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[국내논문] FCM과 SOM을 이용한 전력용 변압기 고장진단 기법
Fault Diagnosis Method of Power Transformer Using FCM and SOM 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.7 no.3, 2007년, pp.25 - 33  

한운동 (충주대학교 전기공학과) ,  이대종 (충북대학교 BK2l 충북정보기술사업단) ,  지평식 (충주대학교 전기공학과)

초록
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전력계통의 갑작스런 고장은 막대한 경제적 손실을 초래함으로 이를 방지하기 위한 전력계통의 상태를 진단하는 모니터링은 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 FCM과 SOM을 이용하여 다양한 전력설비 중에서 가장 중요한 역할을 담당하는 전력용 변압기의 고장진단 알고리즘을 개발한다. 즉, FCM은 효과적인 특징점을 선택과 학습시간을 줄이기 위해 수행하고, SOM에 의해 변압기의 고장진단이 이루어진다. 제안된 방법은 변압기의 고장진단 뿐만 아니라 열화진행추이 특성까지 분석한다. 제안된 방법은 다양한 사례 연구를 통해 우수성을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The unexpected failure may cause a break in power system and loss of profits. Therefore it Is important to prevent abrupt faults by monitoring the condition of power systems. In this paper, we develop intelligent diagnosis technique for predicting faults of power transformer which plays an important...

Keyword

#고장진단   #전력용 변압기  

참고문헌 (10)

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  10. J. P. Lee et al, "Aging Characteristics Power Transforrner Oil and Development of It' s Analysis Using KSOM," ICEE'98, VoL II, Kyongju Korea pp.461-464, 1998. 

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