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문제 정의
- 즉 잘 디자인된 아이콘의 경우는 시각적 이미지(visual image)를 보고 언어로 표현된 기능적 의미(verbal meaning)를 연상(시각적 이미지-언어적 의미) 하는 정도나 언어로 표현된 기능적 의미로 시각적 이미지를 연상(언어적 의미-시각적 이미지)하는 정도가 비대칭보다는 대칭을 보일 것이라는 가설을 수립한 후 이를 증명하기 위한 실험을 실시하였다. 그 결과로 인지적인 차이를 보이는 아이콘에 대해서 아이콘의 시각적 이미지와 그 언어적 의미의 활성화 정도를 비대칭성으로 분석하여 사용자 중심의 아이콘을 개발할 수 있는 평가 방법으로써의 가능성을 제시하고자 한다.
- 연결이 잘 된 아이콘의 경우는 두 노드 사이의 관계가 밀접하다고 할 수 있고 이는 연결 방향에 따른 활성화의 비대칭성의 정도가 적을 것이다. 따라서 본 논문에서는 아이콘에 대한 사용자의 연상 정도를 양방향 (시각적 이미지-언어적 의미, 언어적 의미-시각적 이미지) 으로 측정하여, 두 쌍간의 인지적인 차이를 사용하는 아이콘평가 방법에 대한 가능성을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 활성화 확산 실험을 통해서 아이콘에서의 시각적 이미지와 그 언어적 의미간의 연상 정도를 이용하여 아이콘 평가 방법을 제안하였다.
- 본 연구에서는 활성화 확산 실험을 통하여 아이콘의 시각적 이미지를 보고 언어적으로 표현된 의미를 연상할 때와 그 의미로 시각적 이미지를 연상할 때의 정확도와 반응시간의 차이를 통해서 사용자의 정신 모형에 맞는 아이콘개발을 할 수 있는 방법론으로의 가능성을 제시하고자 하였다. SAT 실시한 결과에 따라, 두 쌍간(시각적 이미지-언어적 의미, 시각적 이미지-언어적 의미)의 정확도가 대칭 정도를 보이지만 낮은 경우, 언어적 의미의 정확도가 시각적 이미지의 정확도보다 높은 경우, 시각적 이미지의 정확도가 더 높은 경우의 3가지 패턴을 볼 수 있었고, 각각의 패턴에 대한 아이콘의 개선 방법을 제시하였다.
- 실험은 개선 전과 개선 후의 아이콘의 인지적인 수행도를 비교하기 위해 디자인되었다.
- 그렇다면 디자이너와 개발자들은 아이콘이 잘 디자인 되었는지 아닌지에 대해서 어떻게 알 수 있을까? 이는 아이콘에 대한 평가와 개선으로 결정된다고 밝혔다. 평가는 아이콘의 질을 보장하고 그렇게 함으로써 아이콘이 의도된 의미를 전달하고 있는가의 여부를 알려주며, 이러한 반복된 아이콘의 평가와 개선의 순환은 디자이너가 효과적인 아이콘을 개발할 수 있도록 만들어준다. 디자이너가 개발-테스트-분석-개선 프로세스의 순환 단계를 밟는 시간에 투자하면 할수록 더 좋은 아이콘을 디자인 할 수 있다(Holton, 1994).
제안 방법
- 10개의 아이콘을 각각 시각적 이미지-언어적 의미 쌍, 언어적 의미-시각적 이미지 쌍으로 구분한 뒤, 총 20개의 항목을 무작위로 제시하였다. 시각적 이미지와 그의 언어적 의미를 1.
- 반응시간은 시각적 이미지나 언어적 의미가 제시되었을 때 두 쌍간의 연상 정도를 판단하여 버튼을 누르기까지의 시간이 반응시간이고, 정확도는 피실험자의 반응이 모두 Yes이면 100%, 모두 No이면 0%의 정확도를 나타낸다. SAT를 실시한 후, 각 10개 아이콘의 시각적 이미지-언어적 의미 쌍에 대한 반응시간과 언어적 기능-시각적 이미지 쌍에 대한 반응시간의 차이와 각 쌍의 정확도를 도출하였다. 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때와 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상할 때의 각 쌍에 대한 반응시간의 차이와 정확도의 차이를 아이콘과 그 기능간의 활성화 확산의 비대칭성으로 보고 1차와 2차 SAT 결과를 Paired T-Test(SPSS 12.
