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문제 정의
- (2000)의 쌍대비교 DEA 분석과정에 앞에서 설명한 Cook et al.(1996)의 정량적 요소와 정성적 요소를 함께 고려할 수 있는 DEA 모형을 결합하여, DEA 분석에 있어서 정성적인 요소를 고려하고자 하는 목적과 DMU들 간에 완전순위를 결정하고자 하는 목적을 동시에 만족시킬 수 있는 새로운 모형을 제시하고자 한다.
- 이를 위하여 본 연구에서는 Sinuany-Stern et al.(2000)의 모형에 서수적인 특성을 가지는 변수를 고려할 수 있는 CKS 모형을 통합한 새로운 모형을 수립하고, 이 모형에 AHP 기법을 혼합하여 R&D 프로젝트의 완전순위를 산출할 수 있는 새로운 모형을 제시하고자 한다. 그리고 간단한 예제를 통해서 본 논문에서 제시하는 모형과 기존의 프로젝트 선정모형과의 결과를 비교해 보고자 한다.
- 본 논문에서 제시한 모형은 의사결정자가 R&D의 효율성 확보라는 측면에서 여러 대안 중 하나를 선택하는 의사결정 문제에 있어서 객관적인 선택기준을 제시하고자 하였다. 그러므로 본 절에서는 본 논문에서 제시하는 모형의 장점 및 특성을 파악하기 위하여 가상의 자료를 이용하여 의사결정자가 결과값을 가지고 대안선택을 하는 과정을 예시해 보고자 한다. 이에 Shang and Sueyoshi(1995)에 발표된 자료를 R&D 프로젝트 선정문제에 맞는 형태로 변환시킨 후 총 12개의 프로젝트 대안에 대하여 기존의 DEA 모형과, CKS 모형, 마지막으로 본 논문에서 제시한 모형을 적용시킨 후 그 결과를 비교분석하였다.
- (2000)의 모형에 서수적인 특성을 가지는 변수를 고려할 수 있는 CKS 모형을 통합한 새로운 모형을 수립하고, 이 모형에 AHP 기법을 혼합하여 R&D 프로젝트의 완전순위를 산출할 수 있는 새로운 모형을 제시하고자 한다. 그리고 간단한 예제를 통해서 본 논문에서 제시하는 모형과 기존의 프로젝트 선정모형과의 결과를 비교해 보고자 한다. 마지막으로 본 연구에서 제시한 모형을 실제 R&D 관리현장에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, 웹을 기반으로 하는 프로젝트 선정시스템을 개발하여 소개한다.
- 특히 본 연구에서는 제시한 모형결과에 대한 일관성 검정도 만족스러운 결과가 도출되었다. 그리고 마지막으로 본 연구에서 제시한 모형을 실제 R&D 관리현장에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, 웹을 기반으로 하는 프로젝트 선정시스템을 개발하여 소개하였다.
- 그리고 간단한 예제를 통해서 본 논문에서 제시하는 모형과 기존의 프로젝트 선정모형과의 결과를 비교해 보고자 한다. 마지막으로 본 연구에서 제시한 모형을 실제 R&D 관리현장에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, 웹을 기반으로 하는 프로젝트 선정시스템을 개발하여 소개한다.
- 본 논문에서 제시한 모형은 의사결정자가 R&D의 효율성 확보라는 측면에서 여러 대안 중 하나를 선택하는 의사결정 문제에 있어서 객관적인 선택기준을 제시하고자 하였다. 그러므로 본 절에서는 본 논문에서 제시하는 모형의 장점 및 특성을 파악하기 위하여 가상의 자료를 이용하여 의사결정자가 결과값을 가지고 대안선택을 하는 과정을 예시해 보고자 한다.
- 본 논문에서는 R&D 프로젝트의 선정을 위한 방법론으로 기존의 DEA 모형과 AHP 방법론을 통합한 새로운 모형을 제안하였다. 본 모형은 DEA 모형 중에서 서수적인 평가요소를 올바르게 고려할 수 있는 CKS 모형을 기본으로, 각 대안들 간에 상호 비교평가를 하고, 그 결과를 기초자료로 AHP 분석을 실시함으로써 최종적으로 연구개발 프로젝트 대안들의 순위를 결정할 수 있도록 구성되어 있다.
- 본 절에서는 앞에서제시한 모형을 실제 R&D 관리현장에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, 웹을 기반으로 하는 프로젝트 선정시스템을 개발하여 소개한다. Web 기반 의사결정시스템(WDSS; Web-base Decision Supporting System)은 단일 플랫폼(stand-alone)이 갖추어야 할 GUI, 모델 기반 하부시스템, 그리고 데이터 매니지먼트 하부시스템과 같은 요소 이외에 인터넷/인트라넷 상에서의 클라이언트/서버 시스템의 측면에서 볼 때 전방경계면(Client)과 후방경계면(Server)으로 구분할 수 있다.
- (2000)는 DEA 모형에 AHP 모형을 결합시킴으로써 각 모형의 단점을 극복하고자 한 모형을 제시하였다. 이 모형은 DEA 모형이 다수 DMU가 최고 효율성을 가질 수 있다는 문제점을 AHP를 통해 순위를 정함으로써 극복하고, AHP 모형에 평가자의 주관이 개입되는 부분에 대해서 DEA 모형을 사용함으로써 극복하고자 하였다. 한편 Rhim(1999)은 Sinuany-Stern et al.
- 이에 본 연구에서는 위와 같은 특성을 가지고 있는 연구개발 프로젝트 선정에 응용될 수 있는 보다 현실적인 수리적 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 Sinuany-Stern et al.
가설 설정
- N 개의 R&D 프로젝트(혹은 DMU)를 평가대상으로 가정하자. 그리고 각각의 프로젝트는 R 개의 산출요소(output factors)를 가지며, 이들 산출요소는 Rc개의 기수적 요소와 Ro개의 서수적 요소로 이루어져 있다고 가정하자.
- N 개의 R&D 프로젝트(혹은 DMU)를 평가대상으로 가정하자. 그리고 각각의 프로젝트는 R 개의 산출요소(output factors)를 가지며, 이들 산출요소는 Rc개의 기수적 요소와 Ro개의 서수적 요소로 이루어져 있다고 가정하자. 따라서 R = Rc + Ro의 관계가 만족하게 된다.
- [Table 1]의 예시자료를 보면, 총 12개의 연구개발 프로젝트 대안들에 대해서 투입요소와 산출요소가 각각 두 가지씩 있는데, 투입요소의 경우에는 하나의 정량적 투입요소(투자비용)와 하나의 정성적 투입요소(예상기간)가 있고, 산출요소의 경우에는 하나의 정량적 산출요소(기대이익)와 하나의 정성적 투입요소(파급효과)가 있다. 그리고 정성적 요소는 5단계 Likert scale 단위로 이루어져 있으며, 예상기간의 경우에는 점수가 높을수록 프로젝트 기간이 길게 소요될 것으로 예상되는 것이고, 파급효과의 경우에는 점수가 높을수록 파급효과가 클 것으로 평가되는 것으로 가정한다.
- 차원)로 표시하자. 한편 서수적 요소에 대해서 본 논문에서는 모델 표현의 간결성을 위해서 모든 서수적 요소가 동일하게 L 개의 순위 중 한 값을 가지는 서수적(ordinal) 변수의 성질을 갖는다고 가정한다.
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