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문제 정의
- 본 과제의 수행 결과로 형 태 결함이 있는 김 의 선별작업에 대한 노력절감 및 정밀선별로 김의 상품성을 향상시킬 수 있는 방안이 제시되었다. 또한 영상처리에 의한 품질 검사 기술의 원천 기술을 확보할 수 있었으며 다른종류의 영상 분류기 개발에 기초 기술을제공할 수 있게 되었다.
- 현재는 단순하거나 위험한 노동의 기피현상과 소비자들의 품질에 대한 요구 조건의 향상으로 이러한 자동화된 표면검사의 이용 분야가 점차 기 계 산업 분야에서 농수산 분야로 확대되고 있다. 본 논문에서는 영상 처리에 의한 발장 김 생산라인에서의 불량 제품을 자동으로 추출하는 무인 품질 검사 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 즉, 생산라인에서 김의 형상을 분석하여 형태 결함을자동 검출하는 시스템을 개발하고자 한다.
- 본 논문에서는 형태 결함을 자동으로 감지하는 영상처리 선별방법에 대해 연구하였으며 최종적으로는 시제품을 개발하였다.
- 조명의 목표는 이미지의 콘트라스트를 최적화하는 것이다. 이것은 대상물이 배경과 가장 좋은 대비를 가져 야 한다는 것을 의 미 한다.
- 본 논문에서는 영상 처리에 의한 발장 김 생산라인에서의 불량 제품을 자동으로 추출하는 무인 품질 검사 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 즉, 생산라인에서 김의 형상을 분석하여 형태 결함을자동 검출하는 시스템을 개발하고자 한다. 육안 검사에 의한 불량제품의 감지 방법은 작업자에게 작업능률의 저하와 스트레스로 인한 산업재해의 원인인 될 수 있다.
- 패턴공간의 축소와 결정 단계를 위한 특징 수의 관계에 대한적절한조정을통해 시스템의 효율성을 높일 수 있다. 특징 추출의 목적은 정보의 손실을 적게 하면서 패턴의 차원을 줄여 중복성을 없애고 인식에 필요한 시간 및 기 억공간을 줄이는데 있다.
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