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A-Se 기반 디지털 X-선 영상장치의 Contrast-detail 특성 평가
Evaluation of Contrast-detail Characteristics of an A-Se Based Digital X-ray Imaging System 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.1 no.1, 2007년, pp.11 - 16  

현혜경 (연세대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  박소현 (연세대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  김근영 (연세대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  조희문 (연세대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  조효성 (연세대학교 보건과학대학 방사선학과)

초록
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본 연구에서는 a-Se 기반 디지털 X-선 영상장치의 저대조도 특성을 평가하기 위하여 contrast-detail 곡선 해석을 수행하였다. 본 실험에 사용된 X-선 영상장치는 픽셀크기가 $139mm{\times}139mm$이고 유효면적$46.7cm{\times}46.7cm$인 a-Si TFT 기판 위에 500mm 두께의 광전도체가 코팅된 구조를 갖고 있다. Contrast-detail 곡선을 측정하기 위하여 우선 주어진 촬영조건(즉, 40, 50, 60, 70, 80 kVp, and 16 mA.s)에서 상용 팬톰인 CDRAD 2.0을 사용하여 X-선 영상을 획득한 후, 그 영상으로부터 IQFinv 인자를 사용하여 그 특성을 최종 평가하였다. 평가된 IQFinv 값은 주어진 광 플루언스(즉, $1.8{\times}105$, $5.9{\times}105$, $11.3{\times}105$, $19.4{\times}105$, and $29.4{\times}105$ photons/$mm^2$)에서 각각 24.4, 35.3, 39.2, 41.5, 43.4으로 광 플루언스가 증가할수록 점진적으로 증가하였으며 이는 광 플루언스가 증가할수록 영상의 가독성이 향상됨을 나타낸다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we have performed contrast-detail analysis for an amorphous selenium(a-Se) based digital X-ray imaging system by using a contrast-detail phantom(CDRAD 2.0) to test its low contrast performance. The X-ray imaging system utilizes an 500-mm-thick a-Se semiconductor X-ray absorber coated ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 일반적으로 영상대조도가 높을 때 해상도는 우수하며, 역으로 영상대조도가 낮을 때 해상도는 저하되는 경향을 나타낸다. 본 연구에서는 주어진 디지털 X-선 영상 장치를 대상으로 영상대조도와 해상도와의 상관관계를 정량적으로 분석하기 위해 contrast- detail 특성을 평가하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털 X-선 영상의 화질을 정량적으로 평가하는 2차적인 인자에는 무엇이 있는가? 디지털 X-선 영상의 화질을 정량적으로 평가하는 1차적인 인자로서 해상도(resolution), 대조도(contrast), 잡음(noise) 등이 있으며, 2차적인 인자로는 해상도와 대조도 개념이 복합된 변조전달함수(modulation transfer function ; MTF), 대조도와 잡음개념이 복합된 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio; SNR), 그리고 해상도와 잡음 개념이 복합된 위너 스펙트럼(Wiener spectrum) 등이 있다. 또한 영상시스템의 총괄적인 화질평가 인자로는 1차적인 인자들이 모두 복합된 양자화 검출효율(detective quantum efficiency ; DQE)이 있으며, 이러한 인자들은 영상 장치의 물리적인 화질평가 요소로써 판독자의 주관적인 요소는 배제되어 있다.
디지털 X-선 영상의 화질을 정량적으로 평가하는 1차적인 인자에는 무엇이 있는가? 디지털 X-선 영상의 화질을 정량적으로 평가하는 1차적인 인자로서 해상도(resolution), 대조도(contrast), 잡음(noise) 등이 있으며, 2차적인 인자로는 해상도와 대조도 개념이 복합된 변조전달함수(modulation transfer function ; MTF), 대조도와 잡음개념이 복합된 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio; SNR), 그리고 해상도와 잡음 개념이 복합된 위너 스펙트럼(Wiener spectrum) 등이 있다. 또한 영상시스템의 총괄적인 화질평가 인자로는 1차적인 인자들이 모두 복합된 양자화 검출효율(detective quantum efficiency ; DQE)이 있으며, 이러한 인자들은 영상 장치의 물리적인 화질평가 요소로써 판독자의 주관적인 요소는 배제되어 있다.
영상 장치의 물리적 요소 외에 판독자의 주관적 요소까지 포함한 영상시스템의 총괄적인 화질평가 방법에는 무엇이 있는가? 그러나 동일한 조건에서 촬영된 영상이라 할지라도 판독자에 따라 화질이 다르게 평가될 수 있기 때문에 궁극적인 영상장치의 화질평가 인자로서 영상 장치의 물리적 요소 외에 판독자의 주관적 요소(즉, 시각 및 지각 능력, 심리상태, 주위환경, 등)까지 포함하는 것이 타당하다. 이러한 주관적 요소까지 포함된 화질평가 기법으로 임상에서는 receiver-operating characteristic curve(ROC) analysis와 contrast-detail analysis 기법이 주로 사용되고 있다[2, 3].
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