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스마트 모니터링용 광섬유센서
Fiber Optic Sensors for Smart Monitoring 원문보기

한국지진공학회논문집 = Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, v.10 no.6 = no.52, 2006년, pp.137 - 145  

김기수 (홍익대학교 과학기술대학 재료공학부)

초록
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최근 건설기술이 발달함에 따라 점차적으로 더욱 높은 정확성과 신뢰성을 바탕으로 구조물의 상태를 파악 또는 예측 할 수 있는 기술적인 체제가 요구되고 있는 시점에서, 광섬유센서는 내구성과 높은 분해능, 전자기파 노이즈 저항성, 절대값의 측정, 다중화 등의 가지고 있는 여러 장점 때문에 미국 등 선진국의 경우 교량, 터널 그리고 건물 등에 변위와 변형률 측정에 많은 설치가 진행되어 왔고, 광섬유 센서를 이용한 시스템이 구조물의 안정성과 잔존수명을 판단하는 기준으로 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 본 논문에서는 이러한 광섬유센서 중에서 일반적으로 가장 많이 사용하고 있는 광섬유격자 센서의 응용의 폭을 확대하기 위하여 여러 가지 응용분야에 적용하고자 하였으며, 특히 전단응력이 많이 걸려 foil형 스트레인 게이지를 사용하기 어려운 보 기둥 접합부에 적용하여 광섬유격자 센서가 일반적으로 사용되는 전자식 변위 센서들과 정밀도가 대단히 차이가 나고 있음을 보여주고 있고, 복합재료와 콘크리트 접합 구조물에 적용하여 흔히 발생하는 결함인 delamination을 측정하는데 광섬유격자 센서가 유효적절함을 보여주고 있으며, 원자력발전소 격납구조물과 같은 대형구조물에 적용하여 변위를 측정함에 있어서 광섬유격자 센서가 시공도 용이하고 데이터도 양호함을 보여 주고 있어, 기존의 어떤 구조물도 광섬유센서를 적용하여 쉽게 광섬유 스마트구조물화 할 수 있음을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the interests in structural monitoring of civil infrastructures are increased. Especially, as the civil infrastructures such as bridges, tunnels and buildings become large-scale, it is necessary to monitor and maintain the safety state of the structures, which requires smart systems that c...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재 내진성능 보강을 비롯한 보강 및 보수재로 널리 사용되고 있는"3)유리섬유와 탄소섬유를 다시 조합하여 가장 효과적인 조합의 복합 섬유 보강재를 파악하려 하였다. 본 연구의 휨 실험은 그림 8과 같은 가력방법을 이용하여 GCO (유리섬유와 탄소섬유의 조합)와 GGO(유리섬유와 유리섬유의 조합) 두 가지 경우를 콘크리트 보의 옆면과 보강재로 보강된 밑면의 변형률을 비교함으로서 일반적인 복합재료 보강재의 단점인 조기 탈락을 경보할 수 있는 새로운 진단기법을 개발하고자 하였다.
  • 조합의 복합 섬유 보강재를 파악하려 하였다. 연구의 휨 실험은 그림 8과 같은 가력방법을 이용하여 GCO (유리섬유와 탄소섬유의 조합)와 GGO(유리섬유와 유리섬유의 조합) 두 가지 경우를 콘크리트 보의 옆면과 보강재로 보강된 밑면의 변형률을 비교함으로서 일반적인 복합재료 보강재의 단점인 조기 탈락을 경보할 수 있는 새로운 진단기법을 개발하고자 하였다. 한편 그림 9와 같이 보 실험의 경우 탄소섬유와 탄소섬유의 조합으로 두 층의 복합재료 보강재 사이와 콘크리트와 보강재 사이에 극소강관을 사용하여 광섬유를 보호하여, 두 지점의 변형률을 측정함으로서새롭게 조기 탈락을 경보할 수 있는 방법을 시도하였다.
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참고문헌 (15)

  1. Measures, R. M., 'Fiber optic sensor considerations and developments for smart structures,' Proc. SPIE, Vol. 1588, 1991, pp. 282 

  2. Morey, W.W., Meltz, G. and Glenn, W.H., 'Fiber Optic Bragg Grating Sensors,' SPIE, Vol. 1169, 1989, pp. 98-106 

  3. Dewolf, J. T., Coon, P. E. and O'Leary, P. N., 'Continuous Monitoring of Bridge Structures,' Journal of Structural Engineering, Vol. 120, No.8, 1994, pp. 2437-2450 

  4. Kim, K. S., Laszlo, Kollar and George, S. Springer, 'A Model of Embedded Fiber Optic Fabry-Perot Temperature and Strain Sensors,' Journal of Composite Materials, Vol. 27, 1993, pp. 1618-1662 

  5. Sarah, E. Mouring & Oscar Barton, Naval Academy, D.Kevin Simmons, 'External Retrofit of RIC Beams using Carbon Fiber Reinforced Polymer Laminates,' Stanford Univ, USA. Structural Faults & Repair conference, 2001 

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  9. Kin-tak Lau, Libo Yuan, Li-min Zhou and Jingshen Wu, Chung-ho Woo 'Strain monitoring in FRP laminates and concrete beams using FBG sensors,' Composite Structures 51,2001, pp. 9-20 

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  11. 김기수, 'System Identification에 활용할 수 있는 광섬유센서 계측 시스템', 전산구조 공학, 제 16권 1호, 2003, pp. 39-43 

  12. 김기수, '광섬유센서를 이용한 Beam-Column 조인트의 하중에 따른 변위 계측' 소음진동공학회 논문집, 제 15권 1호, 2004, pp. 3 

  13. 하기주 '철근콘크리트 보-기둥 접합부의 내진성능 개선 보강 신기술', 한국지진공학회 논문집, 8권 2호, 2004, pp. 73-81 

  14. 김기수 '광섬유 센서를 이용한 탄소섬유시트 보수보강 콘크리트구조물에서의 자기진단기법', 한국비파괴검사학회지, 23 권 2호, 2003, pp. 133-139 

  15. 김기수 '광섬유센서를 이용한 원자력발전소 격납구조물의 가동전 가압팽창을 통한 구조건전성 시험', 한국복합재료학회지, 제 16권 6호, 2003, pp. 56-61 

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