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콘트라스트가 적은 평면 얼룩 검사를 위한 조도 측정 및 조명 개선 방법 비교
Enhancement of Illumination Irregularity for the 2D Blot Detection Under Low Contrast 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.24 no.4 = no.193, 2007년, pp.29 - 35  

류근호 (호서대학교 로봇공학과) ,  남택훈 (호서대학교 기계공학과) ,  주효남 (호서대학교 디스플레이공학부) ,  고국원 (선문대학교 제어계측공학과)

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문제 정의

  • 왔다. 그러나, 콘트라스트(contrast)가 낮은 상태에서는 이러한 방법들 중 상당수가 효과를 발휘하지 못하게 되므로 이를 극복하기 위해 본 연구를 시작하게 되었다.
  • 본 연구는 LCD 유리 위의 얼룩검사를 위해 시작한 연구로서 LCD 유리와 비슷한 상황을 만들기 위해 2차원 평면 물체에 비추어지는 조명의 불균일 도를 암실에서 측정하고 공통된 특징을 추출하여 이를 바탕으로 조명 불균일도를 개선하는 영상처리기법을 적용하여 콘트라스트가 낮은 원 형태의 얼룩을 검출하는 연구를 실험적으로 수행하였다.
  • 본 연구에서는 조도계를 사용하여 조도 분포를 암실에서 측정하였고, 조도가 볼록 함수의 성질을 지니고 있음을 실험적으로 보였다.
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참고문헌 (10)

  1. Dechow, D., 'Integrating Machine Vision Systems manual from the Vision Show West 2005,' Automated Imaging Association, 2005 

  2. Gonzalez, R. C., Woods, R. E. and Eddins, S. L., 'Digital Image Processing Using MATLAB,' Prentice-Hall Pub., Ch. 2-3, 2004 

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  5. Na, H. C., Ryu, Y. K., Rho, B. O. and Cho, H. S., 'Design of a Lighting System for PCB Visual Pattern Inspection Using Reflectance Property,' Trans. of the KSME(B), Vol. 18, No.1, pp. 867-872, 1994 

  6. Dutre, P., Bekaert, P. and Bala, K., 'Advanced Global Illumination,' AK Peters Pub., Ch. 6-7, 2003 

  7. Forsysth, D. and Ponce, J., 'Computer Vision - a Modern Approach,' PrenticeHall Pub., Ch. 5, 2003 

  8. Sonka, M., Hlavac, V. and Boyle, R., 'Image Processing, Analysis, and Machine Vision,' Brooks/Cole Pub., Ch. 9, 1999 

  9. Davies, E. R., 'Machine Vision - Theory Algorithms Practicalities,' Elsevier Pub., Ch. 27, 2005 

  10. Otsu, N., 'A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms,' IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 9, No.1, pp. 62-66, 1979 

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