- 즉 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상하는 것보다 시각적 이미지를 보고 그 언어적 의미를 연상하기가 어렵다는 것을 알 수 있었다. 따라서 새 문서를 제외한 나머지 9개의 아이콘을 한국인 20대의 심성모형을 추출하여 디자인된 아이콘으로 교체한 후 2차 SAT 를 실시하였다.
- 있다. 본 논문에서는 Jun(2003)에서 선별된 10개의 아이콘(MS Word에서 쓰인 개선전의 아이콘)을 1차 SAT(spreading activation test)에 사용하여 반응시간과 정확도를 측정하였고, 이를 바탕으로 연상하기 어려운 아이콘을 도출한 후 사용자들의 심성모형(mental model)과 메타포를 추출하여 다시 디자인하였다. 새로 디자인된 아이콘(한국인 20대 사용자를 고려한 아이콘)으로 다시 2차 SAT를 실시하였다.
- 본 논문에서는 Jun(2003)에서 선별된 10개의 아이콘(MS Word에서 쓰인 개선전의 아이콘)을 1차 SAT(spreading activation test)에 사용하여 반응시간과 정확도를 측정하였고, 이를 바탕으로 연상하기 어려운 아이콘을 도출한 후 사용자들의 심성모형(mental model)과 메타포를 추출하여 다시 디자인하였다. 새로 디자인된 아이콘(한국인 20대 사용자를 고려한 아이콘)으로 다시 2차 SAT를 실시하였다. 개선 전, 후 아이콘의 1차 2차 SAT 결과로 Paired T-Test 를 실시하여 결과를 분석하였다.
- 무작위로 제시하였다. 시각적 이미지와 그의 언어적 의미를 1.5초 간격으로 제시하였고 피험자들은 연상 정도를 판단하여 시각적 이미지와 언어적 의미, 언어적 의미와 시각적 이미지의 연상이 쉬우면 'Yes' 어렵다고 판단되면 'No' 버튼을 누르도록 하였다. 선택 후 하단에 나타나게 되는 'press enter key'를 누르면 다음 쌍이 제시된다.
- 개발하였다. 아이콘의 시각적 이미지와 언어적으로 표현된 아이콘의 의미를 비교하기 위해서 아이콘 이미지를 업로드 할 수 있도록 하였다.
- Jun(2003)은 MS Word 2000(국내)에서 사용 빈도가 높은 기능과, 표현이 모호한 아이콘 10개를 선별하였다. 이를 개선하기 위해 한국인 20대 사용자들을 대상으로 인터뷰와 설문지법을 이용하여 사용자들로부터 메타포와 심성모델을 추출하였다. 심성모형을 추출한 결과, 표현한 아이콘의 스케치가 연상되는 대상물이나 결과보다 연상되는 구체적인 행위를 표현한 것이 많았다.
- 모형을 적용하였다. 즉 잘 디자인된 아이콘의 경우는 시각적 이미지(visual image)를 보고 언어로 표현된 기능적 의미(verbal meaning)를 연상(시각적 이미지-언어적 의미) 하는 정도나 언어로 표현된 기능적 의미로 시각적 이미지를 연상(언어적 의미-시각적 이미지)하는 정도가 비대칭보다는 대칭을 보일 것이라는 가설을 수립한 후 이를 증명하기 위한 실험을 실시하였다. 그 결과로 인지적인 차이를 보이는 아이콘에 대해서 아이콘의 시각적 이미지와 그 언어적 의미의 활성화 정도를 비대칭성으로 분석하여 사용자 중심의 아이콘을 개발할 수 있는 평가 방법으로써의 가능성을 제시하고자 한다.
- 0)를 사용하여 비교 분석하였다. 피험자들의 학습효과를 우려하여 Between subjects로 실시하였다.
- 활성화 확산 실험을 수행하기 위해서 MFC를 사용하여 프로그램을 개발하였다. 아이콘의 시각적 이미지와 언어적으로 표현된 아이콘의 의미를 비교하기 위해서 아이콘 이미지를 업로드 할 수 있도록 하였다.
