$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

질산성 질소 제거를 위한 독립영양 황탈질 칼럼에서의 미생물 적응에 관한 연구
Microbial Adaptation in a Nitrate Removal Column Reactor Using Sulfur-Based Autotrophic Denitrification 원문보기

지하수토양환경 = Journal of soil and groundwater environment, v.11 no.2, 2006년, pp.38 - 44  

신도연 (서울대학교 지구환경시스템공학부) ,  문희선 (서울대학교 지구환경시스템공학부) ,  김재영 (서울대학교 지구환경시스템공학부) ,  남경필 (서울대학교 지구환경시스템공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 독립영양 황탈질반응을 이용한 질산성 질소 처리 반응 벽체의 탈질능과 미생물학적 안정성을 확인하기 위하여 황/석회석과 독립영양 황탈질 미생물을 이용한 칼럼 반응기를 상향식으로 500일간 운전하여 시간과 깊이에 따른 질산성 질소의 제거 효율을 분석하였으며, 반응기 내부의 미생물 군집 변화를 16S rDNA-cloning 염기서열 분석법DGGE 기법으로 분석하였다. 실험 결과, 미생물의 대사 활동에 따라 칼럼 깊이 별로 질산성 질소 제거율 및 미생물 군집 분포의 큰 차이가 나타났다. 칼럼 반응기의 질산성 질소 제거율은 99%에 달하였으며, 특히 칼럼 아래쪽에서 질산성 질소 제거율이 매우 높게 나타났다. 시간에 따른 제거율은 칼럼 운전 100일 후부터 큰 차이를 나타내지 않았다. 초기 접종원에서는 독립영양 황탈질 미생물인 OTU DE-1, Thiobacillus denitrificans의 비율이 15%에 불과하였으며 반응기 운전 초기에는 접종원 및 100일 운전 후 반응기의 윗부분에서 종속영양 탈질 미생물인 OTU DE-2, Cenibacterium arsenioxidans와 DE-3, Geothrix fermentans가 78%와 90%로 높은 비율을 차지하여 종속영양탈질 미생물들이 우점종을 차지하였다. 그러나 OTU DE-1은 100일 후에 칼럼 아래쪽에서 94%의 비율을 차지하여 우점종이 되었으며, 500일 운전 후 분석한 결과 칼럼 전체에서 86%를 차지하여 독립영양 황탈질 미생물이 안정적으로 적응하였음을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Two sulfur-based column reactors inoculated with a bacterial consortium containing autotrophic denitrifiers were operated for 100 and 500 days, respectively and nitrate removal efficiency and the adaptation of microbial communities in the columns were monitored with column depths and time. For bette...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • , 1995). 그리하여 본 연구의 목적은 독립영양 황탈질반응을 이용하여 지하수 내 질산성 질소를 제거하는 반응벽체 개발의 기초실험으로서 황/석회석 칼럼 반응기의 장기간 운전을 통해 질산성 질소의 제거 효율을 시간 별 및 깊이 별로 알아보고, 미생물 군집 구조의 변화를 분자생물학적 기법을 이용하여 분석하는 것이다.
  • 산소와 영양분이 미미한 지하수에서도 다양한 종의 미생물들이 발견되는데(Stevens and McKinley, 1995), 지하수의 질산성 질소 제거를 위해 반응벽체에 주입되는 독립영양성 탈질균은 이러한 토착 미생물들과 경쟁하면서 그들의 생리적 활동 공간(niche)을 구축하고 반응벽체 내에서 구조적 안정성(structural stability)을 확보해야만 한다. 따라서 본 연구에서는 질산성 질소가 공급되는 상황 하에서 외부에서 주입된 독립영양 황탈질균이 다른 미생물들과의 상호작용에서 우위를 점하고 고유의 기능을 수행할 수 있는지 칼럼 실험을 통하여 알아보았다. 이를 위하여 칼럼 내 미생물들의 변화를 분자생물학적 기법을 이용하여 모니터링 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반적으로 질산성 질소의 오염원은 무엇인가? 2004년 환경부 지하수측정망 운영 결과에 따르면 수질기준을 초과한 지점 중 23%가 질산성 질소에 의해 오염된 것으로 나타났다(환경부, 2005). 일반적으로 질산성 질소의 오염원은 무기비료 및 생활 하수, 축산 폐수나 공장 폐수 등으로, 이들이 장기간 토양에 유입되면서 지하수 오염으로 확산된다. 질산성 질소는 인체 내에서 아질산성 질소로 환원되며 6개월 미만의 영아에서는 헤모글로빈과 결합하여 산소 전달을 저해하여 청색증을 일으키는 것으로 보고되어 있다.
반응 벽체 기법은 무엇인가? 지하수 내의 오염 물질을 제거하기 위한 기법 중 잘 알려진 기법인 반응벽체(Permeable Reactive Barrier, PRB)를 질산성 질소 제거 반응에 응용할 수 있다. 반응 벽체 기법은 반영구적이고 지하수가 통과 가능한 반응 매질을 용존 물질로 오염된 지하수의 경로에 매설하여 지하수가 통과하면서 물리적, 화학적 또는 생물학적 반응을 통해 정화되는 시스템을 말한다(US EPA, 1998). 특히, 독립영양 미생물을 이용한 생물학적 반응벽체의 경우 슬러지 발생량이 낮기 때문에 통과 전후의 수리학적 특성에 큰 변화가 없고 반응 매질의 수명이 길다는 점 등의 장점을 기대할 수 있다.
질산성 질소가 인체 내에서 환원되는 아질산성 질소는 어떠한 문제를 야기할 수 있는가? 질산성 질소는 인체 내에서 아질산성 질소로 환원되며 6개월 미만의 영아에서는 헤모글로빈과 결합하여 산소 전달을 저해하여 청색증을 일으키는 것으로 보고되어 있다. 또한 아질산성 질소는 체내에서 아민과 결합하여 nitrosamine이라는 발암성 물질을 형성한다고 알려져 있다(Fan and Steinberg, 1996).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (26)

