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문제 정의
- 그러나 이런 원리는 2장에서 설명한 바와같이 컴퓨터로 구현하는 점묘화 기법에 적용하기 매우어렵다. 본 논문에서는 식 (9)와 같이 HSV 컬러 모델에서 컬러 지터링을 통해 점묘화의 색상을 표현하는 방법을 제안한다.
- 즉, mag 값에 따라 전체 영상을 커버하는 점들의 개수가달라진다. 본 논문에서는 영상의 크기 변화에 따라 mag 값이 일정한 비율로 변화하도록 하였다. 그림 4(c)는 분할 레벨 3까지 처리되는 PIS의 예이다.
- 제안되지 않았다. 본 논문에서는 입력 영상의 컬러 정보를 효율적으로 해석하여 점들의 크기와 개수 그리고 색상 등을 효과적으로 표현하는 새로운 컬러기반점묘화 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 먼셀의 색상모형에 기반한 컬러 지터링을 통해 회화적인 색상 표현을 하였으며, 컬러 가중치가 고려된 PIS를 적용하여 점들을 분포시킴으로써 처리시간을 크게 개선하였다.
- 본 논문에서는 점들의 최소크기의 입력만으로 입력영상에 따라 점들의 개수를 계산하고 세부적으로 변화되는 점들의 크기를 자동으로 계산하는 방법을 제안한다. 점들의 크기와 개수는 식 (7)과 식 (8)에 의해 계산된다.
- 그러나 그림 6 (1W와 같이 CVD를 사용한 방법에서는 보이지 않던 패턴현상이 발생하였다. 본 논문에서는 컬러 정보를 가중치로 계산하여 PIS 에 적용함으로써 실제 영상에 적용할때 원하지 않는 패턴 현상이 발생하지 않도록 하였다.
- 본 장에서는 기존의 점묘화 기법들을 간략하게 소개하고, 컬러 영상을 컴퓨터를 이용하여 점묘화로 표현하기 위해 실제 점묘화 작품들의 중요한 특징을 분석하고색상의 원리 등을 소개한다.
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