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영역 분할 및 합병 기법을 이용한 위성 영상 영역 분할 방법
A Method for the Region Segmentation for Satellite Images using Region Split and Merge 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.12 no.2, 2007년, pp.47 - 52  

전병태 (국립 한경대학교 웹정보공학과) ,  장대근 (특허청)

초록
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기존 화소 기반 영역분할 방법은 주변 화소와 비교를 통하여 영역 분할을 수행하기 때문에 처리 시간이 길고, 영역 분할이 부정확한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 대용량 위성 영상을 효과적으로 영역 분할하기 위하여 영역 분할 및 합병 기법을 이용한 수정된 중심 연결 방법을 제안한다. 자신의 화소 값을 주변의 화소 값들과 비교하여 조건이 비슷할 경우 주변의 화소들을 합병하여 영역을 생성하는 방법으로 2방향으로만 주변 화소 값들과 비교를 수행하여 분할영역을 생성 및 합병한다. 실험결과 제안된 방법이 기존의 화소 기반 영역 분할 방법들보다 알고리즘이 간단하고 연산량이 작아 처리 시간이 짧으면서도 분할의 정확도가 우수한 영역기반 위성영상 영역분할 방법임을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Conventional pixel based region segmentation methods have problems of long processing time and incorrect region split on account of performing region split through comparison of neighboring pixels. In this paper, we propose the method which segments a large size of satellite image effectively using ...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 고 해상도 영상을 일반적인 영상 처리 기법 〔3〕을 이용하여 처리할 경우 컴퓨터 처리 용량에 한계를 가져올 수 있고 시간 또한 많이 소요 된다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 기존의 방법에 비해 메모리를 적게 사용하면서 처리 시간을 단축할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 수정된 중심 연결 방법을 사용하여 대용량 위성 영상을 효과적으로 영역 분할하기 위한 방법을 제안하였다.
  • 본 논문은 위성영상을 수정된 중심 연결 방법을 이용하여 영역 분할함으로 기존의 방법들보다 버퍼 사용량이 적고 수행속도가 빠르면서도 영역분류의 정확성이 우수한 방법임을 보이기 위하여 저, 중, 고 해상도 위성영상을 사용하여 분할 조건에 따른 분할 영역의수와 그 수행 시간을 기록하였다.
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