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Abstract

We proposed a procedure for detecting of multiple outliers in multivariate data. Rousseeuw and van Zomeren (1990) have suggested the robust distance $RD_i$ by using the Resampling Algorithm. But $RD_i$ are based on the assumption that X is in the general position.(X is said to be in the general position when every subsample of size p+1 has rank p) From the practical points of view, this is clearly unrealistic. In this paper, we proposed a computing method for approximating MVE, which is not subject to these problems. The procedure is easy to compute, and works well even if subsample is singular or nearly singular matrix.

참고문헌 (10)

  1. 유종영, 안기수 (2002). 다중 선형 모형에서 식별된 다중 이상점과 다중 지렛점의 재확인 방법에 대한 연구. 응용통계연구, 제15권 2호. 269-279 
  2. Atkinson, A.C. (1986). Masking unmasked. Biometrika, Vol. 73, 533-541 
  3. Fung, W.K. (1993). Unmasking Outliers and Leverage Points: A Confirmation. Journal of the American Statistical Association, Vol. 88, 515-519 
  4. Hadi, A.S. (1992). Identifying Multiple Outliers in Multivariate Data. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, Vol. 54, 761-771 
  5. Hadi, A.S. and Simonoff, J.S. (1993). Procedures for the Identification of Multiple Outliers in Linear Models. Journal of the American Statistical Association, Vol 75, 1264-1272 
  6. Hawkins, D.M., Bradu, D. and Kass, G.V. (1984). Location of several outliers in multiple regression data using elemental sets. Technometrics, Vol 26, 197-208 
  7. Rousseeuw, P.J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, Vol. 79, 871-880 
  8. Rousseeuw, P.J. (1985). Multivariate estimation with high breakdown points. In Mathematical Statistics and applications (eds W. Grossman, G. Pflug, I. Vincze and W. Wertz), Vol. B, pp.283-297. Dordrecht: Reidel 
  9. Rousseeuw, P.J. and Leroy, A.M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley & Sons 
  10. Rousseeuw, P.J. and van Zomeren, B.C. (1990). Unmasking multivariate outliers and leverage points (with comments). Journal of the American Statistical Association, Vol. 75, 633-651 

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