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초록
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기존의 Matrix pencil 방식은 하나의 스냅샷으로 프로세싱 하기 때문에 신호의 다중경로가 존재하는 경우이거나 데이터 길이가 짧은 경우, 또는 환경이 nonstationary한 환경에서 DOA 추정에 적합한 방법이다. 그러나 array의 수가 많아지는 경우에는 복소수 계산으로 인하여 계산시간이 상당히 늘어나게 된다. 본 논문에서는 Matrix Pencil 방법의 계산량을 줄이기 위하여 unitary 변환을 이용한 Matrix Pencil방법을 제안 하였다. Unitary 변환이 Matrix Pencil에 성공적으로 적용되었으며, 컴퓨터 실험결과는 SNR에 따른 error을이 일치함을 보여 준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Since the Matrix Pencil (MP) method can be performed to estimate multiple DOAs by using only single snapshot, this method is suitable for short data length or when the environment is dynamic. As the number of array increases, the computational load increases due to complex number computation. This p...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 많은 고분해능의 DOA 추정 알고리즘들이 분해능을중가시키고 Rayl曲h의 한계를 극복하고자 제안되었다. DOA 추정의 가장기본적인 방법이라고 할 수 있는 것은 푸리에 해석에 기초를 둔 지연-합 법(Delay-and-Sum Method)과 최소분산법(minimum variance m* ethod)" 이 있다.
  • 본 논문에서는 Matrix Pencil 방법의 계산량을 줄이기 위하여 unitary 변환을 이용한 Matrix Pencil 방법을 제안하였다. Unitary 변환을 이용하면 복소계산의 Matrix Pencil 방식이 모두 실수 계산으로 바뀌게 되므로 데이터가 큰 경우 25% 정도의 계산량 만으로 같은 결과를 도출할 수 있다.
  • 본 연구에서는 root-MUSIC 등에 비하여 우수함이 입증된 Matrix Pencil 방식을 이용하여 실함수만으로 연산이 되는 알고리즘을 개발하였다. II절에 실행렬로 변환할 수 있는 unitary 변환이 소개되었고 HI절에서 Matrix Pencil 방식에 적용이 되었다.

가설 설정

  • 이론3 ⑻ : 만일 행렬 A가 centroiHermitian이면, 행렬 UPHAUq 는 실수행렬이다. 여기서
  • 그림 1에 계산시간이 비교되어졌다. 신호는 1개의 DOA를 가진다고 가정하였으며 pencil parameter는 (TV-1)/2 으로 두었다. 각 어레이센서의 수마다 500회씩 반복하여 시간을 측정하였다.
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참고문헌 (12)

  1. J.C, Liberti, and T.S. Rappaport, Smart antennas for wireless communications, Upper Saddle River, NJ, Prentica Hall, 1999 

  2. J Capon, 'High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis,' Proc. IEEE, vol. 57, no. 8, pp. 1408-1418, Aug.1969 

  3. R.O. Schmidt, 'Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation', IEEE Trans. On Antennas and Propagation, vol.34, no.3, pp. 276-280, 1986 

  4. A. J. Barabell, 'Improving the Resolution Performance of Eigenstructure-based Directiona Finding Algorithm”, Proc. Of the IEEE Int'l Conf. on ASSP 83, pp. 336-339, 1983 

  5. R. Roy and T. Kailath, 'ESPRIT-Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,' IEEE Trans, on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 37, pp. 984-995, July 1986 

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  7. T.K. Sarkar, and O. Pereira, 'Using the Matrix Pencil Method to Estimate the Parameters of a Sum of Complex Exponentials', IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol.37, no.1, pp. 48-54, 1994 

  8. K. C. Huarng, and C. C. Yeh, 'A Unitary Transformation Method for Angle of Arrival Estimation', IEEE trans. on Signal Processing, vol.39, no.4, pp. 975-977, 1991 

  9. M. Haardt and J.A. Nossek, 'Unitary ESPRIT: How to Obtain Increased Estimation Accuracy with a Reduced Computational Burden', IEEE trans.on Signal Processing, vol.43, no.5, pp1232-1242, 1995 

  10. A.Lee, 'Centrohermitian and skew centroherm itian matrices', Linear algebra and its applications, vol.29, pp205-210, 1980 

  11. N. Yilmazer, J.Koh, T.K.Sarkar, 'Utilization of a unitary transform for efficient computation in the matrix pencil method to find the direction of arrival', IEEE trans. on Antennas and Propagation, vol54, no1, pp175-181, 2006.1 

  12. 장우진, 고진환, '4차 cumulant를 이용한 Matrix Pencil Method', 전자공학회논문지, 제43권 SP-2, pp87-92, 2006. 3 

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