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염해를 받는 콘크리트 구조물의 확률론적 내구성 해석
Probability-Based Durability Analysis of Concrete Structures under Chloride Attack Environments 원문보기

콘크리트학회논문집 = Journal of the Korea Concrete Institute, v.18 no.2, 2006년, pp.239 - 248  

김지상 (서경대학교) ,  정상화 (성균관대학교) ,  김주형 (성균관대학교) ,  이광명 (성균관대학교) ,  배수호 (안동대학교)

초록
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최근 들어 염해환경하의 콘크리트 구조물에 대한 정량적인 사용수명 및 장기적인 성능의 확보를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 확률론에 기초한 새로운 내구성 해석 및 설계개념이 콘크리트 구조물의 사용수명을 증진하기 위해 매우 효과적인 것으로 나타났다. 이와 관련하여 아직까지는 설계변수와 관련한 신뢰성 있는 자료가 부족한 실정이지만, 새로운 콘크리트 구조물의 경우에는 확률론적 내구성 설계 개념을 부분적으로 적용하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 시간에 따라 변화하는 염소이온 확산계수를 고려하여 Fick의 확산방정식에 대한 해를 구하였으며, 이를 이용하여 Monte Carlo Simulation에 기초한 확률론적 내구성 해석을 수행하였다. 또한, 이를 통해 콘크리트 구조물의 내구성과 관련된 각 설계변수들의 영향을 명확히 하였으며, 제시된 확률론적 내구성 해석절차를 다양한 콘크리트 구조물로부터 얻어진 염소이온 침투자료에 적용하여 유용성을 검토하였다. 그 결과 본 연구에서 제시한 확률론적 내구성 해석절차는 향후 염해 환경에 처한 중요 콘크리트 구조물의 내구성 확보 및 기존 구조물의 염해에 기초한 잔존수명 예측에 매우 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, a variety of researches has been carried out to obtain a more controlled durability and long-term performance of concrete structures under chloride attack environments. In particular, new procedures for probability-based durability analysis/design have been noticed to be very valuable for ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 즉, 염해환경 하에서 사용성 한계 상태 함수식을 구성하는 각 설계 변수를 도출하고 그 통계적 성질을 조사하였으며, 이를 바탕으로 MCS(Monte Carlo Simulation)기법을 이용하여 파괴 확률 혹은 내구성에 관한 한계 상태 기준을 초과하는 확률을 계산하는 방법을 정립하였다. 또한, 한계 상태함수식을 구성하는 주요 설계변수의 변동에 따른 파괴 확률의 변동성을 조사하여 각 변수의 영향을 파악하여 향후 내구성 설계의 기본 자료로 활용할 수 있도록 하였다.
  • 본 연구에서 제시된 확률론적 내구성 해 석 방법을 이용하여 한계 상태함수를 구성하는 각 설계 변수가 파괴확률에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 위하여 민감도 해석을 수행하였다. 이 경우 한계상태함수에 포함된 설계변수는 실측 자료 또는 실험 결과에 바탕을 두고 별도의 확률분포를 갖는 확률 변수로 모델링하여 입력하여야 한다.
  • 본 연구에서는 이러한 기존의 내구성 해석 및 설계개념이 갖고 있는 문제점을 해결할 수 있도록 사용 수명과 내구성의 관계를 명시적으로 고려하고, 그 관계식을 구성하는 각 설계변수의 내재적 불확실성을 체계적으로 포함할 수 있도록 확률론에 기초한 합리적인 콘크리트 구조물의 내구성 해석방법을 제시하였다. 즉, 염해환경 하에서 사용성 한계 상태 함수식을 구성하는 각 설계 변수를 도출하고 그 통계적 성질을 조사하였으며, 이를 바탕으로 MCS(Monte Carlo Simulation)기법을 이용하여 파괴 확률 혹은 내구성에 관한 한계 상태 기준을 초과하는 확률을 계산하는 방법을 정립하였다.
  • 본 연구에서는 해양환경 등의 열악한 조건 하에 있는 철근콘크리트 구조물의 내구성 해석 및 설계를 확률론적 이론에 근거하여 수행하는 합리적인 방법을 제안하였다. 본 연구로부터 도출된 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다.