대상 데이터
- 1차 SAT 실험은 최소 5년 이상 문서작성 프로그램을 사용한 20~30대 대학생, 대학원생 10명을 대상으로 실시하였다. 평균 연령은 27.
- 2차 SAT 실험은 피실험자와 동일한 조건의 20~30대 대학생, 대학원생 10명을 대상으로 실시하였다. 평균 연령은 28.
- 표 1은 MS 2000에서 쓰이는 아이콘과 1차 SAT 후에 메타포와 심성모델을 추출한 후 새로 디자인된 아이콘을 나타내고 있다. 선정된 10개의 아이콘은 미리 보기, 맞춤법 수정, 글꼴, 새 문서작성, 붙이기, 표 작성, 화면 확대/축소, 오려두기, 스타일, 찾기이다.
데이터처리
- 새로 디자인된 아이콘(한국인 20대 사용자를 고려한 아이콘)으로 다시 2차 SAT를 실시하였다. 개선 전, 후 아이콘의 1차 2차 SAT 결과로 Paired T-Test 를 실시하여 결과를 분석하였다.
- 따라서 10개의 아이콘에 대한 개선 전, 후의 반응시간의 차이가 통계적으로 유의한지 검증하기 위하여 Paired T-Test를 실시하였다. 표 4는 아이콘의 개선 전, 후 반응시간의 차이의 Paired T-Test 결과를 나타내고 있다.
- SAT를 실시한 후, 각 10개 아이콘의 시각적 이미지-언어적 의미 쌍에 대한 반응시간과 언어적 기능-시각적 이미지 쌍에 대한 반응시간의 차이와 각 쌍의 정확도를 도출하였다. 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때와 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상할 때의 각 쌍에 대한 반응시간의 차이와 정확도의 차이를 아이콘과 그 기능간의 활성화 확산의 비대칭성으로 보고 1차와 2차 SAT 결과를 Paired T-Test(SPSS 12.0)를 사용하여 비교 분석하였다. 피험자들의 학습효과를 우려하여 Between subjects로 실시하였다.
이론/모형
- 따라서 본 논문에서는 아이콘이 나타내고자 하는 의미를 충분히 전달하고 있는지의 여부를 평가하기 위하여 활성화 확산 모형을 적용하였다. 즉 잘 디자인된 아이콘의 경우는 시각적 이미지(visual image)를 보고 언어로 표현된 기능적 의미(verbal meaning)를 연상(시각적 이미지-언어적 의미) 하는 정도나 언어로 표현된 기능적 의미로 시각적 이미지를 연상(언어적 의미-시각적 이미지)하는 정도가 비대칭보다는 대칭을 보일 것이라는 가설을 수립한 후 이를 증명하기 위한 실험을 실시하였다.
- 본 논문에서는 Jun(2003)이 연구한 아이콘을 사용하여 실험하였다. Jun(2003)은 MS Word 2000(국내)에서 사용 빈도가 높은 기능과, 표현이 모호한 아이콘 10개를 선별하였다.
성능/효과
- 1차 SAT에서 높은 정확도를 보였던 맞춤법 수정, 새 문서, 글꼴서식은 개선된 아이콘으로 실험한 2차 SAT에서도 높은 정확도를 보였다. 1 차 SAT에서 두 쌍간의 낮거나 비대칭적인 정확도와 긴 반응시간의 차이를 보인 미리 보기, 붙이기, 표 작성, 찾기의 경우는 개선 후 2차 SAT에서는 정확도가 증가하고, 대칭에 가깝게 변했음을 알 수 있었다. 그러나 화면확대/축소, 오려두기, 스타일경우는 개선 전의 아이콘보다 정확도는 상승하였지만 여전히 많은 차이를 보이고 있다.
