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문제 정의
- 그러나 기존의 연구는 웜 바이러스가 네트워크 취약성에 미치는 영향에 대한 분석에 대한 것이었다.[6] 따라서 본 논문에서는 컴퓨터 바이러스 중 최근 그 피해의 심각성이 대두되고 있는 웜 바이러스의 시뮬레이션을 위해서 인공생명기반의 웜 바이러스 모델을 제시한다.
- 네트워크 모델은 정보보호 관점에서 바이러스에 대한 시뮬레이션 접근을 위한 보안대책 및 취약성 분석을 위한 필수요소로 인식되고 있다[7]. 따라서 본 논문에서는 인공생명기반의 웜 바이러스 시뮬레이션을 위한 네트워크에 대한 모델링을 위하여 네트워크의 기본요소인 컴퓨터시스템과 라우터에 대한 모델링을 수행하였다.
- 본 논문은 인공생명기반의 웜 바이러스에 대한 모델을 제시하였다. 따라서 향후 연구로는 본 논문에서 제시한 인공생명기반의 모델을 사용한 시뮬레이션을 수행함으로써 얻은 웜 바이러스의 예측이나 대처방안이 실제 네트워크에서 실행되는 웜 바이러스에 대한 예측이나 대처방안으로 사용되었을 경우 같은 결과를 나타내는 지에 대한 연구가 이루어져야 한다.
가설 설정
- : Router 모델은 단위망에 속하는 Router에 대한 모델로 단위망에서 속하는 모든 단말 노드와 연결되어 있다. 그리고 하나의 단위망이 다른 단위망과 연결되어 있다는 것은 각 단위망에 속하는 Router 모델 객체간의 연결이 존재하는 것을 의미한다.
- : Scheduler 모델은 Node 모델에 대한 정보를 저장한다. 그리고 Scheduler 모델은 Network Manager 모델에서 받은 인공생명기반의 웜 바이러스를 확인하여 웜 바이러스를 실행하는 Processor 모델에 전달한다.
- : 생명의 시공성은 인공생명으로서 웜 바이러스가 발현되어 활동하는 동안의 시간과 공간을 의미한다. 따라서 시간적인 특성은 웜 바이러스가 프로세스로서 실행되는 동안의 시간으로 나타낼 수 있다.
- : 성장 및 확장은 인공생명체로서의 웜 바이러스의 양적인 증가와 전파를 의미한다. 인공생명기반의 웜 바이러스의 양적인 증가는 웜 바이러스가 실행되는 과정에서 증가되는 메모리와 CPU의 사용량을 통해서 알 수 있고 웜 바이러스의 전파는 웜 바이러스의 정의를 통해서 알 수 있다.
- : 안정성 및 복원력은 인공생명기반의 웜 바이러스가 환경이나 외부의 공격으로부터 생명을 유지하려는 속성이다.
- : 인공생명기반의 웜 바이러스가 생명으로서 발현되기 위해서는 인공생명기반의 웜 바이러스의 환경인 Node 모델에 대한 정보를 확인하여야 한다. Identifier 모델은 이러한 과정을 위하여 Node 모델의 특성을 확인하는 모델이다.
- : 환경에 반응은 웜 바이러스의 실행에서 찾을 수 있다. 웜 바이러스는 컴퓨터 시스템에서 사용되는 운영체제와 그 운영체제가 가지는 취약성에 따라서 실행되거나 실행이 중단되기 때문이다.
- 발현 환경에 따른 인공생명기반의 웜 바이러스발현에 대한 시뮬레이션을 수행하기 위해서 네트워크 모델은 윈도우즈 시스템과 리눅스 시스템으로 구성되어있으며 모든 Node 모델은 E-mail 프로그램을 실행할 수 있다고 가정한다. 또한, 각각의 Node 모델 객체는 특정한 웜 바이러스의 공격에 대하여 취약성이 존재하는 객체와 존재하지 않는 객체로 구분된다.
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