  1. 문희선, 장선우, 남경필, 김재영, 2005, 강변여과수의 질산성 질 소 제거를 위한 생물학적 반응벽체의 준 파일럿 실험에 관한 연 구, 대한환경공학회, 27(3), 302-308 

  2. Ahn, Y., Park, W., Tatavarty, R., and Kim, I. S., 2004, Comparative analysis of vertical heterogeneity of microbial community in sulfur-packed reactor used for autotrophic nitrate removal, J. Environ. Sci. Health, Part A: Tox./Haz. Subs. Environ. Eng., A 39(7), 1805-1818 

  3. Altschul, S.F., Gish, W., Miller, W., Myers, E., and Lipman, D. J., 1990, Basic local alignment search tool, J. Mol. Biol., 215, 403-410 

  4. Amann, R.I., Ludwig, W., and Schleifer, K.-H., 1995, Phylogenetic identification and in situ detection of individual microbial cells without cultivation, Microbiol. Rev., 59(1), 143-169 

  5. Balows, A., Truper, H. G., Dworkin, M., Harder, W., and Schleifer, K-H., 1992, The Prokaryotes, 2nd ed., Springer-Verlag, NY, p. 2638-2657 

  6. Batchelor, B. and Lawrence, A.W., 1978, Autotrophic denitrification using elemental sulfur, J. Wat. Poll. Control Federation, 50, 1986-2001 

  7. Fan, A.M. and Steinberg, V.E., 1996, Health implication of nitrate and nitrite in drinking water: an update on Methemoglobinemia occurrence and reproductive and developmental toxicity, Regul. Toxicol. Pharmacol., 23, 35-43 