- 46초로 짧아짐으로써 아이콘의 시각적 이미지와 의미 연상이 쉬워졌음을 알 수 있었다. 1차 SAT에서 높은 정확도를 보였던 맞춤법 수정, 새 문서, 글꼴서식은 개선된 아이콘으로 실험한 2차 SAT에서도 높은 정확도를 보였다. 1 차 SAT에서 두 쌍간의 낮거나 비대칭적인 정확도와 긴 반응시간의 차이를 보인 미리 보기, 붙이기, 표 작성, 찾기의 경우는 개선 후 2차 SAT에서는 정확도가 증가하고, 대칭에 가깝게 변했음을 알 수 있었다.
- SAT 실시한 결과에 따라, 두 쌍간(시각적 이미지-언어적 의미, 시각적 이미지-언어적 의미)의 정확도가 대칭 정도를 보이지만 낮은 경우, 언어적 의미의 정확도가 시각적 이미지의 정확도보다 높은 경우, 시각적 이미지의 정확도가 더 높은 경우의 3가지 패턴을 볼 수 있었고, 각각의 패턴에 대한 아이콘의 개선 방법을 제시하였다.
- SAT를 통하여, 시각적 이미지-언어적 의미, 언어적 의미-시각적 이미지, 두 쌍간의 정확도와 반응시간의 차이를 측정함으로써 사용자와 아이콘간의 인지구조 일치 여부와 시각적 이미지와 언어적 의미의 연상강도를 알 수 있었다. 정확도가 높다는 것은 아이콘을 통하여 그 의미를 연상하기 쉽다는 것을 의미하며, 반응시간이 빠르다는 것은 아이콘을 통한 그 의미 연상의 정도가 쉽다는 것을 의미한다.
- 개선된 10개의 평균 정확도에서 언어적 의미-시각적 이미지의 경우는 55%(1차 SAT)에서 80%로, 시각적 이미지 — 언어적 의미는 65%(1차 SAT)에서 85%로 높아졌다. 두 쌍간의 평균 반응시간의 차이 또한 1.
- 본 연구에서도 개선 전, 후의 아이콘 대부분은 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때가 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상할 때보다 반응시간이 빠르게 나타났다. 그러나 맞춤법 수정의 개선 전과 후 모두 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때보다 언어적 의미로 시각적 이미지로 연상할 때의 정확도가 높게 나타났다. 이것은 여전히 시각적 이미지가 주는 의미 파악의 어려움 때문에 언어적 의미를 제공하는 것이 아이콘의 기능을 연상하는데 도움을 준다는 것을 알 수 있다.
- 하지만 스타일의 경우 사용하는 빈도가 높지 않고 의미가 추상적이기 때문에 비전형성(자극 수준)을 갖는다고 볼 수 있고 그러한 이유로 비대칭적인 활성화 확산의 가능성이 있다. 그리고 본 연구에서 사용된 두 쌍(시각적 이미지-언어적 의미, 언어적 의미-시각적 이미지)간의 정확도를 통하여 아이콘 개선 방법에 대한 방향을 제시할 수 있었다. 1차 SAT 결과를 보면 두 쌍간의 정확도가 대칭을 보이지만 낮은 경우 (미리 보기), 언어적 의미가 높은 경우(표 작성, 화면확대 /축소), 시각적 이미지가 높은 경우(붙이기, 오려두기, 스타일, 찾기)의 3가지 패턴으로 볼 수 있다.
- 24초로 나타났다. 글꼴, 새 문서의 경우는 시각적 이미지-언어적 의미 쌍, 언어적 의미-시각적 이미지, 두 쌍 간의 정확도가 90%, 100%로 높고 대칭을 보이고 있으며 맞춤법 수정의 경우는 두 쌍의 정확도가 각각 100%, 90% 이므로 아이콘의 의미를 연상하기 쉽다는 것을 알 수 있다. 그러나 미리 보기, 붙이기, 표 작성, 화면확대/축소, 오려두기, 스타일, 찾기의 경우는 낮은 정확도와 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때와 기능으로 이미지를 연상할 때의 정확도의 차이가 많이 보이는 것을 알 수 있다.
- 높아졌다. 두 쌍간의 평균 반응시간의 차이 또한 1.24초(1차 SAT) 에서 0.46초로 짧아짐으로써 아이콘의 시각적 이미지와 의미 연상이 쉬워졌음을 알 수 있었다. 1차 SAT에서 높은 정확도를 보였던 맞춤법 수정, 새 문서, 글꼴서식은 개선된 아이콘으로 실험한 2차 SAT에서도 높은 정확도를 보였다.
