$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

목적: 국내에서 시행되고 있는 세기변조 방사선 치료(IMRT)의 품질 향상을 위하여, 우편으로 시행하는 원격 품질보증 시스템을 개발하고, 이 시스템의 정확성 확인에 이어서, 국내 의료기관에서 타당성을 검증한다. 대상 및 방법: 원격 품질 보증 시스템은 두경부 팬톰과 IMRT의 치료계획 지침을 포함하는 사용자 설명서로 구성되어 있다. 두경부 용 팬톰은 내부에 CT영상에서 분별이 가능한 모사 치료표적(target)과 3개의 위험장기(좌, 우 이하선, 척추)를 포함하고 있으며, 각 모사 장기의 중심에서 열형광 소자(TLD)를 삽입하여 흡수 선량을 측정하도록 구성되어있다. 또한 2차원상의 선량분포를 확인 가능하도록 Gafchromic@EBT 필름을 2개의 평면에 삽입하도록 고안하였다. 고안된 팬톰과 사용자 설명서를 국내의 4개 기관에 보내어, 팬톰에 대한 IMRT치료계획을 수행하고 치료를 시행하였다. 치료계획 시 예측된 치료표적과 위험장기 내의 각 TLD에서 예측되는 절대 선량과 TLD의 측정값을 비교하였고, 횡단면에서 면의 중심을 지나는 2개의 직교하는 수평선과 수직선상에서 예측되는 상대적인 선량분포 값과 실제 측정값을 비교하였다. 결 과: 치료 표적에서의 선량측정 값은 모두 치료계획시의 예측값과 3% 오차 안에서 일치하였으나(평균오차, 1.5%), 좌우 이하선에 해당하는 위험장기에서는 최소 3.3%최대 19.8%의 차이를 보였다. 척추에 해당하는 위험장기에서의 오차의 범위는 $0.7{\sim}1.4%$였다. 2차원 선량분포는 3개 기관에 대한 자료를 분석하였는데, 직선상에서 예측 값과 5%이상의 차이를 보이는 비율이 수평선에서는 $7{\sim}27%$, 수직선상에서는 $7{\sim}14%$였다. 결 론: 본 연구에서 개발한 IMRT치료의 원격 품질보증 시스템과 사용자 설명서는 국내 시행이 가능한 상태로 판단된다. 그러나, 시행 시에 치료표적에서의 오차는 크지 않을 것으로 예상이 되지만, 위험장기에서의 오차는 클 것으로 예상되며, 이에 대한 방안이 마련돼야 할 것이며, 또한 임상의 중요성과 연관해 의미 있는 2차원 선량분포의 기준 마련이 요구된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: In order to enhance the quality of IMRT as employed in Korea, we developed a remote monitoring system. The feasibility of the system was evaluated by conducting a pilot study. Materials and Methods: The remote monitoring system consisted of a head and neck phantom and a user manual. The pha...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 IMRT에 대한 검증은 임상시험에 참여하는 기관을 대상으로 미국의 RPC (Radiological Physics Center)에서 시행하는프로그램이 유일하다.16) 따라서 국내에서도, IMRT의 치료의 정확성을 향상시키고, 각 치료기관에서 시행하고 있는 IMRT의 품질을 보증하는 제 2의 방법을 제공하기 위하여, 원격 IMRT 품질 검증 시스템을 개발하였다. 검증 시스템은 두경부 내부에 선량 측정기를 포함한 두경부 팬톰과 IMRT의 치료계획의 지침을 포함하는 사용자 절차서로 되어있다.
  • 본 연구는 최근에 국내에 빠르게 도입되고 있는 세기 변조 방사선 치료의 품질 향상을 도모하고자, 각 치료기관의 IMRT의 정확성을 원격으로 검증하는 시스템을 개발하고, 그 실용성을 확인 하는 것이었다. 본 연구에서 4개 기관에 대해 예비 모니터링을 시행한 결과, 4개 기관 모두 큰 오류 없이 성공적으로 절차서를 따라 IMRT를 시행할 수 있었고, 따라서 개발한 팬톰과 사용자 절차서 모두 유용한 것으로 판단이 되었다.

가설 설정

  • 1) 치료계획 시스템(RTPs)의 Monitor Unit (MU) 계산의 정확성 확인; 이를 위하여 독립적인 프로그램으로 치료 계획 시스템에서 계산된 MU를 재확인 한다. 2) RTPs에서 결정된 치료인 자의 치료기로 전달의 정확성 확인 3) 치료기에서 IMRT 선량 조사의 정확성 확인 이다.D)이러한 세부항목을 종합적으로 확인할 수 있는 하나의 방법이 팬톰을 이용한 치료 전 선량측정법이다.
  • 2) RTPs에서 결정된 치료인 자의 치료기로 전달의 정확성 확인 3) 치료기에서 IMRT 선량 조사의 정확성 확인 이다.D)이러한 세부항목을 종합적으로 확인할 수 있는 하나의 방법이 팬톰을 이용한 치료 전 선량측정법이다. 즉, 환자에게 조사될 것과 동일한 치료인 자를 팬톰에 대한 치료 계획으로 복사하여, 방사선 흡수 선량을 재 계산하여 팬톰에서의 선량분포를 얻고, 이렇게 팬 톰에서 예측되는 선량분포를 실제 측정과 비교하여, 치료계획과 방사선 조사의 정확성을 확인하는 방법으로 가장 널리 사용되는 방법이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (26)

