방향성에 따라 3차원 곡면 정보가 어떻게 2차원 패턴으로 형성되는가를 알아보고 최적의 밀착 패턴을 구할 수 있는 조합 방법을 제시 하고자 한다. 둘째 , 앞에서 구한 패턴에 대하여 남성 인대상에서 착의평가를 수행하여 패턴 보정 및 수정방법을 거쳐 기본 패턴을 형성하고자 하였다.
첫째, 3차원 형상 데이터를 가능한 한 직접적으로 반영한 기본 패턴을 구하기 위하여 선행연구에서 제안한 삼각조각의 블록조합방향에 대한 세부 방법론을 정립하고자 하였다. 선행연구(정연희 외, 2004) 에서 Triangle Simplification으로 얻은 삼각 조각은 낱개조합보다 블록조합이 우수하였다.

제안 방법

3D 데이터를 T.S하여 얻어낸 삼각조각을 블록 조합하여 형성한 2차원 패턴과 이 패턴을 원단과 봉제를 고려하여 3% 확대한 패턴으로 의복을 제작하여 남성 인대에 착용 . 평가하였다.
3차원 형상 데이터의 point cloud 크기에 따라 적정 삼각 조각 개수에 대한 연구결과를 기초로(정연희 외, 2004), 남성 인대의 3차원 스캔 데이터를 작은 삼각 조각으로 분할하였다. 선행연구에서 삼각조각의 낱개 조합방식(낱개를 꼭지점과 꼭지점을 서로 연결하는 방식)과 블록조합방식(삼각조각을 일정한 블록으로 나눈 후 블록내부의 삼각형들을 조합하고 다시 블록 간 꼭지점과 꼭지점을 연결하는 블록조합방식)을 비교한 결과 시간소요와 안정적 형태 면에서 블록조합 방법이 우수하였다.
모든 파일은 .dxffile 형태로 현재 2D CAD 상용화 프로그램과 호환 가능하도록 하였으며, 삼각조각은 상용프로그램인 Yuka CAD System(Youth-hitech, Co, Ltd.,Korea)을 시.용하여 조합하였다.
조합을 통해 얻어진 패턴은 Yuka 프로그램을 이용하여 수정 , 보정하였다. 개발된 패턴은 광목으로 제작하여 사진 촬영 평가와 공극량 측정을 하였다.
이러한 패턴 외곽둘레의 작은 직선 라인은 곡선으로 형성하였다. 곡선을 형성할 때는 여러 직선의 끝점을 자연스럽게 연결하여 가능한 한 작업자의 임의성에 의한 곡선변형을 꾀하지 않는 방법으로 곡선을 구성하였다. <Table 2>는 Rapidform 2004 프로그램을 이용하여 3차원 곡선길이를 측정한 데이터와 Yuka CAD System을 이용하여 2차원 패턴의 각 부위를 측정한 데이터를 비교하여 놓은 것이다.
이에 꼭지점과 꼭지점을 연결하는 삼각 블록조합방식 중 가로, 세로, 대각선의 방향성에 따라 3차원 곡면 정보가 어떻게 2차원 패턴으로 형성되는가를 알아보고 최적의 밀착 패턴을 구할 수 있는 조합 방법을 제시 하고자 한다. 둘째 , 앞에서 구한 패턴에 대하여 남성 인대상에서 착의평가를 수행하여 패턴 보정 및 수정방법을 거쳐 기본 패턴을 형성하고자 하였다. 이것은 3차원 인체 스캔 데이터와 전개 패턴 간의 적합성 검토를 부위별 면적 비교에서 나아가 의복으로 조형화함에 따르는 내부변형과 착의상의 문제점도 아울러 검토하고자 함이다.
하였다. 또한 2차원 패턴의 보정 및 착의 평가를 수행하여 2차원 패턴을 3차원 인대에 완전히 밀착되게 하는 패턴을 연구하였다.
5% 이내의 면적 차이를 보였다. 밀착 패턴은 인체를 닮은 라인으로 구성되어야 맞음새가 좋고 자연스런 의복을 구성할 수 있기에, 본 연구에서는 T.S 후 블록조합된 패턴 라인을 다음과 같은 절차에 의해 보정, 수정하였다.
본 연구에서는 3차원 데이터를 2차원 패턴으로 펴는 방법과 그를 통해 밀착의 패턴을 얻어내는 방법에 중점을 두었다. 개발된 밀착의 패턴은 밀착 기능성 웨어인 사이클복, 스포츠 댄스복, 화운데이션, 화상 환자 치료의복 등에 응용될 수 있을 것이다.
각각의 조합방법은 모두 낱개를 방향성에 따라 조합한다는 의미에서 만 차이가 있었으며, 작업 시 위 세 방법의 시간차이는 없었다. 삼각 조각들의 블록조합 후, 이 블록들은 이 희란(2004)의 연구에서 제안된 꼭지점과 꼭지점을 연결하는 방법에 의해 재조합하였다.
10>패턴을 형성하였다. 이러한 3% 확대는 T.S에 의하여 남성 인대를 2차원 패턴으로 구성한 상태에서 둘러], 길이 항목이 모든 방향으로 -%로 축소되었으며 특정 방향성이 발견되지 않았으므로 길이 항목의 확대 양도 모든 방향으로 적용하여 주었다.
패턴이 어느 정도 공극량을 형성하는가를 고찰하고자 Rapidform 2004을 이용하여 의복과 인대간의공극량을 측정하였다. <Fig.

