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태풍 루사에 의한 강릉 사천천 주변 퇴적 환경 변화: 다중 시기 원격탐사 자료를 이용한 정보 분석
Analysis on the Sedimentary Environment Change Induced by Typhoon in the Sacheoncheon, Gangneung using Multi-temporal Remote Sensing Data 원문보기

한국지구과학회지 = Journal of the Korean Earth Science Society, v.27 no.1, 2006년, pp.83 - 94  

박노욱 (한국지질자원연구원 지질자원정보센터) ,  장동호 (공주대학교 군사과학연구원) ,  지광훈 (한국지질자원연구원 지질자원정보센터)

초록
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이 논문에서는 2002년 9월 태풍 루사로 인해 많은 재해 피해를 입은 강원도 강릉시 사천천 유역을 대상으로 다중 시기 원격탐사 자료를 이용하여 퇴적 지질환경 변화 정보를 추출하고 분석을 수행하였다. 다중 시기 자료에 대해 자동 임계치 설정 기반 무감독 변화 탐지 기법을 적용하여 여러 시기 및 센서별 변화 정보를 추출하였다. 변화탐지 결과, 제외지에서는 태풍 루사 직후 하천 탁도 변화, 습지의 수계 혹은 퇴적물로의 변화 및 계절적인 유량 차이에 의한 하도 노출 여부 등으로 변화지역이 나타났다. 주변 농경지에서는 홍수 및 산사태 등으로 인한 토사의 퇴적, 농지 개간 등으로 인한 변화가, 기타 지역에서는 제방 공사 등으로 인한 변화가 두드러지게 나타났다. 노한 야외 조사와 원격탐사 자료를 이용하여 미지형 분류도, 범람원 지역 지표 퇴적량 분포도 및 수해 지형 분류도를 작성하였다. 결론적으로 다중시기 고해상도 원격탐사 자료가 재해로 인한 변화 정보 추출에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 이를 위해 고해상도 자료에 적합한 자료처리 기법 개발이 병행되어야 할 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this paper is to extract and analyze the sediment environment change information in the Sachencheon, Gangneung, Korea that was seriously damaged as a result of typhoon Rusa aftermath early in September, 2002 using multi-temporal remote sensing data. For the extraction of change info...

주제어

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문제 정의

  • 이 논문에서는 다중시기 고해상도 원격탐사 자료를 이용하여 강릉시 사천천 유역의 재해로 인한 변화정보를 주줄하고자 하였다. 변화 탐지 결과 사천천유역의 주된 변화정보는 기존 습지로 덮여 있던 일부 지역이 홍수 피해로 인해 퇴적되거나 유로의 확장 혹은 보강 공사 등으로 인해 수계지역이나 토사 지역으로 변화한 것으로 나타났다.
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참고문헌 (25)

  1. 박노욱, 지광훈, 이광재, 권병두, 2003, 다중시기 원격탐사 화상의 변화탐지를 위한 임계치 자동 추정. 대한원격탐사학회지, 19(6), 465-478 

  2. 양동윤 외, 2003, 주요수계 하상퇴적물에 의한 홍수재해 예측기법. 자연재해방재기술개발사업 보고서, 298 p 

  3. 장동호, 2005, 고해상도 위성영상을 이용한 홍수 전 ${\cdot}$ 후의 하도 내 퇴적환경 변화 탐지: 강릉 사천천 사례연구. 한국지형학회지, 12(3), 49-58 

  4. 지광훈 외, 2005, 산사태 등 자연재해로 발생한 하천 퇴적 지질환경 변화 탐지. 과학기술부 원격탐사기술개발사업보고서, 226 p 

  5. Borah, D.K. and Ashraf, M.S., 1990, Modeling storm run-off and sediment with seasonal variations. Transactions in Agriculture, 33(1), 105-110 

  6. Bruzzone, L. and Prieto, D.F., 2000, Automatic analysis of the difference image for unsupervised change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38(3), 1171-1182 

  7. Bryant R.G. and Gilvear, D.J., 1999, Quantifying geomorphic and riparian land cover changes either side of a large flood event using airborne remote sensing: River Tay, Scotland. Geomorphology, 29, 307-321 

  8. Dempster, A.P., Laird, N.M., and Rubin, D.B., 1977, Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series(B), 39(1), 1-38 

  9. Duda, R.O., Hart, P.E., and Stork, D.G., 2000, Pattern, Classification. Wiley-Interscience, New York, USA, 654 p 

  10. Durgin, P. B., 1985, Buring changes the erodibility of forest soils. Journal of Soil and Water Conservation, 36(4), 235-240 

  11. Fukunaga, K., 1990, Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press, London, U.K., 592 p 

  12. Gellis, A.C., Cheama, A., and Lalio, S.M, 2000, Developing a geomorphic approach for ranking watersheds for rehabilitation, Zuni Indian Reservation, New Mexico. Geomorphology, 37, 105-134 

  13. Iain, B., 2005, Modelling future landscape change on coastal floodplains using rule-based GIS. Environmental Modelling & Software, In Press, Corrected Proof, 1-15 

  14. James, P.M.S., Albert, J.K., Anna, C., and Bruce, W.N., 2005, Distributary channels and their impact on sediment dispersal. Marine Geology, 222-223, 75-94 

  15. Jerry, C.R., Vernon, L.F., Kenneth, J.O., and Carole, A.R., 2004, Sediment deposition in the flood plain of Stemple Creek Watershed northern California. Geomorphology, 61(1), 347-360 

  16. Liew, M.W.V., 1997, Prediction of sediment yield on a large watershed in North Central China. Transaction of the ASCE, 41(3), 599-604 

  17. Marouane, T., Robert, L., Francois, B., and Naira, C., 2005, Flood monitoring over the Mackenzic river basin using passive microwave data. Reomte Sensing of Environment, 98(15), 344-355 

  18. Michael, D.W. and Keith, A.G., 2006, The effects watershed urbanization on the stream hydrology and riparian vegetation of Los Penasquitos Creek, California. Landscape and Urban Planning, 74(2), 125-138 

  19. Miller, G.T., 1993, Environmental Science, Sustaining the Earth, Belmont. Wadsworth Publishing Company, California, 478 p 

  20. Paul. S., Bruce. C., and Greg. M., 2003, The coregistration, calibration, and interpretation of multiseason JERS-1 SAR data over South America. Remote Sensing of Environment, 87(15), 389-403 

  21. Perrone, J. and Madramootoo, C. A., 1999, Sediment yield prediction using AGNPS. Journal of Soil and Water Conservation, 54(1), 415-419 

  22. Sande, C.J., Jong, S.M., and Roo, A.P.J., 2003, A segmentation and classification approach of IKONOS-2 imagery for land cover mapping to assist flood risk and flood damage assessment. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 4, 217-229 

  23. Tonis, I.E., Stam, J.M.T., and Graaf, J., 2002, Morphological changes of the Haringvliet estuary after closure in 1970. Coastal Engineering, 44, 191-203 

  24. Yamamoto, T., Hanaizumi, H., and Chino, S., 2001, A change detection method for remotely sensed multisepctral and multitemporal images using 3-D segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(5), 976-985 

  25. Zhan, X., Sohlberg, R.A., Townshend, J.R.G., DiMiceli, C., Carroll, M.L., Eastman, J.C., Hansen, M.C., and DeFries, R.S., 2002, Detection of land cover changes using MODIS 250m data. Remote Sensing of Environment, 83, 336-350 

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