  8. Felsenstein, J., 1985, Confidence limits of phylogenies, an approach using the bootstrap, Evolution, 39(4), 783-791 

  9. Flere, J.M. and Zhang, T.C., 1999, Nitrate removal with sulfurlimestone autotrophic denitrification process, J. Environ. Eng.- ASCE, 125(8), 721-729 

  10. Higgins, D.G. and Sharp, P.M., 1988, CLUSTAL: a package for performing multiple sequence alignment on a microcomputer, Gene, 73, 237-244 

  11. Holt, J.G., Krieg, N.R., Sneath, P.H., Staley, J.T., and Williams, S.T., 1994, Bergey's Manual of Determinative Bacteriology, ninth ed. Williams & Wilkins, Baltimore, p. 361 

  12. Hoor, T.T., 1975, A new type of thiosulphate oxidizing, nitrate reducing microorganism: Thiomicrospira denitrificans sp. nov., Neth. J. of Sea Res., 9, 344-351 

  13. Johnson, J.L., 1994, Similarity analysis of rRNAs, In P. Gerhardt, R. G. E. Murray, W. A. Wood, and N. R. Krieg (ed.), Methods for general and molecular bacteriology. American Society for Microbiology, Washington, D.C., p. 683-700 

  14. Kelly, D.G. and Wood, A.P., 2000, Confirmation of Thiobacillus denitrificans as a species of the genus Thiobacillus, in the $\beta$ -subclass of the Proteobacteria, with strain NCIMB 9548 as the type strain, Int. J. Sys. Evol. Microbiol., 50, 547-550 

  15. Koenig, A. and Liu, L.H., 1996, Autotrophic denitrification of landfill leachate using elemental sulfur, Water Sci. Technol., 34, 469-476 

  16. Koenig, A., Zhang, T., Liu, L.H., and Fang, H.H.P., 2005, Microbial community and biochemistry process in autosulfurotrophic denitrifying biofilm, Chemosphere, 58(8), 1041-1047 

  17. Korea Ministry of Environment, 2005, 2004년 지하수 수질측 정망 운영결과 

  18. Kumar, S., Tomura, K., and Nei, M., 1993, MEGA, Molecular Evolution Genetics Analysis, Version 10. Pennsylvania State University, University Park, PA 

  19. Lane, D.J., 1991, 16S/23S rRNA sequencing, In E. Stackebrandt and M. Goodfellow (ed.), Nucleic Acid Techniques in Bacterial Systematics, John Wiley & Sons, Chichester, United Kingdom, p. 115-175 

  20. Moon, H.S., Ahn, K.H., Lee, S., Nam, K., and Kim, J.Y., 2004, Use of autotrophic sulfur-oxidizers to remove nitrate from bank filtrate in a permeable reactive barrier system, Environ. Pollut., 129(3), 499-507 

  21. Muyzer, G., De Waal, E.C., and Uitterlinden, A.G., 1993, Profiling of complex microbial populations by denaturing gradient gel electrophoresis analysis of polymerase chain reaction-amplified genes coding for 16S rRNA, Appl. Environ. Microbiol., 59, 695- 700 

  22. Saitou, N. and Nei, M., 1987, The neighbor-joining method, a new method for constructing phylogenetic trees, Mol. Biol. Evol., 4(4), 406-425 

  23. Stevens, T.O. and McKinley, J.P., 1995, Lithoantotrophic microbial ecosystems in deep basalt aquifers, Science, 270, 450-454 

  24. US EPA, 1998, Permeable reactive barrier technnolgies for contaminant remediation, EPA/600/R-98/125 

  25. Wagner, M., Amann, R., Lemmer, H., and Schleifer, K.H., 1993, Probing activated sludge with oligonucleotides specific for proteobacteria: Inadequacy of culture-dependent methods for describing microbial community structure, Appl. Environ. Microbiol., 59(5), 1520-1525 

  26. Zhang, T.C. and Lampe, D.G., 1999, Sulfur:limestone autotrophic denitrification processes for treatment of nitrate-contaminated water: batch experiments, Water Res., 33(3), 599-608 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로