대상 데이터

본 연구에서 사용된 남성 인대는 <Fig. 1>로 Formdesign사의 BM 82을 사용하였으며, 가슴둘레와 허리둘레는 각각 100cm, 79cm이었다. 남성 인대에 원하는 디자인 라인을 형성하고 3차원 스캐너인 위상천이모아레(Intek Plus, Co, Ltd.
1>로 Formdesign사의 BM 82을 사용하였으며, 가슴둘레와 허리둘레는 각각 100cm, 79cm이었다. 남성 인대에 원하는 디자인 라인을 형성하고 3차원 스캐너인 위상천이모아레(Intek Plus, Co, Ltd., Korea)를 이용하여 상반신의 3차원 영상을 획득하였다. 본 연구에 사용한 3 차원 기기의 성능은<Table 1>과 같다.
평가하였다. 본 연구에서 사용한 광목은 두께가 0.036cm, 시접부위의 두께는 0.094cm이었다. 의복 제작은 두께 변화를 최소화하기 위하여 시접 량을 0.
봉제 시 다림질에 의한 광목의 수축이나 이완을 줄이기 위하여, 광목은 풀기를 완전히 제거한 것을 사용하였다. 완성된 광목 상의를 목둘러L 프린세스 라인, 옆솔기, 진동 둘레 등이 잘 안착되도록 남성 인대에 입힌 후 사진 촬영하였다. <Fig.

데이터처리

곡선을 형성할 때는 여러 직선의 끝점을 자연스럽게 연결하여 가능한 한 작업자의 임의성에 의한 곡선변형을 꾀하지 않는 방법으로 곡선을 구성하였다. <Table 2>는 Rapidform 2004 프로그램을 이용하여 3차원 곡선길이를 측정한 데이터와 Yuka CAD System을 이용하여 2차원 패턴의 각 부위를 측정한 데이터를 비교하여 놓은 것이다. 이 비교를 통해 각 부위 길이차가 얼마나 발생하였는지를 알 수 있었으며, 이를 통해 패턴의 최종 수정시 어느 부위를 어떻게, 얼마나 보정하여야 하는지 알 수 있었다.

이론/모형

, Korea)를 사용하였다. 구획화 된 영역을 Triangle Simplification 한 것은 Garland의 Triangle Simplification 프로그램이며 (Garland, 1999), 이를 통해 얻어진 삼각조각을 2차원 공간에 뿌리는 작업은 자유낙하 원리를 이용한 Runge-Kutta Method를 이용하였다. 모든 파일은 .
용하여 조합하였다. 조합을 통해 얻어진 패턴은 Yuka 프로그램을 이용하여 수정 , 보정하였다. 개발된 패턴은 광목으로 제작하여 사진 촬영 평가와 공극량 측정을 하였다.
획득된 3차원 영상을 디자인 라인에 따라 구획화하고 분리하는 작업은 RapidForm 2004(INUS Technology, Inc., Korea)를 사용하였다. 구획화 된 영역을 Triangle Simplification 한 것은 Garland의 Triangle Simplification 프로그램이며 (Garland, 1999), 이를 통해 얻어진 삼각조각을 2차원 공간에 뿌리는 작업은 자유낙하 원리를 이용한 Runge-Kutta Method를 이용하였다.

