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선박USN 출입관리를 위한 2차원 Gabor 필터를 이용한 정맥 인식 방법에 관한 연구
A Study of Vein Identification System using 2D-Gabor Filter for the Vessel USN Entrance/Exit Management 원문보기

한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신, v.32 no.11A, 2007년, pp.1190 - 1196  

최명수 (목포대학교 정보전자공학, 디지털통신연구실) ,  이성로 (목포대학교 정보전자공학, 디지털통신연구실) ,  신상우 (한국기술교육대학교 정보기술공학부 컴퓨터공학) ,  장경식 (한국기술교육대학교 정보기술공학부 컴퓨터공학) ,  정민아 (목포대학교 컴퓨터교육과)

초록
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본 논문에서는 여객용 선박에서 사람의 출입을 편리하게 관리할 수 있는 손등 정맥 패턴을 이용한 생체인식시스템에 관한 연구를 하였다. 선박USN 환경에 적용 가능한 방법으로 손등 정맥패턴을 이용한 생체인식 방법을 선택하였고 2차원 Gabor 필터를 사용하여 전처리과정의 성능을 크게 향상시켰다. 패턴 정합을 이용하여 측정한 FAR(False Acceptance Rate)과 FRR(False Rejection Rate)로 성능을 비교한 결과 기존의 고역통과 방법에 비해 오류 발생 확률을 크게 낮추었다. 그로 인하여 정맥 인식을 사용하는데 있어서 보다 높은 보안과, 오류로 인한 사용상의 불편함을 줄일 수 있었기 때문에 선박USN 환경에서 사람의 출입을 관리하는데 적용 타당성을 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose the biometrics system using hand vein pattern. This system is for management about person's entrance/exit in vessel USN. we select the biometrics method using hand vein pattern as adoptable method to vessel USN environment. Our experimental results show that preprocessing u...

주제어

#Biometrics system   #Hand vein pattern   #Gabor filtering   #Vessel USN   #High pass filtering  

참고문헌 (11)

  1. Hitachi, Ltd. 'Door-access-control System Based on Finger-vein Authentication', http://hitachi.com/rev/archive/2004/2006642_12604.html 

  2. Masaki Watanabe, Toshio Endoh, Morito Shiohara, and Shigeru Sasaki, 'Palm vein authentication technology and its applications', Fujitsu Laboratories Ltd., 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki, 211-8588, Japan 

  3. 최환수, '손등 혈관분포패턴을 이용한 생체인식 기술', 정보 과학회지, 제19권, 제7호, 7. 2001 

  4. I. Emiroglu, and M. B. Akhan, 'Pre-processing of fingerprint images', Security and Detection, ECOS 97., pp.147- 151, 1997 

  5. B. G. Sherlock, D. M. Monro, and K. Millard, 'Fingerprint enhancement by directional Furier filtering', Vision, Image and Signal Processing, IEEE Proceedings, Vol. 141, pp. 87-94, Apr. 1994 

    상세보기 crossref

  6. C. I. Watson, G. T. Gandela, and P. J. Grother, 'Comparison of FFT Fingerprint Filtering Methods for Neural Network Classification', NIST, Technical Report NISTIR 5493, Sept. 1994 

  7. J.G. Daugman: Uncertainty relations for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters, Journal of the Optical Society of America A, 1985, vol. 2, pp. 1160-1169 

    상세보기 crossref

  8. Dario Maio, and D. Maltoni, 'Direct Gray-Scale Minutiae Detection In Fingerprints', IEEE Trans. Pattern Analysis Machie Intelligence, vol. 19, no. 1, pp.27-40, 1997 

    상세보기 crossref

  9. 심현보, 박영배, 'Gabor 필터를 이용한 지문인식', 정보처리학회논문지 B 제9-B권 제5호 (2002.10), pp.653-662 

  10. Randy Crane, 'A Simplified Approach to Image Processing: Classical and Modem Techniques in C', Prentice Hall PTR, Aug 6, 1996 

  11. http://bias.csr.unibo.it/fvc2006/perfeval.asp 

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