- 045)가 있음을 알 수 있다. 따라서 개선된 아이콘에서는 시각적 이미지-언어적 의미, 언어적 의미-시각적 이미지 두 쌍 간의 비대칭 활성화 확산 정도가 감소함으로 인하여 사용자가 쉽게 그 기능을 연상할 수 있는 아이콘으로 개선되었음을 알 수 있다. 이로써 잘 디자인된 아이콘의 경우 시각적 이미지를 보고 언어적으로 표현된 기능을 연상할 때나 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상할 때의 연상강도가 비대칭보다는 대칭을 보일 것이라는 가설은 개선 전, 후의 연상 정도의 비대칭성이 유의한 차이를 보임으로써 타당하다고 할 수 있다.
- 그러나 아이콘의 대부분은 시스템개발자나 그래픽 디자이너의 주관적인 경험이나 선호도에 의해서 디자인되고 이러한 디자인 방식은 종종 사용자가 아이콘의 기능적 의미를 직관적으로 이해하기 어렵게 하여(Kaneko, 1991) 수행성을 떨어뜨리기도 한다(Wright, 1997). 또한 과거의 아이콘은 낮은 해상도로 표현할 수 있는 정보의 양이 제한되어 있었지만, 기술이 발달함에 따라 사진과 같은 이미지로 시각화(색채, 그림자, 디테일의 정도, 명암, 시점 등)가 가능해졌다. 하지만 이러한 효과들이 지나치게 사용될 경우 아이콘을 사용하는데 혼란을 줄 수도 있다.
- 그러나 화면확대/축소, 오려두기, 스타일경우는 개선 전의 아이콘보다 정확도는 상승하였지만 여전히 많은 차이를 보이고 있다. 또한 화면 확대/ 축소는 개선 전, 후 모두 언어적 의미-시각적 이미지 쌍에서 정확도가 높았고, 오려두기와 스타일은 시각적 이미지 언어적 의미 쌍에서의 정확도가 높게 나타났다. 그림 4는 아이콘의 개선 전, 후에서 반응시간으로 측정한 두 쌍 간의 활성화 정도의 차이를 그래프로 나타내고 있다.
- 덜 방해를 받는다고 밝혔다. 본 연구에서도 개선 전, 후의 아이콘 대부분은 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때가 언어적 의미로 시각적 이미지를 연상할 때보다 반응시간이 빠르게 나타났다. 그러나 맞춤법 수정의 개선 전과 후 모두 시각적 이미지로 언어적 의미를 연상할 때보다 언어적 의미로 시각적 이미지로 연상할 때의 정확도가 높게 나타났다.
- 첫째, 아이콘은 사용자의 일을 더 편리하고 쉽게 수행하도록 돕고 두 번째로는 아이콘은 시각적이거나 공간적인 개념을 표현하기 위해서 사용된다. 셋째, 작은 크기의 아이콘은 작업 공간을 절약할 수 있게 해주며 넷째, 작업에서의 탐색 속도를 높여 준다. 다섯째로는 대상을 직관적으로 인지할 수 있게 하고 사람은 독특한 아이콘을 학습했을 경우 확실하게 그것을 기억하고 빠르게 인지할 수 있다.
- 실험 결과, 새로 디자인한 10개의 평균 정확도는 언어적 의미-시각적 이미지의 경우는 80%, 시각적 이미지-언어적 의미의 경우는 85%이고, 평균 활성화 확산의 비대칭성 정도는 0.46초로 나타났다. 그림 3는 두 번째 SAT의 결과로써 두 쌍간의 정확도를 보여주고 있다.
- 심성모형을 추출한 결과, 표현한 아이콘의 스케치가 연상되는 대상물이나 결과보다 연상되는 구체적인 행위를 표현한 것이 많았다. 심성모형 추출 과정에서 기존에 사용되는 아이콘과 다른 5개의 새로운 메타포를 사용하여 한국인 20대 사용자를 고려한 아이콘을 개발할 수 있었다. 표 1은 MS 2000에서 쓰이는 아이콘과 1차 SAT 후에 메타포와 심성모델을 추출한 후 새로 디자인된 아이콘을 나타내고 있다.
