선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그림 3에서 설명되었듯이 온도에 의한 FBG의 반사파장 변화는 PD 출력의 피크위치 변화로 변환되었으므로 피크위치를 정확하게 검출하는 것이 센서시스템의 정밀도를 결정하게된다. 따라서 전체 파장범위를 샘플링하는 간격에따라, 즉 샘플링 주파수에 따라, 기본적인 양자화 해상도가 정해지게 되는데, 본 연구의 목적은 전력설비의 비정상적인 동작온도 감시에 있으므로 최대 해상도를 1[°C]로 설정하였다. 이 경우 20[nm]의 파장범위에 대해서 1[°C]의 온도변화에 해당하는 10[pm] 의 파장변화를 감지하기 위해서는 2, 000샘플 이상을 얻어야 하므로 샘플링 주파수를 5 kHz로 설정하였고, 이에 따른 이론적 인 파장분해능은 4.
가설 설정
- FBG에 의한 신호이다. 2개의 기준 FBG는 그 파장이 변하지 않음을 가정하여, 시간축 상에 위치한각 피크들의 기준파장으로 동작한다. 2개의 기준 FBG를 사용한 것은 파장가변필터의 동작주파수가 변하는 경우, 동일한 전압에 대해서도 파장스캔의 범위가 변하는 것을 보상하기 위함이다.
- 않아야 한다. 실험에서 사용한 FBG의 온도에 대한 민감성은 대략 l[nm]/100[°C] 정도이므로 측정하고자 하는 전력설비의 온도변화 범위를 200[°C] 정도로 가정하여, 각 센서 FBG의 반사파장은 2[nm] 이상의 간격을 유지하도록 설정하였다. 실험에 사용된 기준 FBG와 센서 FBG의 초기 반사파장과 반사율 등의 제원을 표 2에 나타내었다.
- 그러나 외부의 압력이나 스트레인을 받는 경우 반사파형은 불규칙하게 변형되며 그 피크의 위치는 작은 변형에도 쉽게 변화되어 결국 시스템의 해상도의 저하시키는 요인으로 작용하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 PD로 검출한 FBG의 반사파형을 가우시안의 형태로 가정하고 line-fitting을 수행하였다. 이로부터 계산된 가우시안 파형의 중심값을 FBG 센서의 출력으로 설정함으로써 외부 노이즈에 의한 영향을 최소화 하였대9].
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.