가설 설정

  • 이 경우 한계상태함수에 포함된 설계변수는 실측 자료 또는 실험 결과에 바탕을 두고 별도의 확률분포를 갖는 확률 변수로 모델링하여 입력하여야 한다. 그러나 국내의 경우 축적된 연구자료를 찾기가 어려운 실정이므로 본 연구에서는 외국의 참고문헌을 참조하여 설계변수를 모두 정규분포로가정하였으며, 각 변수의 평균과 표준편차는 적절한 가정을 하여 합리적인 범위 내에서 변화시켜 영향을 고찰하였다. Table 1에는 본 연구에서 민감도해석을 위해 사용한 확률 변수의 기준값이 제시되어 있다.
  • 2kg/m3으로 각각 가정하여 해석을 수행하였다. 또한, 각 설계 변수의 변동계 수는 20%로 가정하였으며, 다만 피복 두께의 경우 만 10%로 가정하였다.
  • 여기서 4는 염소이온 확산 계수의 변화가 일어나 지 않는 시점을 나타내며 본 연구에서는 30년으로 가정하였다.
  • 값이 주어져 있다. 한편, 확률론적 내구성 해석을 수행하기 위해서 필요한 설계변수값 중에서 Table 2 에 제시되지 않은 변수들은 철근의 피복 두께 100mm, 임계염소이온 농도 1.2kg/m3으로 각각 가정하여 해석을 수행하였다. 또한, 각 설계 변수의 변동계 수는 20%로 가정하였으며, 다만 피복 두께의 경우 만 10%로 가정하였다.
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참고문헌 (11)

  1. 김은겸, 신치범, 이윤한, '콘크리트 구조물의 염화물 이온 침투 거동 해석', 콘크리트학회 논문집, 9권 6호, 1997. 12, pp.233-241 

  2. 문한영, 김홍삼, 이승태, '해수 침식을 받은 콘크리트의 성능저하 원인 규명', 대한토목학회 논문집, 22권 1A호, 2002. 1, pp.171-179 

  3. 오병환, 정상화, 강의영, 김지상, '고농도 황산염 이온이 함께 존재하는 경우의 염소이온 침투특성에 관한 실험 연구', 콘크리트학회 논문집, 15권 2호, 2003. 4, pp.173 - 182 

  4. 송하원, 권성준, 이석원, 변큰주, '고로슬래그 미분말 콘크리트의 염화물 침투 저항성에 관한 연구', 콘크리트학회 논문집, 15권 3호, 2003. 6, pp.400-408 

  5. RILEM, Durability Design of Concrete Structures, Report of RILEM Technical Committee 130-CSL, RILEM, 1996 

  6. Duracrete Final Report, DuraCrete Probabilistic Performance based Durability Design of Concrete Structures, May 2000 

  7. Ferreira, M., Askorg, V., Jalali, S., and Gjorv, O. E., 'Probability-Based Durability Analysis of Concrete Harbor Structures', Concrete under Severe Conditions, 2004, CONSEC'04, Seoul, Korea 

  8. Bentz, E. C., 'Probabilistic Modeling of Service Life for Structures Subjected to Chlorides', ACI Material Journal, Sep.-Oct. Vol.100, No.5, 2003, pp.391-397 

  9. 한국콘크리트학회, 콘크리트표준시방서 내구성편, 2005, pp.56-57 

  10. Thomas, M. D. A. and Bentz, E. C., Life- 365 Manual, released with program by Master Builders at www.Masterbuilders.com. 55pp 

  11. 한국콘크리트학회, 콘크리트 염해 및 탄산화로 인한 내구성 저하 방지대책 연구(부록 II: 국내 콘크리트 염해 . 탄산화 성능저하 실태 조사보고서), 2001, pp.52-56 

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