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[국내논문] 웹기반 이러닝 멀티에이전트 시스템
An Intelligent Web based e-Learning Multi Agent System 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.17 no.1, 2007년, pp.39 - 45  

조영임 (수원대학교 컴퓨터학과)

초록
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이 논문에서는 멀티에이전트 기반 지능형 웹기반 이러닝 시스템을 구현하였다. 이 시스템 구현을 위해 사용자들의 취향검사를 수행하였고, 결과 사용자 그룹에 맞는 적절한 이러닝 커뮤니티를 형성하였다. 제안하는 시스템인 IMAS는 신경회로망에 의해 이러닝 커뮤니티를 학습하였고, 새로운 분산기반 멀티에이전트 프레임워크를 이용하여 에이전트를 생성한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we developed an intelligent web based e-learning system based on multi agents. To do development of the system, we applied an inclination test that is based on the education theory to do grouping the desirable e-learning community. The proposed system, Intelligent Web based e-learning...

Keyword

#이러닝 시스템   #멀티에이전트   #온라인 커뮤니티  

AI 본문요약
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제안 방법

  • In this paper, as we recognize the importance of a learning community and intend to form a learning community which is strong and at the same time, the most feasible, we will develop an intelligent web based e-leaming multi agent system through the questionnaire called the inclination test with the method of intelligence based agent which will reflect the inclination and characteristic of an individual learner.

대상 데이터

  • The results of our experiment with 1,000 people in reality by means of developing the grouping system have shown that 151 groups are automatically formed. Among them, 34% have shown very high degree of learning satisfaction and intended to maintain the groups in the future.

이론/모형

  • On of multi agents in IMAS, Grouping agent is generated by learner's drawing up a distribution map related to items using Kohonen's SOM learning algorithm, based on inputted information for homogeneity and heterogeneity. When homogeneous and heterogeneous items are inputted respectively, input vector is generated in order pairs, each.
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참고문헌 (11)

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