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OFDM시스템에서 ICI 감소 기술의 성능해석
Performance Analysis of ICI reduction in OFDM system 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.11 no.6, 2007년, pp.1150 - 1155  

장은영 (동아대학교 전자공학과) ,  변건식 (동아대학교 전자공학과)

초록
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OFDM은 IEEE802.11a와 HiperLAN2와 같은 여러 가지 무선 표준에 적용되고 있는 다중 캐리어 변조 기술이다. OFDM의 문제 중 하나는 송신기와 수신기 캐리어 주파수 사이의 주파수 offset에 민감하다는 것이다. 이러한 주파수 옵셋은 OFDM 심볼에 ICI(Inter-carrier interference)를 유발한다. 본 논문에서는 ICI의 영향을 제거하는 3가지 방법, 즉 ICI self-cancellation(SC), 최대가능도 추정(Maximum Likelihood), 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filtering) 방법을 제안하고 성능을 비교 평가한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is an emerging multi-carrier modulation scheme, which has been adopted for several wireless standards such as IEEE 802.11a and HiperLAN2. A well-known problem of OFDM is its sensitivity to frequency offset between the transmitted and received carrier...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 OFDM에서 주파수 옵셋에 의한 ICI를 제거 하는 세 가지 방법을 제 안하였다. self-cancellation 방법은 구현 시 에 매우 복잡한 하드웨 어나 소프트웨어를 필요로 하지 않지만, 각 캐 리 어 에 대해 리던던시가 발생하기 때문에 대역폭 효율이 좋지 않다.
  • 본 논문에서는 이의 영향을 분석하고 ICI를 극복하는 3가지 방법을 제 시 한다. 첫 방법은 self-cancellation 방법이 몌3], 이는 인접 서브 캐리어 사이의 ICI가 수신기에서 제거되도록 인접 서브 캐리어 상에 리던던시 비트가 전송된다.

가설 설정

  • 의 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)0] 다. 프레임에서 데이터 심볼에 앞서 있는 % 개 프리 앰블은 학습 계열로 사용되며, AWGNw(n) 의 분산 은 정상이라고 가정 한다. Kalman Filter의 순환루프는 림 4와 같다[句.
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참고문헌 (4)

  1. Y. Zhao and S. Haggman 'Inter carrier interference self-cancellation scheme for OFDM mobile communication systems', IEEE Trans on communication, vol 49, no 7, pp1185-1191, July 2001 

  2. J.Amstrong, 'Analysis of new and existing methods reducing intercarrier interference due to ca rrier frequency offest in OFDM,' IEEE Transaction on Communications, vol 47,no 3,pp 365-369, March 1999 

  3. P. H. Moose, 'A Technique for orthogonal Frequency Division Multiplexing Frequency Offset Correction' IEEE Trans on communication, vol 42, no 10, October 1994 

  4. Moninder S. Grewal, 'Kalman Filtering Theory and Practice using Matlab' Wiley, 2001 

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