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문제 정의
- 본 연구에서는 PCB 패드의 윤곽선 주위에 나타나는 결점들을 대상으로 한 검사 방법을 제안하였다. 제안된 동적 세그먼트 기반 적응 검사 방법은 생성된 동적 세그먼트를 패턴 경계와 일치 또는 보정이 가능하도록 원하는 방향으로 적응적 이동을 수행하여 결점 검출을 수행하는 것이다.
- 10(b)는 전체 영상 중에서 1280x 80 의 해상도를 갖는 일부 화면만 보인 것이다. 본 연구에서는 RLE 와 같은 기존 방법으로 검출이 되지 않았던 패드 윤곽선에서의 결점을 동적 세그먼트 기반으로 기하학적 변화와 무관하게 정확하고 신뢰성 있게 추출하는 것을 실험을 통해 입증하였다.
- 본 연구에서는 보정 데이타 산출을 위해 등록된 모델을 검사영역에서 실시간으로 찾기 위해서 탐색영역을 설정하여 탐색 영역내에서만 모델을 찾을 수 있도록 하여 탐색시간을 줄일 수 있도록 하였다. 또한, 모델 탐색 시간을 단축하기 위해 모델 영상이계증적 구조(hierarchical architecture)를 갖도록 하는 방법을 사용하였다.
- 본 연구에서는 정확하고 신속한 검사를 위해 동적 세그먼트 기반 적응 검사 방식을 제시한다. 적응 검사 기법은 3 단계로 구성된다.
- 본 연구에서는 크기, 회전, 위치 등의 기하학적 변화와 무관하게 PCB 패턴을 검사할 수 있는 동적 세그먼트 기반 적응 검사 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 생성된 세그먼트를 패드 경계와 일치되게 하기 위해 원하는 방향으로 보정이 가능하도록 움직일 수 있다.
- 본 연구에서는 패드의 윤곽선 주위에 발생하는 결점에 대해서 신뢰성 있게 검사할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 Gerber 기준 영상으로부터 패드의 정점과 윤곽선 등의 정보를 이용하여 검사 영상에서 결점을 추출한다.
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