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원전 증기발생기 수위제어계통의 고장검출 시스템 설계
A Fault Detection System Design for Nuclear Steam Generator Level Control System 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.16 no.2, 2006년, pp.191 - 197  

류석환 (대구대학교 전자공학부) ,  최병재 (대구대학교 전자공학부)

초록
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본 논문에서는 원저 증기발생기 수위제어계통을 위한 고장검출 시스템을 설계한다. 이를 위하여 증기발생기 수위제어계통의 비선형 동적방정식을 미지의 매개변수를 갖는 T-S 퍼지시스템으로 모델링하고 좌 소인수 분해를 이용하여 오차발생기를 설계한다. 고장검출의 성능을 향상시키기 위하여 고장검출 필터의 설계법을 제안한다. 제시한 방법의 효용성을 컴퓨터 모의실험을 통하여 입증한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with a fault detection system design for nuclear steam generator water level control system. We expressed the nonlinear properties of the steam generator level system as a T-S fuzzy system with time varying uncertain parameters. We design a residual generator using a left coprime fa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 원전 증기발생기 수위제어 계통에서 사용 가능한 고장검출 시스템을 설계하였다. 증기발생기 수위제어계통은 발생 전력량에 따라 동작점이 변화하는 비선형 시스템으로 T-S 퍼지 접근법을 이용하여 수위제어계통을 모델링하였다.
  • 본 연구에서는 원전 증기발생기 수위제어계통을 위한 고장검출 시스템을 설계하고자한다. 고장검출 시스템의 설계에서 간략화를 위해 다음과 같이 제한된 경우만 고려한다.
  • 본 연구에서는 퍼지필터 Q(u)를 다음과 같은 형태의 상태 공간 구현을 갖도록 설계하고자한다

가설 설정

  • 공칭 매개변수 a n 知, …, “5의 실제량 “1, 知, …, 石는 공칭값과 ±10% 이내의 오차범위에 있다고 가정한다. 즉, 云 = (1 + 0.
  • 참고2 : 본 연구에서 제안한 고장검출 기법은 제어시스템에서 사용하는 제어기에 대한 정보를 필요로 하지를 않는다.
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참고문헌 (10)

  1. J. Gertler, 'Analytical redundancy methods in fault detection and isolation', In Proc. IFAC/IMACS Symp, SAFEPROCESS'91, Baden-Baden 1991 

  2. R. Patton and J. Chen, 'Robust fault detection using eigenstructure assignment : A tutorial consideration and some new results', In Proc. of the 30th CDC, England, pp.2242-2247, 1991 

  3. J. Chen, R. Patton and H. Zhang, 'Design of unknown input observers and robust fault detection filters', Int. J. Control, vol.63, pp.85-105, 1996 

  4. P. Frank and X. Ding, 'Frequency domain approach to optimally robust residual generation and evaluation for model based fault diagnosis', Automatica, vol.30, no.5, pp.789-804, 1994 

  5. E. Collins and T. Song, 'Multiplier based robust H $_{\infty}$ estimation with application to robust fault detection', In Proc. of the American Control Conference, pp.4408-4412, San Diego, California, June 1999 

  6. K. Tanaka, T. Ikeda and H. Wang, 'Robust stabilization of a class of uncertain nonlinear systems via fuzzy control : Quadratic stabilizability, control theory, and linear matrix inequalities', IEEE Trans. Fuzzy Systems, vol.4, no.1, Feb., pp.1-13, 1996 

  7. S.K.Nguang, P.Shi, 'Fuzzy output feedback control design for nonlinear systems : an LMI approach', IEEE Trans. Fuzzy Systems, vol.11, no.3, June pp.331-340, 2003 

  8. H.D. Tuan, P. Apkarian, T. Narikiyo and Y. Yamamoto, 'Parameterized linear matrix inequality techniques in fuzzy control system design', IEEE Trans. Fuzzy Systems, vol.9, no.2, April, pp.324-332, 2001 

  9. E. Irving, C. Miossec and J. Tassart, 'Toward efficient full automatic operation of the pwr steam generator with water level adaptive control'. In 2nd Int. Conf. Boiler Dynamics and Control in Nuclear Power Stations, Bournemouth, U.K., Oct. pp.309-329, 1979 

  10. E.G. Nobrega, M.O.Abdalla and K.M.Grigoriadis, 'LMI Based Filter Design for Fault Detection and Isolation', Proceedings of the 39th IEEE on CDC, pp.4329-4334, Sydney, Australia, Dec. 2000 

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