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문제 정의
- 3장의 시뮬레이션 결과에서 후술한 바와 같이 入侦)가 0인 경우 det(§)가 0이 되고 mgdet(耳)가 0이 되어 랭크가 p보다 작은 부표본 项가 z끼'detC用)를 최소로 만드는 부표본으로 선택되는 모순이 있고, 入(?)가 0에 근접하면서 7巧의 값이 음수가 나오는 모순과 함께 人(?)가 음수로 나타나는 모순이 나타날 수 있다. Rousseeuw and van Zomeren이 det(§)가 단순히 일정한 값보다 작았을 때 무시하였던 부표본에 대하여 우리는 人(?)를 조절하여 부표본의 m;det(§)를 다음과 같이 구하고자 한다. 우리는 1장의 (1.
- 우리는 Singular Value Decomposition (SK力)의 개념을 이용하여 m;det(§)가 최소가 되는 부표본을 구하고자 한다. 먼저 功는 pxp의 양반정치 행렬이고 대칭행렬이므로, sm에 의하여 Sj= %";로 분해할 수 있다.
- 이 연구는 다변량자료에서 다중 이상점의 식별문제를 다루고자 한다. 일반적으로 이상 점은 다수 자료의 형태에 따르지 않는 특정한 자료의 집단을 의미한다.
- Rousseeuw and van Zomeren는 두 번째와 세 번째의 문제점을 det(<另)이 단순히 일정한 기준보다 적은 값에 대하여 삭제하는 방법을 택하고 있다. 이 연구에서는 det(§)의 값이 0 또는 0에 가까울 때 나타나는 여러 가지 현상을 분석하고 실증하여 새로운 방법을 제안하고자 하는 데에 목적이 있다.
- 이 절에서는 여러 가지 예제를 시뮬레이션하여 우리의 제안된 방법의 근거와 함께 나타난 결과를 기술하고자 한다. 예제로서는 그동안 이상점 탐색에 많이 쓰이고 Rousseeuw and van Zomeren에 기술되었던 3개의 자료를 가지고 기술하고자 한다.
- 의 값이 음수가 나오거나 入(?)가 음수로 나타나 s? det(耳)가 음수로 계산되는 경우 = M(임의의 큰 수)로 대처한다. 이는 부표 본의 랭크가 0보다 작은 경우는 為가 0이 되어 1/&가 불능이 되는 것을 방지하고, 또한 3장의 시뮬레이션 결과에서 후술한 바와 같이 부표본의 랭크가 p이라고 하더라도 행렬 Sj 의 값이 0에 근접한 경우 나타나는 여러 가지 모순을 해결하고자 함이다.
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