- 이를 개선하기 위해 한국인 20대 사용자들을 대상으로 인터뷰와 설문지법을 이용하여 사용자들로부터 메타포와 심성모델을 추출하였다. 심성모형을 추출한 결과, 표현한 아이콘의 스케치가 연상되는 대상물이나 결과보다 연상되는 구체적인 행위를 표현한 것이 많았다. 심성모형 추출 과정에서 기존에 사용되는 아이콘과 다른 5개의 새로운 메타포를 사용하여 한국인 20대 사용자를 고려한 아이콘을 개발할 수 있었다.
- 그림 2 은 1차 SAT의 결과로 10개 아이콘의 두 쌍간의 정확도를 보여주고 있다. 아이콘 10개의 평균 정확도는 언어적 의미 —시각적 이미지의 경우는 55%, 시각적 이미지-언어적 의미의 경우는 65%이고, 활성화 확산 정도의 차이(반응시간) 는 평균 1.24초로 나타났다. 글꼴, 새 문서의 경우는 시각적 이미지-언어적 의미 쌍, 언어적 의미-시각적 이미지, 두 쌍 간의 정확도가 90%, 100%로 높고 대칭을 보이고 있으며 맞춤법 수정의 경우는 두 쌍의 정확도가 각각 100%, 90% 이므로 아이콘의 의미를 연상하기 쉽다는 것을 알 수 있다.
- 1차 SAT 결과를 보면 두 쌍간의 정확도가 대칭을 보이지만 낮은 경우 (미리 보기), 언어적 의미가 높은 경우(표 작성, 화면확대 /축소), 시각적 이미지가 높은 경우(붙이기, 오려두기, 스타일, 찾기)의 3가지 패턴으로 볼 수 있다. 이러한 패턴을 개선하기 위한 방법으로는 첫 째, 두 쌍간의 언어적 의미의 정확도가 시각적 이미지보다 높은 경우는 대상을 표현하고 있는 이미지가 명확한 정보를 전달하고 있지 않다는 것이다. 확실한 정보를 제공하기 위해서는 첫째, 이미지 디자인의 명확성이나 일관성을 높이거나, 사용자의 심성모형을 보다 명확하게 반영할 수 있는 구체적이고 직설적인 메타포를 적용할 필요가 있다.
- 그림 4는 아이콘의 개선 전, 후에서 반응시간으로 측정한 두 쌍 간의 활성화 정도의 차이를 그래프로 나타내고 있다. 전반적으로 개선 전 아이콘에 비해서 개선 후 새롭게 디자인된 아이콘에서의 시각적 이미지-언어적 의미, 언어적 의미-시각적 이미지 두 쌍간의 반응시간의 차이가 짧아짐으로써 활성화 확산의 비대칭성의 정도가 줄어들었음을 알 수 있었다.
후속연구
- 따라서 본 논문에서의 제시한 활성화 확산의 비대칭 현상을 아이콘에 대한 평가 방법으로써 적용하고, SAT의 결과에서 보이는 패턴에 따라 본 논문에서 언급한 개선 방법을 적용한다면 사용자 중심의 효율적인 아이콘개발에 도움을 줄 것이라 판단된다.
- 이러한 패턴을 개선하기 위한 방법으로는 첫 째, 두 쌍간의 언어적 의미의 정확도가 시각적 이미지보다 높은 경우는 대상을 표현하고 있는 이미지가 명확한 정보를 전달하고 있지 않다는 것이다. 확실한 정보를 제공하기 위해서는 첫째, 이미지 디자인의 명확성이나 일관성을 높이거나, 사용자의 심성모형을 보다 명확하게 반영할 수 있는 구체적이고 직설적인 메타포를 적용할 필요가 있다. 두 번째, 시각적 이미지보다 언어적 의미의 정확도가 높은 경우는 그 기능을 언어적으로 표현하는 아이콘의 레이블이 모호하여 정확한 정보를 전달하지 못한다고 볼 수 있으므로 이 경우에는 그 기능적 의미을 더 명확하게 설명할 수 있는 레이블을 적용할 필요가 있다.
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