[논문]지리산의 멧돼지 Sus scrofa 행동권

최태영; 이윤수; 박종화

doi:10.5141/jefb.2006.29.3.253

지리산의 멧돼지 Sus scrofa 행동권
Home-range of Wild Boar, Sus scrofa Living in the Jirisan National Park, Korea 원문보기

Journal of ecology and field biology, v.29 no.3, 2006년, pp.253 - 257

최태영 (서울대학교 환경계획연구소) , 이윤수 (국립공원관리공단 종복원센터) , 박종화 (서울대학교 환경대학원)

초록
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본 연구의 목적은 멧돼지의 행동권과 핵심 지역의 면적을 분석하는 것으로서, 이를 위해 지리산국립공원 내에서 5개체(암 3, 수2)를 포획하여 귀에 원격 무선 추적용 소형 발신기를 부착하였다. 이 중 위치 자료가 충분히 수집되지 못한 암컷 l개체를 제외한 4개체의 행동권을 분석한 결과 평균 $5.13km^2$ (95% kernel)이었으며, 활동의 핵심지역 면적은 $1.18{\pm}0.31km^2$ (50% kernel)로 계산되었다. 암컷 2개체의 행동권(95% kernel)은 각각 $6.21km^2$와 $5.45km^2$이었으며, 수컷 2개체의 행동권은 각각 $5.15km^2$와 $3.72km^2$로 계산되었다. 암컷의 행동권이 수컷에 비해 넓게 나타난 이유는 추적된 수컷 2개체 모두 체중이 40 kg와 19kg의 미성숙 단계에서 포획되어 연구가 시작되었기 때문으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The objectives of this paper are to estimate home range and core habitat area of wild bores in Jirisan National Park of Korea. A radio-telemetry study was carried out on 5 wild boar individuals (3 females and 2 males). Except one individual whose enough data could not be collected, the mean home range size of 4 individuals was $5.13km^2$ (95% kernel) and mean core habitat area was $1.18{\pm}0.31km^2$ (50% kernel). Home-range sizes of 2 females were $6.21km^2\;and\;5.45km^2$ each, and that of 2 males were $5.15km^2\;and\;3.72km^2$ each, which means home-ranges of female boars were larger than those of male boars in this research. This result is presumed to have been caused by the fact that the males were sub adult individuals weighing 40 kg and 19 kg when they were captured for this research.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 기초 생태 연구의 기본이 되는 행동권 연구를 통해 국내 생태계와 멧돼지 관리 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.
본 연구에서는 연구 대상지 내에 있는 861번 지방도를 따라 차량으로 위치를 계속 추적해 최대한 접근한 후 차량에서 내려 삼각 측량법으로 위치 확인을 주로 하였고, 도로에서 멀지 않은 경우 멧돼지가 위치한 곳까지 직접 찾아가서 위치를 확인 하 기도하였다.
본 연구의 목적은 멧돼지의 행동권과 핵심 지역의 면적을 분석하는 것으로서, 이를 위해 지리산국립공원 내에서 5개체(암3, 수2)를 포획하여 귀에 원격 무선 추적용 소형 발신기를 부착하였다. 이 중 위치 자료가 충분히 수집되지 못한 암컷 1개체를 제외한 4개체의 행동권을 분석한 결과 평균 5.

제안 방법

무선 추적 발신기가 부착된 멧돼지들의 무선 추적을 통해 각 개체별로 일주일에 4일간 매일 1회씩 위치를 확인하였다.

대상 데이터

3개월간 총 5개체를 포획하였으며, 천은사 인근에서 3개체 (A, C, D), 시암재 인근에서 2개체(B, E)를 포획했다. 이 중 A개 체만이 성숙한 개체였으며, 나머지 개체들은 태어나서 만 1년 이 되어가는 미성숙 개체였고, C와。는 함께 포획되었다.
따라서 본 연구에서는 지리산국립공원을 연구대상지로 하였으며, 지리산 남서부에 속하는 천은사 계곡에서 멧돼지를 포획하였다. 천은사 계곡에는 현재 861번 지방도가 성삼재(해발 1, 070 m)정상까지 개설되어 있기에 차량을 이용한 원격 무선추적이 용이하며, 시암재(해발 880 m)에는 환경부에서 최초로 설치한 야생 동물 생태 통로가 위치해있다.
멧돼지를 마취할 경우 쇼크사의 위험이 높은 점을 고려하여 생 포틀 안에 피복된 와이어로 만든 고리를 넣어 포획된 멧돼지의 네 발목과 주둥이를 묶어 고정시킨 후 귀에 무선추적 발신기를 부착하였다. 발신기는 귀에 부착하는 VHF용 소형 발신기로서 ATS社의 EAR TAG M3600을 이용하였다.
포획 기간은 2005년 2월~2005년 4월까지 3개월 동안 실시하였다. 포획은 지리산국립공원의 천은사 계곡 내 해발고도가 다른 두 지점에서 실시되었고, 한 지점은 천은사 근처(해발 230 m), 다른 한 지점은 시암재 생태통로 근처 (880 m)에서 포획작업이 진행되었다.
포획 기간은 2005년 2월~2005년 4월까지 3개월 동안 실시하였다. 포획은 지리산국립공원의 천은사 계곡 내 해발고도가 다른 두 지점에서 실시되었고, 한 지점은 천은사 근처(해발 230 m), 다른 한 지점은 시암재 생태통로 근처 (880 m)에서 포획작업이 진행되었다.
포획을 위해 멧돼지용 철제 박스형 생포틀(日本獸害管理技術센터 製作)을 사용하였으며 천은사 근처에 2개, 시암재 생태 통로 근처에 3개를 설치하였으며, 미끼는 쌀겨를 사용하였다. 멧돼지를 마취할 경우 쇼크사의 위험이 높은 점을 고려하여 생 포틀 안에 피복된 와이어로 만든 고리를 넣어 포획된 멧돼지의 네 발목과 주둥이를 묶어 고정시킨 후 귀에 무선추적 발신기를 부착하였다.