  1. Korea Food and Drug Administration. Development of quality assurance system of clinical dose for radiation therapy, Seoul, 2006 

  2. Personal communication with KFDA 

  3. Sultanem K, Shu HK, Xia P, et al. Three??dimensional intensity-modulated radiotherapy in the treatment of nasopharyngeal carcinoma. The University of California?San Francisco experience. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2000;48:711? 722 

  4. Wu Q, Manning M, Schmidt-Ullrich R, et al. The potential for sparing of parotids and escalation of biologically effective dose with intensity modulated radiation treatments of head and neck cancer: a treatment design study. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2000;46:195?205 

  5. Eisbruch A, Kim HM, Terrell JE, et al. Xerostomia and its predictors following parotid??sparing irradiation of head andneck cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2001;50:695?704 

  6. Butler EB, The BS, Grant WS, et al. SMART (simultaneous modulated accelerated radiation therapy) boost: a new accelerated fractionation schedule for the treatment of head and neck cancer with intensity modulated radiotherapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys 1999;45:21?32 

  7. Eisbruch. Intensity-modulated radiotherapy of head-and-neck cancer: encouraging early results. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2002;53:1-3 

  8. Zelefsky MJ, Fuks Z, Happersett L, et al. Clinical experience with intensity modulated radiation therapy (IMRT) in prostate cancer. Radiother Oncol 2000;55:241-249 

  9. Brown MW, Ning H, Arora B, et al. A dosimetric analysis of intensity-modulated radiation therapy (IMRT) as an alternative to adjuvant high-dose-rate (HDR) brachytherapy in early endometrial cancer patients. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2006;65:66-273 

  10. Chandra A, Guerrero TM, Liu HH, et al. Feasibility of using intensity-modulated radiotherapy to improve lung sparing in treatment planning for distal esophageal cancer. Radiother Oncol 2005;27:247-253 

  11. Milano MT, Jani AB, Farrey KJ, Rash C, Heimann R, Chmura SJ. Intensity-modulated radiation therapy (IMRT) in the treatment of anal cancer: toxicity and clinical outcome. . Int J Radiat Oncol Biol Phys 2005;63:354-361 

  12. Ezzell GA, Galvin JM, Low D, et al. Guidance document on delivery, treatment planning, and clinical implementation of IMRT: report of the IMRT subcommittee of the AAPM radiation therapy committee. Med Phys 2003;30:2089-2115 

  13. Keall PJ, Siebers JV, Arnfield M, Kim JO, Mohan R. Monte Carlo dose calculations for dynamic IMRT treatments. Phys Med Biol 2001;46:929-941 

  14. Yamamoto T, Mizuwaki T, Miyabe Y, et al. An integrated Monte Carlo dosimetric verification system for radiotherapy treatment planning. Phys Med Bio 2007;52:1991-2008 

  15. Luo W, Li J, Price RA Jr, et al. Monte Carlo based IMRT dose verification using MLC log files and R/V outputs. Med Phys 2006;33:2557-2564 

  16. Molineu A, Followill DS, Balter PA, et al. Design and implementation of an anthropomorphic quality assurance phantom for intensity-modulated radiation therapy for the radiation therapy onocology group. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2005;63:577-583 

  17. Task Group 21, Radiation Therapy Committee, AAPM. A protocol for the determination of absorbed dose from high- energy photon and electron beams. Med Phys 1983;10:741-771 

  18. To be published in Medical physics 

  19. www.rtog.org/members/protocols/0225/0225.pdf 

  20. Kirby HT, Hanson WF, Johnston DA. Uncertainty analysis of absorbed dose calculations from thermoluminescence dosimetry. Med Phys 1992;19:1427-1433 

  21. ISP GafchromicEBT Self-developing film for radiotherapy July 14, 2006, dosimetry, http://www.ispcorp.com/products/dosimetry/ content/gafchromic/content/products/ebt/pdfs/EBTwhitepaper. pdf 

  22. Manning MA, Wu Q, Cardinal RM, et al. The effect of setup uncertainty on normal tissue sparing with IMRT for head-and-neck cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2001;51:1400?1409 

  23. Samuelsson A, Mercke C, Johansson KA. Systematic set-up errors for IMRT in the head and neck region: effect on dose distribution. Radiother Oncol 2003;66:303-311 

  24. Ibbott GS, Maryanski MJ, Eastman P, et al. Three- dimensional visualization and measurement of conformal dose distributions using magnetic resonance imaging of BANG polymer gel dosimeters. Int J Radiat Oncol Biol Phys 1997;38: 1097-103 

  25. Low DA, Dempsey JF, Venkatesan R, et al. Evaluation of polymer gels and MRI as a 3-D dosimeter for intensity- modulated radiation therapy. Med Phys 1999;26:1542-1551 

  26. Low DA, Harms WB, Mutic S, Purdy JA. A technique for the quantitative evaluation of dose distributions. Med Phys 1998;25:656-661 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로