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콘텐츠 적응화 시스템에서의 다양한 프로파일을 지원하기 위한 유연성 있는 매커니즘
A flexible mechanism for supporting various profiles in the content adaptation system 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.7 no.1, 2006년, pp.25 - 33  

임목화 (한양대학교 정보통신대학원) ,  장병철 (한양대학교 일반대학원) ,  강수용 (한양대학교 컴퓨터교육과) ,  차재혁 (한양대학교 정보통신학부)

초록
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유비쿼터스 시대가 도래함에 EK라 플랫폼 프로파일을 표현하는 다양한 방법들이 논의되었고 표준으로 발표되고 있다. 이러한 다양한 플랫폼 프로파일들은 몇 가지 문제점을 안고 있는데 이러한 문제점을 해결하기 위해, 다양한 프로파일을 인식하고 프로파일의 단순화를 통하여 적응화 엔진의 성능을 향상 시키는 프로파일 처리 방식을 제안하고 프로파일링 매커니즘을 개발한다. 즉, 서로 다른 적응화 시스템에서 사용하는 프로파일을 인식하지 못하는 문제를 해결하기 위한 여러 프로파일의 통합방식을 제시하고, 프로파일의 속성을 필수 속성 및 유사 값으로 그룹핑하여 프로파일의 단순화를 실현한다. 이 시스템을 통하여 기존 적응화 시스템에 비교하여 다양한 프로파일 형식의 사용자 요청을 처리할 수 있게 되고, 컴팩트한 프로파일은 콘텐츠 적응화 시스템을 운영하며 동적으로 생성되는 프로파일의 개수를 대폭 줄이게 되어 메모리 사용을 줄이고 콘텐츠 변환의 횟수를 줄이면서 적응화 엔진의 성능을 향상시키는데 기여한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As becoming the age of ubiquitous, there are many discussion and publication for standards to express platform profile. These various platform profiles have some problems. The solve these problems, we propose and develop a new posting mechanism which improve the performance of contents adaptation en...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 시스템은 여러 모듈들을 통해 기존 프로파일 처리 시스템에서 제공하지 못했던 서로 다른 프로파일 간의 상호 호환성을 제공할 수 있다. 그리고 현재 본 메커니즘에 적용되지 않은 또 다른 종류의 프로파일이 등장하여도 본 연구에서 제안하는 인터페이스를 따라서 작성함으로써 간단히 적용이 가능하다.
  • 기존의 프로파일 표현 방식은 실제 적응화 엔진에서 별로 사용되어 지지 않은 속성들을 많이 포함하고 있다. 본 연구에서는 다음의 [그림 1]과 같이 프로파일 처리를 수행함으로써, 여러 종류의 다양한 프로파일을 수용 가능하고 다양한 프로파일에서 수집된 내용을 적응화엔진에서 필수적인 요소만을 추출하여 적응화 엔진의 효율을 높일 수 있는 프로파일링 메커니즘을 제안한다.
  • 여기서 사용자가 이용하는 정보기기의 성능 및 상태의 특성 값들을 플랫폼 프로파일(Platform Profile)이라고 정의한다. 연구에서의 프로파일링 메커니즘 개발의 목적은 종래의 프로파일 처리에서 가지고 있던 비효율적인 방식을 개선함에 있다. 기존의 프로파일 표현 방식은 실제 적응화 엔진에서 별로 사용되어 지지 않은 속성들을 많이 포함하고 있다.
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