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NTIS 바로가기한국HCI학회논문지 = Journal of the HCI Society of Korea, v.2 no.2 = no.4, 2007년, pp.35 - 43
이석준 (경북대학교 컴퓨터공학과) , 정순기 (경북대학교 컴퓨터공학과)
This paper presents a system for image matching and recognition based on image feature detection and description techniques from artificial satellite photographs. We propose some kind of parameters from the varied environmental elements happen by image handling process. The essential point of this e...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 매칭은 어느 분야에 활용되는가? | 컴퓨터 비전 분야에서 영상 매칭(image matching)은 다양한 접근법과 과정으로 연구되어왔고, 영상 매칭을 이용하는 다양한 응용분야의 발전을 가져왔다. 영상 매칭은 객체인식(object recognition), 장면인식(scene recognition), 스테레오정합(stereo correspondence), 다중영상으로부터 3차원 구조물 복원(3D structure reconstruction from multiple images), 모션트래킹(motion tracking)등의 분야에 활용되어 왔다. | |
영상매칭과 인식에서 특징적인 요소를 사용하기 위해서는 조명이나 3D 카메라 시점의 변화에도 어느 정도는 불변적일 필요가 있는 이유는? | 추가적으로, 영상매칭과 인식에서 특징적인 요소를 사용하기 위해서는 조명이나 3D 카메라 시점(viewpoint)의 변화에도 어느 정도는 불변적(invariant)일 필요가 있다. 영상을 촬영하는 매체가 사람이 손에 들고 사용하는 카메라(handheld camera)이고, 카메라로 촬영하는 영상은 정확한 기계적인 조율 없이는 촬영하는 방향이나 위치가 변경될 가능성이 높기 때문이다. | |
영상 데이터베이스로부터 구축된 특징 데이터를 매칭하는 방법이란? | 시스템이 구성되면, 사용자의 카메라로부터 입력된 영상 프레임에서 같은 방법으로 특징을 추출하여 구축된 데이터베이스 검색으로 영상 매칭과정을 수행 한다. 영상 데이터베이스로부터 구축된 특징 데이터를 매칭하는 방법은 구축과정에서 색인(indexing)된 로컬 특징 인덱스들을 TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 스코어링을 이용하여 매치 카운트의 엔트로피가 가장 높은 노드를 쿼리 영상과 같다고 판단하는 방법이다. |
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