성능/효과

1. Triable Simplification을 통해 얻어진 삼각조각은 블록조합이 낱개조합보다 시간절약과 형태 유지에 우수하다는 선행연구를 기초로 하여 블록조합방식을 방향에 따라 수행하여 우수한 방법을 모색하였다. 블록조합방식을 사선방향, 수평방향, 수직방향에 따라 수행한 결과, 사선방향과 수평방향은 블록간 겹침과 벌어짐이 자연스럽게 형성되면서 면적오차가 평균 ±0.
2. 블록조합에 의해 형성된 각 패턴들의 꼭지점과꼭지점을 연결하는 방식에 의해 형성된 패턴은 Yuka CAD에 의해 최외각 직선들을 곡선화 하였다. 이러한 방법으로 형성된 패턴은 3차원상의 길이, 둘레 항목과 0.
3. 남성 인대에 완전히 밀착되는 패턴은 Triangle Simplification에 의해 구성된 2차원 패턴을 모든 방향에서 3% 증가시켜 주었을 때 완전한 밀착의를 구성할 수 있었다. 즉 3차원 스캔 데이터로부터 패턴 표면적이 인대표면적보다 약 5.
5>와 <Fig. 6>의 블록조합에 따른 면적 오차를 검토한 결과 사선, 수평방향 블록조합이 수직 방향보다 3차원 면적을 잘 유지하면서 2차원 패턴으로 조합됨을 알 수 있었다.
04% 늘어나고 나머지 부위에서는 모두 축소된 -%를 보였다. 그러나 3차원 스캔 데이터의 길이는 Triangle Simplification(이후 T.S) 수행과 본 연구에서 제안한 조합방법을 거친 후 얻어진 2차원 패턴상에서 약 0.10~0.27cm 정도의 아주 적은 길이만 줄어들었다.
25% 내외로 3차원 형태를 잘 유지하였다. 그러나 수직방향은 축소율이 평균 -0.50% 이상으로 사선, 수평방향보다 심각하게 면적이 축소됨을 알 수 있었다. 이에 인체와 같은 복곡면의 경우는 사선, 수평 방향 블록조합방식이 적절하게 제안되었다.
Triable Simplification을 통해 얻어진 삼각조각은 블록조합이 낱개조합보다 시간절약과 형태 유지에 우수하다는 선행연구를 기초로 하여 블록조합방식을 방향에 따라 수행하여 우수한 방법을 모색하였다. 블록조합방식을 사선방향, 수평방향, 수직방향에 따라 수행한 결과, 사선방향과 수평방향은 블록간 겹침과 벌어짐이 자연스럽게 형성되면서 면적오차가 평균 ±0.01%~±0.25% 내외로 3차원 형태를 잘 유지하였다. 그러나 수직방향은 축소율이 평균 -0.
남성 인대에 완전히 밀착되는 패턴은 Triangle Simplification에 의해 구성된 2차원 패턴을 모든 방향에서 3% 증가시켜 주었을 때 완전한 밀착의를 구성할 수 있었다. 즉 3차원 스캔 데이터로부터 패턴 표면적이 인대표면적보다 약 5.52-6.52% 증가하였을 때 여유분이 거의 없는 완전 밀착 패턴을 얻을 수 있었으며, 3% 확대시킨 패턴의 의복과 남성 인대간의 공극량은 0.65mm이 었다.
10>)으로 잘 맞았다. 즉 3차원 인체에 광목 정도의 두께를 갖는 원단으로 의복 구성하여 착장할 시는 최소한 인체의 2 차원 길이보다 3% 커야 하며, 3차원 면적보다 +5.52 %~+6.52%가 커야 의복이 완벽 히 맞음을 알 수 있었다. <Fig.
65mm였으며, 정면, 후면 모두 인체에 잘 밀착되었다. 즉 의복과 인체가 각 부위에서 완벽하게 밀착되었으며 특정 부위가 들뜨거나 당기지 않고 잘 맞음을 확인할 수 있었다.
056 안에 분포되어있다. 즉, 본 실험에서 이용한 남성 인대와 같은 정도의 완만한 복 곡면의 경우는 본 연구에서 제안한 사선이나 수평의 블록조합방법으로 얻어진 2차원 패턴면적이 3차원 스캔면적보다 평균 ±0.01%~±0.25% 오차를 보임을 확인하였다. 이 정도의 오차가 의복 구성상 허용 가능한 정도인지를 알아보고 이를 보정하기 위하여 다음과 같은 검토를 수행하였다.

후속연구

두었다. 개발된 밀착의 패턴은 밀착 기능성 웨어인 사이클복, 스포츠 댄스복, 화운데이션, 화상 환자 치료의복 등에 응용될 수 있을 것이다.
이것은 3차원 인체 스캔 데이터와 전개 패턴 간의 적합성 검토를 부위별 면적 비교에서 나아가 의복으로 조형화함에 따르는 내부변형과 착의상의 문제점도 아울러 검토하고자 함이다. 이러한 밀착 패턴은 이후 여유분이 많은 일반 의류 및 축소 패턴으로 활용될 기초 패턴을 위한 사용될 것이라 기대된다.
3차원 데이터 활용의 중요한 효용성 중 하나는 의복 태를 결정하는 인체 각도와 곡률, 면적 정보 등을 2차원 패턴에 적절하게 담아내는데 있다. 효율적인 3 차원 정보의 활용은 개인 특성을 고려한 최적 디자인라인, 다아트 형성, 다아트량을 직접적으로 결정하는데 있을 것이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

3D 스캔 데이터를 활용한 밀착 패턴원형 개발
Development of 2D Tight-fitting Pattern from 3D Scan Data 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (8)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

3D 스캔 데이터를 활용한 밀착 패턴원형 개발 Development of 2D Tight-fitting Pattern from 3D Scan Data 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (8)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

홍경희 (85)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

3D 스캔 데이터를 활용한 밀착 패턴원형 개발
Development of 2D Tight-fitting Pattern from 3D Scan Data 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper