[논문]임펄스 잡음에 의해 훼손된 이진 디지탈 서류 영상의 복구 방법들의 비교 평가

신현경; 신중상

doi:10.3745/kipstb.2006.13b.4.369

임펄스 잡음에 의해 훼손된 이진 디지탈 서류 영상의 복구 방법들의 비교 평가
Evaluation of Restoration Schemes for Bi-Level Digital Image Degraded by Impulse Noise 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.13B no.4 = no.107, 2006년, pp.369 - 376

신현경 (경원대학교 수학정보학과) , 신중상 (경원대학교 수학정보학과)

초록
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디지탈 변환과 기기간의 전송 영향으로 화질이 떨어진 디지탈 영상의 복구는 잡음 발생 및 그 역 과정의 모형화를 통해 이루어낼 수 있다. 스캐너로 읽혀진 서류 영상이나 위성 사진에서 잡음 및 반점을 제거하는 과정이 좋은 예이다. 그러나 잡음 발생의 비선형성은 그 역 과정의 이론적 이해를 어렵게한다. 본 논문에서는 충격 잡음에의해 화질이 떨어진 이진 서류 영상의 복구 방법들을 심층 분석하는 것에 촛점을 맞추었다. 본 연구 결과에 의하면 이진 서류 영상의 잡음 제거 방식으로 '가중 중앙값' 여과기와 '리' 여과기가 다른 여과기에 비해 효과적임을 보여준다. 반면 '웨이브렛' 여과 방식은 타 방식보다 100여배의 시간이 소요되어 비효율적이다. 본 논문에서는 가중 중앙값 여과기에 쓰이는 가중치에 대한 연구 결과를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The degradation and its inverse modeling can achieve restoration of corrupted image, caused by scaled digitization and electronic transmission. De-speckle process on the noisy document(or SAR) images is one of the basic examples. Non-linearity of the speckle noise model may hinder the inverse process. In this paper, our study is focused on investigation of the restoration methods for bi-level document image degraded by the impulse noise model. Our study shows that, on bi-level document images, the weighted-median filter and the Lee filter methods are very effective among other spatial filtering methods, but wavelet filter method is ineffective in aspect of processing speed: approximately 100 times slower. Optimal values of the weight to be used in the weighted median filter are investigated and presented in this paper.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

As seen in (Figure 4), the Lee and the Lee-Sigma show excellent performance, the 7-MAP, the Frost, and the weighted median show good performance. Finally, in this paper, we present our interesting discovery on the optimal values for the weighted median filter. The value for weight(of a weighted median filter) affect on the restoration process in serious manner.
Our study is focused on comparison among filtering methods. Before presenting our results, it is required to mention compatibility of the sample images and filters.
The aim of this paper is to rigorously evaluate the noise filtering methods to find properly representing restoration process of the impulse noise model applied in binary document image. Since no multiplicative noise is assumed in binary image, as mentioned above, spatial domain filtering is more convincing than frequency domain filtering.

제안 방법

Generation of Noises: For the study of this paper, we generated three types of impulse noises: high level, low level, and vertically correlated. In order for producing high and low level noises in each white pixel, Gaussian noise is generated and then compared with the given threshold.
To provide evidence the statements above that performance of filtering process is independent on the underlying random generators and the image noise level, we present the statistical analysis data on a relative error, q, and noise removal rates, Q in the <Table 2>. The simulations are performed by a 3X3 median filter with pure noise images created by three different noise model, Gaussian, Exponential, and Raleigh generator. Each random generator constructs 5 images with different noise levels, 0.

이론/모형

Since no multiplicative noise is assumed in binary image, as mentioned above, spatial domain filtering is more convincing than frequency domain filtering. For the coirparability of test, we tested both spatial and frequency domain filter methods: Frost, Gamma-MAP, local region, Lee, Lee-Sigma, modified median and classic Daubechies' wavelet filter[12, 13].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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