지식정보 거버넌스를 위하여 국가적으로 교육학술, 과학기술, 문화 분야 등에 대한 지식정보의 통합 검색이 요구되고 있다. 그러나 분야별 지식정보는 데이터 및 서비스 특성에 따라 기관별 고유 메타데이터 형식을 개발 사용해왔다. 따라서 분산된 지식정보를 메타데이터 기반으로 통합 시, 분야별 메타데이터 이질성 문제가 발생한다. 즉, 통합 검색을 위하여, 각 전문 분야별 메타데이터의 일관성 유지가 필요하다. 본 논문에서는 분야별 메타데이터를 조사하여 각 메타데이터들을 대표할 수 있는 표준 메타데이터를 정의한다. 이를 바탕으로 기존 시스템의 메타데이터의 수정 없이 기 구축된 전문 분야별 지식정보의 통합 검색을 가능하게 하는 지식정보 거버넌스를 위한 메타데이터 레지스트리 통합 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통해 기존 메타데이터의 효율적인 등록 및 관리가 가능하며, 각 메타데이터간의 의미적 연관관계를 통한 의미 확장 검색이 가능하다.
지식정보 거버넌스를 위하여 국가적으로 교육학술, 과학기술, 문화 분야 등에 대한 지식정보의 통합 검색이 요구되고 있다. 그러나 분야별 지식정보는 데이터 및 서비스 특성에 따라 기관별 고유 메타데이터 형식을 개발 사용해왔다. 따라서 분산된 지식정보를 메타데이터 기반으로 통합 시, 분야별 메타데이터 이질성 문제가 발생한다. 즉, 통합 검색을 위하여, 각 전문 분야별 메타데이터의 일관성 유지가 필요하다. 본 논문에서는 분야별 메타데이터를 조사하여 각 메타데이터들을 대표할 수 있는 표준 메타데이터를 정의한다. 이를 바탕으로 기존 시스템의 메타데이터의 수정 없이 기 구축된 전문 분야별 지식정보의 통합 검색을 가능하게 하는 지식정보 거버넌스를 위한 메타데이터 레지스트리 통합 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통해 기존 메타데이터의 효율적인 등록 및 관리가 가능하며, 각 메타데이터간의 의미적 연관관계를 통한 의미 확장 검색이 가능하다.
For Knowledge Information Governance, integration search mechanism of Knowledge Information is required in various industries. But when Knowledge Information system constructs in each professional field, it developed and used its own metadata format. Accordingly, if distributed information system se...
For Knowledge Information Governance, integration search mechanism of Knowledge Information is required in various industries. But when Knowledge Information system constructs in each professional field, it developed and used its own metadata format. Accordingly, if distributed information system searches using metadata, heterogeneous problems are occurred among metadata. For integration search, it needs a consistency management of metadata. Therefore, this paper defines a standard metadata that represent standard metadata as surveying a used metadata in each field systems. Also, we propose a metadata registry integration framework for Knowledge Information Governance. It enables an integration search service without a metadata modification of existing system. Through the proposed framework, it can registries and manages efficiently the existing metadata. Also, it enables a semantically extended search using semantic relation between metadata.
For Knowledge Information Governance, integration search mechanism of Knowledge Information is required in various industries. But when Knowledge Information system constructs in each professional field, it developed and used its own metadata format. Accordingly, if distributed information system searches using metadata, heterogeneous problems are occurred among metadata. For integration search, it needs a consistency management of metadata. Therefore, this paper defines a standard metadata that represent standard metadata as surveying a used metadata in each field systems. Also, we propose a metadata registry integration framework for Knowledge Information Governance. It enables an integration search service without a metadata modification of existing system. Through the proposed framework, it can registries and manages efficiently the existing metadata. Also, it enables a semantically extended search using semantic relation between metadata.
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문제 정의
따라서 본 논문에서는 지식정보 거버넌스를 위한 메타데이터 레지스트리 통합 프레임워크를 제안하였다. 제안된 프레임워크는 표준 메타데이터 및 특정 분야 메타데이터의 검색, 등록, 심사를 위한 레지스트리 관리기와 각 분야별로 기사용되는 XML 스키마를 표준 메타데이터와 매핑 시킬 수 있는 스키마 관리기, 표준 메타데이터와 XML tag간의 의미적 연관관계를 매핑 시킬 수 있는 개념트리 관리기를 제안 및 구현하였다.
본 논문에서는 각기 다른 도메인에서 구축된 메타데이터를 통합할 수 있도록 한국과학기술정보연구원, 한국교육학술정보원, 한국문화정보센터, 국사편찬위원회, 정보통신연구진흥원, 해양수산부, 건설기술연구원, 산업연구원, 법제처 정보센터에서 사용 중인 메타데이터를 분석하여 표준 메타데이터를 제안한다. 또한 본 논문에서는 기존 정보센터의 메타데이터 및 시스템의 수정 없이 지식정보 거버넌스를 위한 표준 메타데이터 및 분야별 메타데이터 간의 의미적 관계성을 관리 할 수 있는 프레임워크를 제안하고 구현한다.
