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Newton-Raphson 방식의 제곱근 근사를 위한 초기값의 최적화
Initial Point Optimization for Square Root Approximation based on Newton-Raphson Method 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체, v.43 no.3 = no.345, 2006년, pp.15 - 20  

최창순 (서강대학교 공과대학 전자공학과) ,  이진용 (서강대학교 공과대학 전자공학과) ,  김영록 (서강대학교 공과대학 전자공학과)

초록
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본 논문은 Newton-Raphson 방법을 기반으로 하는 table-driven 알고리듬에 대해 연구되었다. 특히 본 논문에서는 Newton-Raphson 방법을 이용한 제곱근 근사에 중점을 두었다. Newton-Raphson방법에서 최적화된 초기근사해를 구하게 되면 제곱근 근사의 정확성을 높일 수 있으며, 연산 속도 또한 빨라지게 된다. 그러므로 Newton-Raphson 알고리듬에서 초기근사해를 어떻게 결정하느냐하는 것이 전체적인 알고리듬의 성능을 평가하게 되는 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 Newton-Raphson 알고리듬의 초기 근사해를 기하평균을 기준으로 테이블에 저장, 연산의 속도와 최대 오차율을 줄일 수 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A Newton-Raphson Method for table driven algorithm is presented in this paper. We concentrate the approximation of square root by using Newton-Raphson method. We confirm that this method has advantages of accurate and fast processing with optimized initial point. Hence the selection of the fitted in...

주제어

#Newton-Raphson   #square root   #iteration  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Newton-Raphson 알고리듬을 바탕으로 제곱근의 계산에 대한 연산 복잡도와 LUT의 크기를 줄일 수 있는 최적화 방법에 대해 설명하였다.
  • 그럼에도 불구하고 자체 정확도를 높이기 위한 과정이 포함되지 않는다는 단점을 안고 있다®. 본 논문은 look-up-table (LUT) 과 초기 근사해의 최적화 구성을 통해 정확도를 높이는 과정을 설명한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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참고문헌 (4)

  1. Behrooz Parhami 'Computer Arithmetic Algorithms and Hardware Designs' Oxford University Press, New York, 2000 

  2. Ryuki Kawamata and Shugang Wei 'Suqare Rooting Algorithm Using Signed-Digit Arithmetic' ITC-CSCC2005, Vol.2. pp.559-560, July, 2005 

  3. Reza Hashemian 'Square Rooting Algorithm for Integer and Floating-Point Numbers', IEEE Transactions on Computers, Vol.39. No.8. August, 1990 

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  4. M.J.Schulte and E.E.Swartzlander Jr, ' Hardware desing for exactly rounded elementary functions', IEEE Transactions on Computers 43.8. pp.964-973, 1994 

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