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시스템 다이내믹스법을 이용한 서울특별시의 장기 물수요예측
Forecasting the Long-term Water Demand Using System Dynamics in Seoul 원문보기

上下水道學會誌 = Journal of Korean Society of Water and Wastewater, v.20 no.2, 2006년, pp.187 - 196  

김신걸 (서울시립대학교 환경공학부) ,  변신숙 (서울시립대학교 환경공학부) ,  김영상 (서울시립대학교 환경공학부) ,  구자용 (서울시립대학교 환경공학부)

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Forecasting the long-term water demand is important in the plan of water supply system because the location and capacity of water facilities are decided according to it. To forecast the long-term water demand, the existing method based on lpcd and population has been usually used. But, these days th...

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문제 정의

  • 이를 위해 물수요량과 관련된 시스템을 인구 섹터와 산업섹터, 물수요량 섹터로 나누어 각 요소들을 결정한 후에 이들 요소들간의 상호작용을 중 회귀모델로서 정식화하여 관련 인자들이 물수요량에 미치는 영향을 총괄적으로 살펴보고자 한다. 또한, 이 결과를 기존의 원단위법과 비교하여 그 우수성에 대해서 검증을 한 후에 고용현황, 경기, 소비자 물가 지수중 물값과 같이 물수요량에 영향을 미치는 사회경제적인 변동요인에 대한 시나리오를 작성하여 , 물 수요량의 변화특성을 살펴보고자 한다.
  • 본 연구의 결과로서 작성된 물수요식을 대상으로 시나리오를 작성하여 장래 물수요량의 변동을 분석하고자 한다. 이를 위하여 Table 1에 표시된 것과 같은 모델 기간(1990~2002년) 동안의 평균변화율을 표준값으로 설정하여, 영향인자와 시나리오별 장래값을 Table 2에 정리하였다.
  • 본 절에서는 이번 연구에서 사용된 시스템 다이내믹스 방법과 기존 원단위 모델과의 비교를 보여주고자 한다. 원단위 모형은 인구수를 대상으로 하는 원 단위 이외에도 가정용, 비가정용 혹은 건축물의 단위면적당 사용량 등의 다양한 방법이 있지만 여기에서는 Table 6과 같이 인구와 Ipcd 모두가 시간에 대한 일차 함수로 표현된 모델이다.
  • 이러한 장기 물수요예측은 장래의 경기변동, 고용상황의 변화. 소비자 물가지수중 물값 등에 따라 어떻게 변하는 가를 파악하여 장래 상수도 시설물의 유지관리계획을 수립하는데 있어 밑바탕이 된다.
  • 하지만 이 중회귀 모델은 물 수요량과 관련이 있는 몇몇 인자를 추가하여 정확도와 안정도를 다소 확보하였지만 물수요량이 결정되는 구조적 인문제까지는 다루지 않았다(서울시립대 도시과학연구원, 2003). 이에 본 연구에서는 시스템 다이내믹스 (System dynamics) 방법을 도입 하여 물수요량이 결정되는 구조를 총괄적으로 파악하여 , 보다 정확하고 안정된 장기 물수요량예측을 이룩하고자 한다(小泉明, 1991). 이를 위해 물수요량과 관련된 시스템을 인구 섹터와 산업섹터, 물수요량 섹터로 나누어 각 요소들을 결정한 후에 이들 요소들간의 상호작용을 중 회귀모델로서 정식화하여 관련 인자들이 물수요량에 미치는 영향을 총괄적으로 살펴보고자 한다.

가설 설정

  • 이를 위하여 Table 1에 표시된 것과 같은 모델 기간(1990~2002년) 동안의 평균변화율을 표준값으로 설정하여, 영향인자와 시나리오별 장래값을 Table 2에 정리하였다. 본 연구에서 대상으로 하고있는 시나리오는 고용환경 , 경기변동, 소비자 물가 지수중 물값에 대해 각각 고상승과 저상승을 고려하여 총 6가지의 변동을 가정 한다.
  • 전반적으로 경 기 , 소비자 물가지수중 물값 등의 영 향요인이 장래의 물수요량에 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 전 반적으로 분석하면 2012년도의 일반적인 물수요량은 시설기준인 일최대생산량으로 전환하면 1일 최대 물수요량은 약 440만m2/일이 된다(유수율 85%, 일최대 지수 1.25로 가정). 또한, 최대 증가량을 보이는 소비 자 물가지수중 물값이 낮을 때의 영향을 살펴보면 약 500만m2/일까지 증가하는 것으로 나타났다.
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참고문헌 (14)

  1. 건설교통부 (2000), 수자원 장기 종합계획 

  2. 김도훈, 문태훈, 김동환 (1999) 시스템 다이내믹스, 대영문화사 

  3. 김동환 (2001) 정책평론과 시스템 다이내믹스, 한국시스템 다이내믹스 연구, 2(2), pp.5-23 

  4. 문태훈, 서원석 (2000) 시스템 다이내믹스를 이용한 폐기물 관리정책에 관한 연구, 한국시스템 다이내믹스 연구, 1(2), pp.113-148 

  5. 박유성, 허명회 (1996) 시계열 자료분석, 자유아카데미 

  6. 박상현, 연승준, 김상욱 (2002) 시장전략 수립을 위한 시스템 다이내믹스의 적용, 한국시스템 다이내믹스 연구, 3(2), pp.29-48 

  7. 서울시립대학교 도시과학연구원 (2003), 도심부 및 청계천 주변지역 하부기반시설 수용용량분석 

  8. 서울시립대학교 도시과학연구원 (1998), 서울 도심부 하부기반시설의 수용용량분석 

  9. 小泉明, 稻員とよの, 和田孝一, 川口土郞 (1996) 都市における水需要變動の統計的分析, 水道協會誌, 57(12), pp.13-20 

  10. 小泉明 (1991) 水道計劃のための水需要豫測の實際, (財)水道技術管路センタ一 

  11. 서울특별시 (1990-2005) 서울통계연보, 1990-2005 

  12. Forrester, J. W. (1993) System Dynamics as an Organizing Framework for Pre-College Education, System Dynamics Review, 9(2), pp. 183-194 

  13. Forrester, J. W. (1968) Principles of Systems, Cambridge, Mass.: Wright-Allen Press 

  14. R. Bruce Billings, C. Vaughan James (1996) Forecasting Urban Water Demand, American Water Work Association 

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