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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 경제 활동이 왕성한 30대 남녀를 대상으로 발 유형의 특징에 있어서 남녀 간의 차이가 있음을 밝히고 분석결과 얻어진 남녀의 발 유형을 제시함으로써 편안한 신발류 제작에 필요한 기초자료를 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 남녀를 대상으로 발의 측정항목이 의미하는 바와 발 유형의 특징에 차이가 있음을 알 아냈고 편안한 신발을 제작하는데 활용할 수 있는 발의 유형을 제시하였다.
제안 방법
- 결과는 Table 4, 5와 같다. 고유값이 1.0이상을 나타내는 주성분에 대하여 Varimax법"에 의해 직교 회전을 시켜, 그 요인 부하량에서 주성분을 해석하였고, 주성분에 기여하는 항목들의 요인 부하량을 보여준다. Table 4는 남자관련 데이터의 요인분석 결과이며, Table 5는 여자관련 데이터의 요인분석 결과이다.
- 대한 자료를 대상으로 하였다. 측정항목은 길이 항목 3개, 두께항목 1개, 너비항목 5개, 높이항목 8개, 둘레항목 3개 그리고 각도항목 4개의 항목으로 총 24개 항목들心을 이용하였다. Table 1은 본 연구에서 사용된 측정 항목들을 나타낸 것이다.
대상 데이터
- 발 유형화를 위해 Size Korea에서 측정한 30대 남자 422명과 30대 여자 449명의 발에 대한 데이터를 사용하였다. 기술통계량을 살펴본 결과 발꿈치 위 점 높이, Arch높이, 엄지발가락측각도 새끼발가락측각도 그리고 발중심선각도 항목에서 변이계수가 높게 나타났다.
- 본 연구에서 사용되는 데이터는 Size Korea에서 2003년 4월부터 2004년 11월까지 20개월 동안 측정한 데이터 중 30대 남자 422명과 30대 여자 449 명에 대한 자료를 대상으로 하였다. 측정항목은 길이 항목 3개, 두께항목 1개, 너비항목 5개, 높이항목 8개, 둘레항목 3개 그리고 각도항목 4개의 항목으로 총 24개 항목들心을 이용하였다.
데이터처리
- 하였다. 또한 분석 후 얻어진 남녀 간의 요인들을 비교하여 차이점을 파악하고 이 요인들에 대하여 군집분석을 실시한 후 유형들을 찾을 수 있었다. 본 연구에서는 데이터 분석을 위하여 SPSS 10.
- 발 형태를 유형화하기 위해 남녀의 요인분석 결과 얻은 각 요인의 요인점수를 독립변수로 하여 군집 분석을 실시하였다. 특성들의 유사성을 거리로 환산하여 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로 편입시키는 군집분석의 유사성 측정방법으로 유클리디안 제곱 거리 척도를 사용하였다.
- 이상의 측정 항목들에 대하여 기술통계량 비교분석을 실시하였으며 발 형태의 유형화를 위하여 요인분석을 하였다. 또한 분석 후 얻어진 남녀 간의 요인들을 비교하여 차이점을 파악하고 이 요인들에 대하여 군집분석을 실시한 후 유형들을 찾을 수 있었다.
- 추가적으로 요인분석 결과 얻은 요인들을 사용하여 군집분석 실시하였다. 유형 간의 특징과 신발 제작의 경제성을 고려하여 3개의 유형으로 분류하였으며 남자의 경우는 유형 1과 유형 3이 152명으로 두 유형이 많은 분포를 나타냈으며, 여자의 경우에는 유형 1이 161명으로 가장 많은 분포를 나타냈다.
- 실시하였다. 특성들의 유사성을 거리로 환산하여 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로 편입시키는 군집분석의 유사성 측정방법으로 유클리디안 제곱 거리 척도를 사용하였다. 군집의 수는 임의로 2~ 5개로 지정하여 한 군집에 대하여 집중적으로 분포되어 있거나 하나의 표본이 한 군집을 형성하는 경우는 제외를 하였다.