이론/모형

또한 kernel 추정량은 평활 모수(smoothing parameter)?]- 매우 중요하며(Worton, 1989), 이때 최소 자승 교차 검증 (least squares cross validation)-!- 선택하는 것이 최상의 결과를 도출한다(Seaman and Powell, 1996). 따라서 본 연구에서 kernel 방식을 이용해 행동권을 분석함에 있어서 고정 kernel 추정량과 최소 자승 교차 검증법을 선택하였다.
수치 지도의 편집과 주제도 작성을 위해 ArcGIS9 (ESRI Inc.) 을 이용하였으며, 무선 추적으로 통해 수집된 위치 좌표는 Arc GIS9용 Extension인 HRE(The Home Range Extension)을 이용해 행동권 분석에 이용되었고, 수치 지도는 국립지리원의 1/25,000 지도를 이용하였다.
무선추적 결과 시기별 공간의 이동이 있으며 장기간 머무는 곳이 2~3곳으로 서로 분리되어 있음을 알 수 있었다. 이러한 공간 이동을 하는 동물의 행동권을 분석함에 있어서 최소 볼록다각형 (MCP, Minimum Convex Polygon)을 이용할 경우 이용되지 않는 공간까지 행동권에 무리하게 포함되기 때문에 본 연구에서는 Kernel 방식을 사용하였다.

성능/효과

무선추적 결과 시기별 공간의 이동이 있으며 장기간 머무는 곳이 2~3곳으로 서로 분리되어 있음을 알 수 있었다. 이러한 공간 이동을 하는 동물의 행동권을 분석함에 있어서 최소 볼록다각형 (MCP, Minimum Convex Polygon)을 이용할 경우 이용되지 않는 공간까지 행동권에 무리하게 포함되기 때문에 본 연구에서는 Kernel 방식을 사용하였다.
본 연구의 목적은 멧돼지의 행동권과 핵심 지역의 면적을 분석하는 것으로서, 이를 위해 지리산국립공원 내에서 5개체(암3, 수2)를 포획하여 귀에 원격 무선 추적용 소형 발신기를 부착하였다. 이 중 위치 자료가 충분히 수집되지 못한 암컷 1개체를 제외한 4개체의 행동권을 분석한 결과 평균 5.13 km² (95% kernel)이었으며, 활동의 핵심지역 면적은 1.18±0.31 km² (50% kernel)로 계산되었다. 암컷 2개체의 행동권(95% kernel)은 각각 6.
행동권 분석 결과 일반적인 행동권을 나타내는 95% kernel에 서는 평균 5.13±1.04 knF으로 계산되었고, 활동의 핵심 공간 (core area)으로 볼 수 있는 50% kernel에서는 평균 1.18±0.31 km²로 계산되었다. 성숙한 암컷의 행동권이 6.

후속연구

그러나 본 연구 결과가 그간 국내 멧돼지의 기초 생태 연구가 미진한 상황에서 향후 멧돼지의 과학적인 관리 정책에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
무선추적 결과 멧돼지가 한 공간에만 머무르지 않고 시기에 따라 다른 곳으로 이동하여 머무는 것을 확인할 수 있었으나, 이동의 시기는 개체별로 차이가 있었으며, 이동의 원인에 대해서는 시기별로 각 공간이 먹이가 바뀌기 때문으로 예상되지만 추후 먹이 분석 및 추가적인 원격 무선 추적이 뒤따라야 밝혀낼 수 있을 것이다.

참고문헌 (13)

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Worton BJ. 1995. Using Monte Carlo simulation to evaluate kernelbased home range estimators. J Wildlife Manag 59: 794-800

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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