메타데이터 레지스트리는 메타데이터를 등록하고 관리하기 위한 시스템을 의미한다. 메타데이터의 등록과 인증을 통하여 표준화된 메타데이터를 유지 관리하며, 메타데이터의 명세와 의미의 공유를 통하여 호환성을 높이는 것을 그 목적으로 한다. 메타데이터 레지스트리는 아래 <표 1>의 ISO/IEC 11179를 기반으로 한다[2].
즉 ebXML 레지스트리, UDDI 레지스트리와 같이 기 구축된 다른 레지스트리와의 정보통합을 위해서는 각 레지스트리의 데이터 포맷을 1:1 매핑[14]으로 변환하거나, 의미적 유사성을 통한 변환[3][5], 변환규칙을 통해 변환[3]해야 한다. 본 논문에서는 각기 기 구축된 메타데이터 레지스트리에서 관리되는 각 분야별 메타데이터를 통합 관리할 수 있는 확장된 메타데이터 레지스트리를 통하여 다른 레지스트리와의 정보 공유를 위한 모델을 제시한다. (그림 2)는 제안된 지식정보 거버넌스를 위한 아키텍처를 나타내고 있다.
분야별 작성된 메타데이터는 의미적, 표현적, 구조적 불일치성이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 각기 다른 도메인에서 구축된 메타데이터를 통합할 수 있도록 한국과학기술정보연구원, 한국교육학술정보원, 한국문화정보센터, 국사편찬위원회, 정보통신연구진흥원, 해양수산부, 건설기술연구원, 산업연구원, 법제처 정보센터에서 사용 중인 메타데이터를 분석하여 표준 메타데이터를 제안한다. 또한 본 논문에서는 기존 정보센터의 메타데이터 및 시스템의 수정 없이 지식정보 거버넌스를 위한 표준 메타데이터 및 분야별 메타데이터 간의 의미적 관계성을 관리 할 수 있는 프레임워크를 제안하고 구현한다.
본 논문은 현재 운영중인 정보센터를 분석하여 지식정보 거버넌스를 위한 통합 검색·관리 방안을 제시하고 이를 위한 시스템을 구현한다.
즉, 지식정보의 공유를 위해 구축된 정보센터는 각 분야별 데이터 특성에 효율적인 메타데이터를 사용함으로 정보센터 간 통합 검색이 어려우며, 지식정보 거버넌스 구축을 어렵게한다. 이에 본 논문에서는 각 분야별로 기 구축된 정보센터의 상호운용성을 극대화하기 위한 방법으로 메타데이터[2]를 이용한 정보통합 방법론[3][4][5][6][7][8]을 기반으로 데이터 거버넌스를 위한 확장된 메타데이터 레지스트리 기반 프레임워크를 제안한다. 분야별 작성된 메타데이터는 의미적, 표현적, 구조적 불일치성이 발생할 수 있다.
제안 방법
Mapping Rule를 적용한 정보센터 메타데이터 요소와 표준 요소들과의 사상 관계를 테이블 형태로 저장한다. 두 표준 요소들 간의 데이터 요소 교환을 위하여 Mapping Table에 입력된 동일한 의미를 갖는 정보센터 메타데이터 요소 정보를 검색한다.
노드는 메타데이터로 정의하여 메타데이터 레지스트리 관리기를 통해 관리 할 수 있다. 본 개념트리 관리기는 OWL Lite에서 정의된 관계성을 기본으로 제공하여, 메타데이터간, XML tag 간, 메타데이터와 XML tag간의 관계성을 정의한다. 이를 통해 지식정보통합 관리기에 저장된 메타데이터를 기준으로 관계성을 유추하여 추후 개념트리 기반 메타데이터 레지스트리를 구축하는 초석을 제공한다.
본 논문에서는 이 시스템을 레지스트리 관리기, 스키마 관리기, 개념트리 관리기의 세 부분으로 나누어 제안하며, 구현하였다. (그림 3)은 각 관리기의 기능을 블록 다이어그램으로 표현하였다.
앞에서 지식정보 거버넌스를 위한 확장된 메타데이터 레지스트리 기반 프레임워크 개념과 필수 컴포넌트에 대해 기술했다. 이 장에서는 앞서 정의한 지식정보 거버넌스 프레임워크의 구현 및 동작 과정을 시나리오에 기반하여 기술한다.
본 개념트리 관리기는 OWL Lite에서 정의된 관계성을 기본으로 제공하여, 메타데이터간, XML tag 간, 메타데이터와 XML tag간의 관계성을 정의한다. 이를 통해 지식정보통합 관리기에 저장된 메타데이터를 기준으로 관계성을 유추하여 추후 개념트리 기반 메타데이터 레지스트리를 구축하는 초석을 제공한다.