이론/모형
- 각 항목들의 산포도를 알아보기 위해 변이계수 (Coefficient of Variance)를 사용하였다. 변이 계수(CV) 는 산포를 표준화시키는 하나의 방법이다.
성능/효과
- 기술통계량을 살펴본 결과 발꿈치 위 점 높이, Arch높이, 엄지발가락측각도 새끼발가락측각도 그리고 발중심선각도 항목에서 변이계수가 높게 나타났다. 또한 t-test결과 Arch 높이와 발볼 각도 항목을 제외한 모든 항목에서 남녀 간의 유의한 차이가 있음을 알 수 있었다.
- 기술통계량을 살펴본 결과 발꿈치 위 점 높이, Arch높이, 엄지발가락측각도 새끼발가락측각도 그리고 발중심선각도 항목에서 변이계수가 높게 나타났다. 또한 t-test결과 Arch 높이와 발볼 각도 항목을 제외한 모든 항목에서 남녀 간의 유의한 차이가 있음을 알 수 있었다. 요인분석 결과 남자는 총 7개의 요인을 얻었으며, 여자의 경우는 총 6개의 요인을 얻었다.
- 엄지발가락측각도 항목에서만 여자의 수치가 더 크게 나타났다. 또한 유의수준을 살펴보면 Arch 높이와 발볼각도 항목을 제외한 모든 항목에서 유의한 차이를 보였다.
- 변이계수는 상대적인 상대변수가 되므로 단위가 서로 다르다 하더라도 여러 집단의 변동을 쉽게 비교할 수 있다. 발꿈치위점높이, Arch 높이, 엄지발가락측각E, 새끼발가락측각도 그리고 발 중심선 각도 항목에서 변이 계수가 높게 나타났다. 변이계수가 높게 나타났다는 것은 그 항목에 대한 개인차가 크다는 것을 의미한다.
- 여자의 발 측정항목들에 대한 요인분석 결과를 살펴보면 총 6개의 요인을 얻었으며, 전체설명력은 72.14%를 차지하였다. 요인 1은 발직선길이 외 6항목으로 발길이와 발목의 형태를 나타내는 요인으로 여겨진다.
- 79%를 차지하였다. 요인 2는 발등 높이, 가쪽복사높이, 안쪽복사높이, 볼높이 그리고 발꿈치점높이 항목으로 발의 측면 형태를 나타내는 요인으로 고유값은 3.23이고, 전체설명력의 13.46%를 차지하였다. 요인 3은 발너비, 볼둘레, 외측볼너비, 새끼발가락측각도 그리고 발등둘레 항목으로 발의 비만 정도를 나타내는 요인으로, 고유값은 1.
- 46%를 차지하였다. 요인 3은 발너비, 볼둘레, 외측볼너비, 새끼발가락측각도 그리고 발등둘레 항목으로 발의 비만 정도를 나타내는 요인으로, 고유값은 1.89이고, 전체 설명력의 7.88%를 차지하였다.
- 유형 1은 남자 422명 중에서 152명이 이 유형으로 분류가 되었다. 유형 2는 남자의 유형들 중에서 발의 길이가 가장 길고, 발의 너비는 가장 넓은 것을 알 수 있었으며. 또한 발꿈치 위 점 높이가 가장 높았다.
- 군집분석 실시하였다. 유형 간의 특징과 신발 제작의 경제성을 고려하여 3개의 유형으로 분류하였으며 남자의 경우는 유형 1과 유형 3이 152명으로 두 유형이 많은 분포를 나타냈으며, 여자의 경우에는 유형 1이 161명으로 가장 많은 분포를 나타냈다.
- 3 7%를 차지하였다. 이상으로 남자의 요인분석결과 얻은 7개의 요인에 대해서 살펴보았으며 전체설명력은 75.86%를 차지하였다.
후속연구
- 추후 연구로는 더 많은 연령대별 데이터를 사용하여 성별 연령대별 발 유형을 제시하는 연구가 진행되어야 할 것으로 생각된다.
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