따라서 본 논문에서는 지식정보 거버넌스를 위한 메타데이터 레지스트리 통합 프레임워크를 제안하였다. 제안된 프레임워크는 표준 메타데이터 및 특정 분야 메타데이터의 검색, 등록, 심사를 위한 레지스트리 관리기와 각 분야별로 기사용되는 XML 스키마를 표준 메타데이터와 매핑 시킬 수 있는 스키마 관리기, 표준 메타데이터와 XML tag간의 의미적 연관관계를 매핑 시킬 수 있는 개념트리 관리기를 제안 및 구현하였다. 이를 통하여 기 구축된 9가지 정보센터들에 대한 재구축작업 없이 통합 검색 및 관리가 가능하다.
대상 데이터
국가적으로 보존 및 이용가치가 높은 지식 자원을 사용자들이 유비쿼터스 환경에서 언제, 어디서나 활용할 수 있도록 과학기술, 교육학술, 문화예술, 역사, 정보통신 분야의 2억5천만건의 지식정보자원을 데이터베이스로 구축하였다[1]. 구축된 데이터는 각 분야별 전문정보센터에 의해 관리되며 인터넷을 통해 해당 정보를 사용자가 원하는 형식으로 제공하고 있다.
각 분야별 메타데이터의 수 및 그 정의, 표현 방식이 다르다. 따라서 본 논문에서는 9개 분야의 메타데이터를 모두 조사하고 그 의미 및 표현 구조를 분석하여 의미적, 구조적 충돌 없이 사용할 수 있는 표준 메타데이터를 선정하였다. 선정된 표준 메타데이터는 간단하게 기술할 수 있는 15개 요소로 구성된 더블린코어를 기반으로 제정하였다.
따라서 본 논문에서는 9개 분야의 메타데이터를 모두 조사하고 그 의미 및 표현 구조를 분석하여 의미적, 구조적 충돌 없이 사용할 수 있는 표준 메타데이터를 선정하였다. 선정된 표준 메타데이터는 간단하게 기술할 수 있는 15개 요소로 구성된 더블린코어를 기반으로 제정하였다. 지식정보 거버넌스를 위한 표준 메타데이터 요소 집합으로 Title, Creator, Subject, Publisher, Date, Type, Identifier의 7개 요소를 필수 요소로 선정한다[13].
이론/모형
레지스트리 관리기는 ISO/IEC 11179의 표준을 준수하며 기반 기술은 기 연구된 컴포넌트를 사용한다[9]. 메타데이터를 등록하고자하는 사용자는 등록하고자 하는 메타데이터가 기 등록되어 있는지 검색 가능하며, 필요시 해당 메타데이터를 등록 할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
메타데이터란?
메타데이터는 일반적으로 데이터에 관한 데이터로서 정보자원의 속성을 기술하는 데이터를 의미한다[2][9][12]. 즉, 메타데이터란 실제 콘텐츠는 아니면서 그에 대한 각종 정보를 가지고 있는 데이터를 말한다. 예를 들어 표제, 저자, 주제명, 분류 기호 등이 포함되어 있는 기존 도서관의 목록 레코드나 색인에 의해 생성된 데이터 베이스 레코드는 이러한 의미에서 메타데이터라고 할 수 있다. 메타데이터는 여러 요소로 나누어지는데, 그 각각은 정보자원의 독특한 측면을 기술한다.
국가적으로 보존 및 이용가치가 높은 지식 자원을 사용자들이 유비쿼터스 환경에서 언제, 어디서나 활용할 수 있도록 과학기술, 교육학술, 문화예술, 역사, 정보통신 분야의 2억5천만건의 지식정보자원을 데이터베이스로 구축하였는데, 이 데이터는 어떻게 제공되고 있는가?
국가적으로 보존 및 이용가치가 높은 지식 자원을 사용자들이 유비쿼터스 환경에서 언제, 어디서나 활용할 수 있도록 과학기술, 교육학술, 문화예술, 역사, 정보통신 분야의 2억5천만건의 지식정보자원을 데이터베이스로 구축하였다[1]. 구축된 데이터는 각 분야별 전문정보센터에 의해 관리되며 인터넷을 통해 해당 정보를 사용자가 원하는 형식으로 제공하고 있다. 현재 약 900개의 전문정보센터가 운영 중이며 각 분야별 종합정보센터는 9개가 운영 중이다.
메타데이터 레지스트리의 데이터 모델은 어떤 요소로 이루어지는가?
메타데이터 레지스트리의 데이터 모델은 데이터 요소 개념 (data element concept), 개념적 도메인 (Conceptual domain), 값 도메인 (value domain), 데이터 요소(data element)로 구성된다. 또한 데이터 요소는 객체분류 (Object class), 특성 (Property), 표현(Representation)의 세 가지 구성요소로 이루어진다. 데이터 요소 개념 (data element concept)은 개념적 도메인, 값 도메인과 데이터 요소의 3가지 구성요소와 결합하여 특정한 의미적 개념을 가진다.
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